柴玉华

作品数：64被引量：288H指数：10
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供职机构：东北农业大学电气与信息学院更多>>
发文主题：大豆图像处理小波变换BP神经网络图像融合更多>>
发文领域：电气工程农业科学自动化与计算机技术文化科学更多>>
发文期刊：《农机化研究》《课程教育研究》《神州》《东北农业大学学报》更多>>
所获基金：黑龙江省自然科学基金中国博士后科学基金黑龙江省博士后基金国家自然科学基金更多>>
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基于小波矩的大豆外观品质特征提取方法的研究被引量：4
《大豆科学》2016年第4期679-682,共4页柴玉华 孙玮璘 
黑龙江省自然科学基金重点项目(ZD201303)
应用机器视觉技术对大豆的外观品质进行检测成为近年来的研究热点,大豆的外观特征提取是检测的重要内容之一。为提高大豆样本的识别率,减少噪声对特征提取造成的污染,提出了一种基于小波矩的大豆外观品质特征提取方法。该方法对大豆样...
关键词：大豆 机器视觉 小波矩 特征提取 
基于高光谱技术的牛肉含水率无损检测被引量：2
《农机化研究》2016年第4期222-225 263,263,共5页柴玉华 迟强 苏中滨 王云鹤 
黑龙江省自然科学基金重点项目(ZD201303)
牛肉含水率的高低不仅直接影响牛肉品质,而且会对消费者造成经济损失。为此,通过实验探究了采用高光谱图像技术对牛肉含水率进行检测的可行性,为检测牛肉品质提供依据。采用82个牛肉后腿样本作为实验材料,按5×4×1cm的规格通过国际烘...
关键词：牛肉 含水率 高光谱图像 偏最小二乘 
基于高光谱图像技术的大豆品种无损鉴别被引量：12
《东北农业大学学报》2016年第3期86-93,共8页柴玉华 毕文佳 谭克竹 张春雷 刘春涛 
国家自然科学基金(31271911);黑龙江省自然科学基金(ZD201303)
为解决传统大豆品种检测方法存在的效率低和精度差等问题，应用高光谱图像分析技术展开大豆品种甄别研究。采集10个品种（每品种100粒，共1000粒）大豆样本400．92—999．53nm的高光谱反射图像，分别进行中值平滑、多元散射校正和数据...
关键词：大豆 高光谱图像 品种甄别 T—S模糊神经网络 随机森林思想组合分类器 
Coiflet小波和多目标优化在直流接地故障检测中的应用被引量：3
《电测与仪表》2016年第2期62-66,共5页柴玉华 李辰月 蒋祝巍 
低频信号注入法是直流系统接地故障检测中经常用到的方法之一,优点是检测精度较高且操作方法简单,缺点是容易受到对地电容的影响而降低检测精度,文章针对这一缺陷,提出了基于coiflet小波分析的数据提取和多目标优化的数据处理结合的检...
关键词：直流系统 接地故障 小波变换 多目标优化 coiflet 
基于随机森林的大豆外观品质识别的研究被引量：1
《农机化研究》2016年第1期238-241 246,共5页柴玉华 丁然 曹晓达 
黑龙江省自然科学基金重点项目(ZD201303)
不同等级的大豆外观质量与其内部营养等级存在一定关系,因此快速、精准地识别大豆病态种类至关重要。模式识别方法众多,本文采用随机森林方法进行研究。选取相应的大豆籽粒图像对其进行处理,从中挑选1 0幅图像,提取其形态特征,颜色特征...
关键词：随机森林 形态特征 大豆外观品质 
基于接地电流高压电缆交叉互联故障分析被引量：12
《电测与仪表》2016年第1期96-100,116,共6页柴玉华 巩彦江 杨刚 王云鹤 张瀚予 刘自清 
为降低高压电缆金属护套感应电压,通常在电缆交叉互联箱内将高压电缆金属护套进行交叉互联。但是由于电缆铺设环境的复杂性,交叉互联箱会出现受潮、进水、外力破坏等诸多情形,导致高压电缆金属护套出现交叉互联故障,给整个系统的安全运...
关键词：高压电缆 交叉互联 接地电流 ATP-EMTP仿真 
基于图像融合技术的大豆图像滤波方法研究被引量：1
《农机化研究》2015年第8期62-65,69,共5页柴玉华 曹晓达 谭克竹 丁然 
黑龙江省自然科学基金重点项目(ZD201303)
基于机器视觉的大豆外观品质检测一直是近年来研究的热点,其中大豆图像的滤波是大豆外观品质检测的重要工作内容之一。为了更好地去除大豆图像的噪声,提出了一种基于图像融合技术的大豆图像滤波方法。该算法对一个样本图像分别进行维纳...
关键词：大豆 小波变换 图像融合 形态学滤波 维纳滤波 
基于Db小波变换的直流系统的研究被引量：4
《电测与仪表》2014年第17期49-52,77,共5页柴玉华 蒋祝巍 周雪莹 李辰月 
直流系统的可靠性和安全性对于发电站、变电所的各种负载装置的正常运行有重要的影响,与电网的安全生产息息相关。低频信号注入法作为常用的直流系统接地故障检测方法之一,容易受到对地电容的影响而影响检测的准确性,针对这一问题,深入...
关键词：直流系统 接地故障 低频信号注入法 小波分析 
基于高光谱图像处理的大豆品种识别(英文)被引量：18
《农业工程学报》2014年第9期235-242,共8页谭克竹 柴玉华 宋伟先 曹晓达 
Heilongjiang Province Natural Science Fund Project(ZD201303)
大豆组分(油,蛋白质,脂肪等)在不同的大豆品种间差异很大。对于提高大豆品质来说,大豆品种识别是一个关键因素。该文利用高光谱图像技术对不同的大豆品种进行识别。利用高光谱成像系统获取大豆样本1 000～2 500 nm范围的光谱反射数据;...
关键词：高光谱图像 图像处理 主成分分析 种子分类 纹理特征 BP神经网络 
基于高光谱图像技术的大豆分级识别方法研究被引量：7
《东北农业大学学报》2014年第4期107-112,共6页柴玉华 侯升飞 彭长禄 
中国博士后科学基金资助项目(20070410883);黑龙江省自然科学基金重点项目(ZD201303)
对大豆进行快速准确分级，采集1—5等级大豆波长在1000～2500nm范围的高光谱图像数据，获得光谱图像；对不同大豆等级样本的光谱曲线进行分析；通过主成分分析法，从每个等级大豆样本中优选出四个特征波长，得到特征图像；从每个特征图...
关键词：图像处理 高光谱 大豆 BP神经网络 
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