陈卫东

作品数：33被引量：87H指数：5
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供职机构：河南工业大学信息科学与工程学院更多>>
发文主题：波长选择波长种群机器视觉吸收谱更多>>
发文领域：自动化与计算机技术轻工技术与工程农业科学经济管理更多>>
发文期刊：《粮油仓储科技通讯》《中国粮油学报》《中州建设》《系统工程与电子技术》更多>>
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基于贝叶斯优化XGBoost的小麦粉麸星含量预测
《河南工业大学学报(自然科学版)》2025年第1期105-113,共9页陈卫东 刘超 范冰冰 丰秋楠 丁俊丹 何为 
财政部和农业农村部国家现代农业产业技术体系资助项目(CARS-03)。
针对基于传统图像处理的小麦粉麸星含量测定存在分割困难和统计误差大的问题,提出基于贝叶斯优化极限梯度提升算法(eXtreme Gradient Boosting,XGBoost)的小麦粉麸星含量预测模型。使用方差膨胀因子(Variance Inflation Factor,VIF)对...
关键词：小麦粉 加工精度 麸星含量 机器学习 XGBoost 
基于U-Net的粮仓储粮高度定量检测方法
《河南农业科学》2024年第11期156-163,共8页任飞燕 张蕙 李智 杨卫东 张艳飞 陈卫东 谈云建 柳瑞芸 
河南省杰出青年基金项目(222300420004)。
我国储粮分布具有点多、线长、面广的特点,传统的粮食数量监管面临着效率低、成本高、严重滞后等问题,亟需研发可对粮仓储粮数量实时快速检测的新技术。针对该问题,提出一种基于U-Net的粮仓储粮高度定量检测方法,通过对仓内监控相机拍...
关键词：粮仓储粮数量 储粮高度 语义分割 U-Net 定量分析 计算机视觉 
机器视觉在小麦粉加工精度检测中应用的研究进展
《中国粮油学报》2024年第10期226-234,共9页陈卫东 刘超 王莹 范冰冰 
财政部和农业农村部国家现代农业产业技术体系资助项目(CARS-03)。
小麦粉加工精度是关系小麦粉产量、质量以及市场价格的重要指标。机器视觉检测技术作为一种无损、快速、低成本的检测方法已得到广泛应用,本文介绍了机器视觉检测系统典型硬件结构,分析了小麦粉加工精度检测中的图像处理流程,着重探讨...
关键词：小麦粉 加工精度 智能检测 机器视觉 
基于改进YOLOv5s的储粮害虫检测方法研究
《河南工业大学学报（自然科学版）》2024年第5期111-120,共10页陈卫东 王莹 丁俊丹 何为 
财政部和农业农村部国家现代农业产业技术体系资助项目(CARS-03)。
针对当前因检测背景复杂、粮虫个体较小等因素造成的储粮害虫检测准确率较低、漏检、误检的现状,提出一种改进YOLOv5s的检测方法。使用MobileNetv3作为YOLOv5s模型的主干特征提取网络,并将其SE注意力机制修改为ECA模块,减少计算量和参数...
关键词：储粮害虫 YOLOv5s MobileNetv3 BiFPN Swin Transformer EIOU 
基于机器视觉的食品瓶罐包装缺陷检测研究进展被引量：2
《粮油食品科技》2024年第4期185-191,共7页陈卫东 刘超 王莹 范冰冰 
财政部和农业农村部国家现代农业产业技术体系资助项目(CARS-03)。
根据近年文献资料,介绍了机器视觉技术在食品瓶罐包装缺陷检测上的应用和发展,概述瓶罐包装缺陷检测系统的硬件结构和检测流程;梳理并分析基于图像处理技术和基于深度学习方法在食品瓶罐包装缺陷检测领域取得的研究成果,探讨分类网络模...
关键词：机器视觉 包装缺陷检测 图像处理 深度学习 
基于语义分割的粮仓粮食数量变化动态监测方法被引量：2
《中国粮油学报》2024年第4期131-139,共9页李智 张艳飞 杨卫东 但乃禹 张蕙 陈卫东 荆世华 邵辉 任飞燕 
国家重点研发计划项目(2017YFD0401001-02);河南省杰出青年基金项目(222300420004);河南省重大公益专项(201300210100)。
为了高效、准确且低成本监测粮仓粮食数量变化情况,研究提出一种基于语义分割的粮仓粮食数量变化动态监测方法,利用深度学习技术对粮仓仓内摄像机采集的图像进行分析,实现对粮仓仓内粮食数量变化情况的动态监测。通过将监测结果与仓内...
关键词：深度学习 DeepLabV3+ 粮面识别 语义分割 
基于机器视觉的谷物品种识别研究进展
《河南工业大学学报（自然科学版）》2024年第1期133-142,共10页陈卫东 范冰冰 王莹 刘超 李宛玉 
财政部和农业农村部国家现代农业产业技术体系资助项目(CARS-03)。
品种纯度是谷物种子重要的质量指标,种子质量安全直接关乎国家粮食安全。国标规定的品种纯度鉴定采用形态鉴定法和苯酚染色法,鉴定结果受制于检验人员的经验且耗时较长。近年来,机器视觉技术和机器学习、深度学习算法发展迅速,在谷物品...
关键词：谷物品种识别 机器视觉 机器学习 深度学习 
基于深度学习的储粮害虫检测研究进展被引量：2
《中国粮油学报》2023年第11期18-27,共10页陈卫东 王莹 范冰冰 刘超 李宛玉 
储粮害虫检测与预警对保障粮食储存安全具有重要意义。目标检测是计算机视觉研究领域的核心问题之一,近年来深度学习在目标检测领域的应用研究取得了重大突破,储粮害虫目标检测也取得了较大进展,并逐步在粮库智能化建设中推广与应用。...
关键词：储粮害虫 目标检测 深度学习 卷积神经网络 
粮仓粮食数量监测技术研究现状与展望被引量：2
《中国粮油学报》2023年第10期243-249,共7页李智 张艳飞 杨卫东 但乃禹 李磊 张蕙 陈卫东 
国家重点研发计划项目(2017YFD0401001-02);河南省杰出青年基金项目(222300420004);河南省重大公益专项(201300210100)。
数量真实是保障国家粮食安全的重要组成部分,对粮食库存数量的监管也影响着国家粮食安全。但是,由于粮食存储点多、面广,监管难度较大,“转圈粮”、擅自动用、未轮报轮等涉及粮食库存数量的违法违规案件时有发生,因此需要加强粮食监管,...
关键词：粮食数量监测 图像处理 体积测量 激光扫描 
基于双目立体视觉的粮食智能随机扦样方法
《粮食储藏》2023年第4期11-15,共5页楚天琦 李智 王广波 但乃禹 杨卫东 陈卫东 张蕙 
针对粮食收购入库环节,传统扦样方式常存在扦样区域划分不科学、扦取样品代表性不足、扦样效率不高等问题,以及“人情粮”等舞弊风险,提出一种基于双目立体视觉的粮食智能随机扦样方法。首先使用双目立体相机获取散粮运输车的左右图像,...
关键词：双目立体视觉 图像分割 立体匹配 随机扦样 
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