尹伟

作品数:12被引量:67H指数:4
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发文主题:虚拟仪器压力传感器飞行控制故障诊断静态校准更多>>
发文领域:自动化与计算机技术航空宇航科学技术兵器科学与技术理学更多>>
发文期刊:《计算机仿真》《传感技术学报》《计算机应用研究》《计算机应用》更多>>
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基于改进粒子群算法的飞行控制器参数寻优被引量:11
《系统仿真学报》2010年第5期1222-1225,共4页孙勇 章卫国 章萌 尹伟 
提出了一种自适应参数策略的混沌粒子群优化算法。该方法将自适应加速度系数调整策略引入到PSO中,以有效地控制全局和局部搜索,并利用混沌运动的遍历性在解空间产生较大规模的初始群体,从中择优选出分布均匀的初始种群以提高粒子的质量...
关键词:混沌粒子群算法 自适应 飞行控制 参数寻优 
基于混沌思想模糊自适应参数策略的粒子群优化算法被引量:1
《计算机应用研究》2010年第1期39-41,44,共4页孙勇 章卫国 章萌 尹伟 
航空基金资助项目(20080553018)
粒子群优化算法是一种进化计算技术。提出一种基于混沌思想的模糊自适应参数策略的粒子群优化算法,它利用模糊策略较强的适应能力及混沌运动遍历性、随机性等特点,对标准粒子群优化算法进行了改进,并证明了算法的收敛性。对几种典型测...
关键词:粒子群优化算法 混沌 模糊自适应 
基于神经网络技术的飞机舵面故障趋势预测研究被引量:7
《系统仿真学报》2008年第21期5840-5842,5847,共4页李斌 章卫国 宁东方 尹伟 
在飞机舵面故障诊断系统中,及时准确的故障预报对提高飞机的安全性具有极其重要的意义,针对飞机舵面故障预报系统的设计要求,建立了神经网络故障预测模型以及训练算法,该预测模型采用三层BP网络模型,还对神经网络的预测精度给出了评价...
关键词:神经网络 故障预测 故障诊断 飞机舵面 
基于差分进化交叉验证SVM的飞控系统传感器故障预测学习算法研究被引量:4
《传感技术学报》2008年第11期1944-1949,共6页尹伟 章卫国 宁东方 孙勇 李斌 
参考现代飞行器故障检测结构,利用支持向量回归建立了飞控系统传感器的故障预测框架。该方案包括作动器,操纵面的传感器故障诊断模块,以解决故障趋势预测的问题。指出了如何采用SVM/SVR进行权值估计。提出采用差分进化改进原有的交叉验...
关键词:支持向量机 差分进化算法 故障预测 飞行控制系统 预测和健康管理 
基于神经网络信息融合的智能故障诊断方法被引量:14
《计算机仿真》2008年第6期35-37,58,共4页李斌 章卫国 宁东方 尹伟 
飞行状态时的飞机舵面故障诊断系统,含有系统和测量噪声及其时变、非线性等特点,采用常规的故障诊断方法很难实现对飞机舵面故障的准确诊断和告警,为了更好的实现对飞机舵面系统的故障诊断,将神经网络信息融合的智能故障诊断方法首次运...
关键词:神经网络 信息融合 故障诊断 
基于免疫粒子群算法的飞行控制器参数寻优被引量:17
《系统仿真学报》2007年第12期2765-2767,共3页孙逊 章卫国 尹伟 李爱军 
提出了一种免疫粒子群混合优化算法。该方法将免疫算法中的基于浓度的抗体繁殖策略与粒子群优化算法相结合。对浓度低的粒子进行促进,对浓度高的粒子进行抑制,因而保持了粒子的多样性,克服了PSO算法易于陷入局部最优点的缺点,寻优速度...
关键词:粒子群优化 免疫算法 飞行控制 参数寻优 
基于PSO算法的WNN大包线增益调参控制律设计被引量:2
《测控技术》2007年第10期34-36,共3页孙逊 章卫国 尹伟 李爱军 
提出了一种基于粒子群优化算法的小波神经网络大包线调参控制律设计方法。该方法用小波函数代替了Sigmoid函数作为激活函数。由于结合了小波变换良好的高频域时间精度、低频域频率精度的性质和神经网络的自学习功能,因而具有较强逼近非...
关键词:粒子群优化 小波神经网络 增益调参 大包线飞行控制 
扑翼式微型飞行器的风洞试验动态数据采集和处理被引量:1
《实验流体力学》2007年第4期71-76,共6页尹伟 章卫国 孙逊 
介绍扑翼式微型飞行器的虚拟仪器测控系统结构,以及为避免多线程中死锁的关键问题,建立基于安全队列的多线程技术动态实验测量系统。以微型飞行器风洞动态实验为对象,解释了基于安全队列的多线程技术应用于动态测控实验的优势。通过某...
关键词:虚拟仪器 扑翼式微型飞行器 动态实验 
结合贝叶斯理论的飞控系统故障树诊断方法被引量:2
《计算机应用》2007年第7期1802-1805,共4页尹伟 章卫国 李斌 刘小雄 
由于飞行器地勤维修的复杂性,在维修中容易造成地勤人员排故过程的盲目和低效,提出一种基于故障树理论知识的模糊故障诊断专家系统。利用贝叶斯理论修改模糊关系算式以获得定量运算关系,并且给出了决策步骤。应用飞行控制系统实例进行...
关键词:故障树 模糊专家系统 贝叶斯理论 故障诊断 飞行控制系统 
基于粒子群优化算法的模糊飞行控制器设计被引量:4
《弹箭与制导学报》2007年第2期132-133,共2页孙逊 章卫国 尹伟 李爱军 
提出了一种基于粒子群优化(PSO)算法的模糊飞行控制器优化设计方法。PSO算法通过粒子跟踪本身所找到的最优解和种群的最优解来完成优化,该算法具有可调参数少,简单易实现,优化速度快的特点。将PSO算法用于对模糊飞行控制器隶属函数的优...
关键词:粒子群优化算法 模糊控制 飞行控制 
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