刘俊梅

作品数：10被引量：36H指数：3
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供职机构：中国矿业大学银川学院更多>>
发文主题：差分进化算法全局优化差分进化改进差分进化算法加权策略更多>>
发文领域：自动化与计算机技术理学更多>>
发文期刊：《河南师范大学学报（自然科学版）》《商洛学院学报》《武汉理工大学学报（交通科学与工程版）》《工程数学学报》更多>>
所获基金：国家自然科学基金宁夏回族自治区自然科学基金国家社会科学基金更多>>
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双目标动态迁移操作DE-PSO混合算法
《宁夏工程技术》2013年第4期315-318,共4页赵华 刘俊梅 
针对非线性约束优化问题的特殊性,给出一种求解非线性约束优化问题的动态目标迁移DEPSO混合算法.在初始化中加入迁移操作,采取动态目标的处理方法,将约束优化问题转化为无约束双目标优化问题.依据原目标函数、违反约束度函数进行选择操...
关键词：差分进化(DE) 动态目标迁移 粒子群优化(PSO) 非线性约束优化问题 
求解约束优化问题的动态目标迁移差分进化算法被引量：2
《武汉理工大学学报（交通科学与工程版）》2012年第5期1083-1087,共5页刘俊梅 马永刚 高岳林 
国家自然科学基金项目资助(批准号:60962006)
针对约束优化问题的特点,给出一种改进差分进化算法.将差分进化算法做了适当修正,在初始化中加入迁移操作,依据违反约束度函数和原目标函数进行选择操作,当个体的违反约束度在容忍度以外时,通过违反约束度函数更新个体,当个体的违反约...
关键词：约束优化 差分进化算法 动态目标 迁移操作 
一种新的双种群PSO-DE混合算法被引量：4
《武汉理工大学学报（交通科学与工程版）》2011年第6期1261-1264,共4页马永刚 刘俊梅 高岳林 
国家自然科学基金项目资助(批准号:60962006)
给出一种新的粒子群算法和差分进化算法相结合的混合算法.该算法基于一种双种群进化策略,其中一个种群由粒子群算法进化,另一种群由差分进化算法进化.此外,采用一种信息分享机制,在算法的进化过程中2个种群中的个体可以实现协同进化.为...
关键词：全局优化 加权策略 粒子群优化算法 差分进化算法 混合算法 
一类多乘积规划问题的单纯形分支定界方法被引量：1
《黑龙江大学自然科学学报》2011年第1期61-66,共6页魏飞 高岳林 刘俊梅 
国家自然科学基金资助项目(60962006)
利用对数函数的性质将一类多乘积规划问题等价地转化为一个凹最小问题。针对这个问题的凹和特殊结构,利用单纯形上凹函数凸包络的线性性质,给出线性规划松弛问题以确定原问题最优值的下界,由此提出一类多乘积规划问题的单纯形分支定界算...
关键词：全局优化 凹乘积规划 分支定界方法 凸包络 
非线性混合整数规划问题的改进差分进化算法被引量：14
《工程数学学报》2010年第6期967-974,共8页刘俊梅 高岳林 
国家自然科学基金(60962006)~~
针对非线性混合整数规划问题,本文采用非固定多段映射罚函数法处理约束条件、用混合整数编码技术处理连续变量和整数变量,并在基本差分进化算法中加入一种新型的凸组合变异算子和一种指数递增交叉算子,由此构造出了一种求解非线性混合...
关键词：全局优化 非线性混合整数规划 非固定多段映射罚函数 差分进化算法 
非线性约束整数规划问题的改进差分进化算法被引量：1
《商洛学院学报》2010年第6期86-88,共3页刘俊梅 马永刚 
针对非线性约束整数规划问题的特点,提出一种改进差分进化算法。将差分进化算法做了适当修正,在初始化和变异操作中加入取整运算,采用松弛可行基规则作为选择策略。实验研究结果表明,该算法能有效求解非线性约束整数规划问题。
关键词：整数规划问题 差分进化算法 可行基规则 
0-1非线性规划问题的改进差分进化算法被引量：3
《计算机工程与应用》2010年第15期43-46,共4页刘俊梅 高岳林 李会荣 
国家自然科学基金No.60962006;宁夏自然科学基金项目资助(No.NZ0848)~~
针对0-1非线性规划问题的特点,提出了一种适合于求解0-1非线性规划问题的改进差分进化算法。这个算法把差分进化算法和罚函数方法有机结合起来,在变异操作中加入0-1取整运算,在交叉操作中使用了指数递增交叉概率因子以提高算法的全局搜...
关键词：0-1非线性规划 差分进化算法 罚函数方法 指数递增交叉概率因子 
一类0/1背包问题融合神经网络的差分进化算法
《商洛学院学报》2010年第2期14-19,共6页刘俊梅 高岳林 李会荣 
国家自然科学基金项目(60962006);宁夏自然科学基金项目(NZ0848);商洛学院科研基金项目(09SKY014)
将局部寻优能力极强的人工Hopfield神经网络融合到差分进化算法中,给出了一个解一类0/1背包问题融合神经网络的差分进化算法。在该算法中差分进化算法当前全局最优个体为初始态激活神经网络,生成一个局部最优态,用这个局部最优态代替种...
关键词：差分进化(DE) 神经网络 0/1背包问题 
带有自适应变异和指数递增交叉算子的差分进化算法被引量：1
《河南师范大学学报（自然科学版）》2009年第6期18-21,共4页刘俊梅 高岳林 
国家自然科学基金(60962006);国家社会科学基金(07XJY038);宁夏自然科学基金(NZ0848)
针对基本差分进化算法的缺陷,融入指数递增交叉算子以增加算法的收敛速度.当算法陷入早熟后,对最优个体和随机选取的个体采用随机扰动的变异策略,帮助其跳出局部极值.数值仿真实验表明,该算法的收敛速度和精度都明显优于仅带有指数递增...
关键词：差分进化 指数递增交叉算子 自适应变异 
一种带有随机变异的动态差分进化算法被引量：12
《计算机应用》2009年第10期2719-2722,共4页高岳林 刘俊梅 
国家自然科学基金资助项目(60962023);国家社会科学基金资助项目(60962006);宁夏自然科学基金资助项目(NZ0848)
提出一种带有随机变异的动态差分进化算法。在这个算法中,两种不同的变异策略DE/rand/1和DE/best/1通过线性递减加权组合策略产生新的变异策略,以便动态利用DE/rand/1和DE/best/1的优点,并且引入一种指数递增交叉概率算子、线性递减缩...
关键词：全局优化 差分进化算法 加权策略 指数递增交叉概率 随机变异 
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