李实

作品数：10被引量：202H指数：4
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供职机构：东北林业大学信息与计算机工程学院更多>>
发文主题：中文网络情感分析数据挖掘关联规则中文更多>>
发文领域：自动化与计算机技术文化科学经济管理社会学更多>>
发文期刊：《管理科学学报》《智能计算机与应用》《时代教育》《计算机工程与设计》更多>>
所获基金：国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金香港理工大学研究基金黑龙江省教育厅科研基金更多>>
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联合多意图识别与语义槽填充的双向交互模型被引量：3
《计算机工程与应用》2024年第5期130-138,共9页李实 孙镇鹏 
黑龙江省博士后科学基金(LBH-Z20104)。
意图识别与语义槽填充是口语理解的两个主要任务,两者具有高度相关性,通常进行联合训练。随着口语理解任务的深入,研究发现用户在现实场景中的话语往往含有多个意图。但部分联合模型只能识别用户话语中的单个意图,未能充分建模多个意图...
关键词：口语理解 多意图识别 语义槽填充 联合模型 
基于实体层次结构的文档级别关系抽取
《计算机工程与设计》2023年第4期1081-1087,共7页李强 李实 
中央高校基本科研业务费基金项目(2572019BH03)。
针对目前文档级别关系抽取主要关注实体间的逻辑推理,未充分利用实体间的层次语义信息问题,提出一种基于实体层次结构的文档级别关系抽取模型。考虑多句文本中实体间的交互,将实体构建为文档图并使用图卷积神经进行信息传播;通过实体间...
关键词：文档级别 关系抽取 实体层次结构 逻辑推理 注意力机制 文档图 信息融合 
对话情绪识别综述被引量：4
《计算机工程与应用》2023年第3期33-48,共16页陈晓婷 李实 
黑龙江省博士后科学基金(LBH-Z20104)。
对话情绪识别是情感计算领域的一个热门研究课题,旨在检测对话过程中每个话语的情感类别。其在对话理解和对话生成方面具有重要的研究意义,同时在社交媒体分析、推荐系统、医疗和人机交互等诸多领域具有广泛的实际应用价值。随着深度学...
关键词：情感分析 对话理解 对话情绪识别 深度学习 
基于混合特征提取的判决预测模型
《智能计算机与应用》2021年第8期42-46,共5页刘璐瑶 李实 
中央高校基本科研业务费资助项目(2572019BH03)。
法律判决预测指的是在给定案情描述的情况下,对案件的罪名和刑期进行预测。当前罪名预测主要使用深度神经网络模型,刑期预测主要使用混合深度神经网络模型。现有研究只关注局部特征或全局特征,没有考虑到将二者结合。因此本文使用双向...
关键词：罪名预测 期预测 双向门控循环单元 注意力机制 胶囊网络 
“翻转+对分”混合模式在运营管理课程教学中的应用被引量：13
《黑龙江教育（理论与实践）》2017年第9期54-55,共2页滕志霞 李实 王育英 李禾 
东北林业大学校级教育教学改革研究项目(DGY2016-22)
本文首先分析了目前运营管理课程教学中所存在的主要问题和原因,然后介绍翻转课堂和对分课堂,并分析将它们分别应用在运营管理课程教学中的优势和不足,最后阐述了"翻转+对分"混合教学模式在运营管理课程中的应用方案。
关键词：翻转课堂 对分课堂 混合教学模式 
面向工程认证的ERP课程共生教学策略研究
《时代教育》2017年第5期157-157,共1页李实 
企业资源计划对于信息管理与信息系统专业高年级学生是一门非常重要课程,对于信管专业复合型人才培养方向有着重要的现实意义。本文主要以教学论中的共生理论为支撑,利用多主体论,以及共生理论中的“共知”、“共行”层面进行分析,提出...
关键词：企业资源计划 共生理论 教学主体 
修正中文评论挖掘中产品特征词序的实验研究被引量：2
《科学技术与工程》2012年第21期5181-5186,共6页李实 陆光 
国家自然科学基金(71001023);中央高校基本科研业务费专项资金(DL11BB25)资助
目前互联网已经成为信息和观点的交换主要媒介,因此也成为了手机用户对于产品观点的最佳来源。但是目前为止研究中文文本的评论挖掘问题的研究还比较少。为了进一步发展这一领域的研究,旨在从中文客户评论中得到用户关心的产品特征。方...
关键词：产品特征 WEB挖掘 情感分析 用户评论 
中文评论中产品特征挖掘的剪枝算法研究被引量：8
《计算机工程》2011年第23期43-45,共3页李实 李秋实 
国家自然科学基金资助项目(71001023);黑龙江省教育厅科研基金资助项目(11553023);中央高校基本科研业务费专项基金资助项目(DL11BB25)
针对中文网络客户评论中的产品特征挖掘问题,提出一种基于Apriori算法的非监督挖掘方法。利用Apriori算法挖掘候选特征集合,设计邻近规则剪枝算法和最小独立支持度剪枝算法,并通过实验确定邻近规则距离值和最小独立支持度。实验结果表明...
关键词：评论挖掘 关联规则 产品特征 剪枝 非结构化信息 非监督学习 
挖掘中文网络客户评论的产品特征及情感倾向被引量：69
《计算机应用研究》2010年第8期3016-3019,共4页李实 叶强 李一军 罗嗣卿 
国家自然科学基金资助项目(70971033)
为探索中文客户评论中的产品特征及相关情感倾向的挖掘,以帮助生产商和服务商改进产品、改善服务,提高竞争力,提出采用基于Apriori算法的非监督型产品特征挖掘算法,结合监督型情感分析技术,实现对于评论中产品特征及其情感倾向的综合信...
关键词：用户评论 产品特征 数据挖掘 情感分析 
中文网络客户评论的产品特征挖掘方法研究被引量：131
《管理科学学报》2009年第2期142-152,共11页李实 叶强 李一军 RobLaw 
国家自然科学基金资助项目(70771032,70501009);香港理工大学研究基金资助项目(G-YX93)
随着互联网的广泛应用,在Blog、BBS、Wiki等网络站点中出现了大量的针对商品或服务的客户评论,这些客户评论中所包含的丰富信息,对企业管理具有重要的价值.通过数据挖掘算法对客户针对某一产品的大量评论进行分析,可以挖掘出这些产品的...
关键词：用户评论 产品特征 关联规则 数据挖掘 
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