余汇

作品数：9被引量：18H指数：2
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供职机构：上海飞机设计研究院更多>>
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发文领域：自动化与计算机技术航空宇航科学技术电气工程经济管理更多>>
发文期刊：《科学技术与工程》《电子世界》《电子设计工程》《振动与冲击》更多>>
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基于CNN-GRU-Attention的民机重着陆预测模型被引量：1
《电子设计工程》2024年第13期41-45,共5页吴翔鑫 余汇 任艳丽 
重着陆事件是民用飞机着陆阶段最容易出现的事故之一,对其进行预测对于提升飞行安全具有重大意义。因此提出了一种基于卷积神经网络(Convolution Neural Network,CNN)和门控循环单元(Gated Recurrent Unit,GRU)并融合了注意力机制的重...
关键词：民用飞机 重着陆预测 卷积神经网络 注意力机制 
基于大数据分析方法的商用飞机MOC9试验项目管理可视化模型研究被引量：1
《航空工程进展》2024年第3期71-80,共10页于海燕 余汇 
实践表明,大数据技术可以对管理过程赋能,商用飞机MOC9试验项目作为商用飞机研制复杂高端项目群中的重要项目,其在研制期间会产生大量项目管理数据,因此,研究如何利用大数据技术推动该类项目实现项目目标十分必要。基于商用飞机研制项...
关键词：商用飞机 MOC9试验项目 大数据 可视化 项目监控 
民用飞机健康诊断大数据应用研究被引量：1
《民用飞机设计与研究》2018年第3期82-86,共5页余汇 唐大鹏 姚斌 
该文对面向飞机健康诊断的几种大数据技术进行了综述。并行聚类分析方法可以抽取飞机维护系统并行计算机的基本特征,形成飞机各系统历史数据的抽象计算模型;而针对全机状态监控参数中如何从大量飞机参数中挖掘出有价值的信息问题,参数...
关键词：飞机 健康诊断 大数据 聚类分析 数据挖掘 
基于OSA-CBM的飞机状态监控技术研究被引量：2
《电子世界》2016年第16期66-66,共1页余汇 
本文以飞机状态监控为研究对象,分析了当前状态监控的应用背景。面对飞机/系统的故障诊断和健康评估问题的复杂性,采用深度学习方法对传感器采集数据进行特征表达,完成状态信息从数据向知识的转化。在实现准确的故障诊断和精确的健康评...
关键词：OSA-CBM 状态监控与预测 机载维护系统 
飞机锂电池健康管理方法研究被引量：1
《电子世界》2016年第16期38-38,共1页余汇 鞠文煜 马双云 
2013年Boeing 787因电池安全原因停飞以后,锂离子电池健康管理越来越受到工程领域和学术研究关注,锂离子电池容量退化现象是不可避免的现象,电池健康管理领域研究的主要内容是电池寿命预测方法。在本文中,我们提出了一种基于数据驱动的...
关键词：飞机锂电池 健康管理 基于数据驱动的方法 
基于强跟踪粒子滤波方法的锂离子电池寿命预测被引量：1
《电子世界》2016年第16期47-47,共1页余汇 鞠文煜 马双云 
锂离子电池寿命预测是电池预测与健康管理领域研究的重要方向,精确的电池寿命预测可以增强电池的可靠性,使用电设备的使用得到合理规划。在本文中,我们使用了强跟踪粒子滤波方法来逼近锂离子电池剩余寿命预测过程的非线性和非高斯过程,...
关键词：锂离子电池 寿命预测 强跟踪粒子滤波 
多机场网络效应在地面等待策略中的应用被引量：1
《科学技术与工程》2010年第14期3398-3402,共5页余汇 王仲生 
在多机场地面等待策略中,对多机场延迟的网络效应进行研究。将其以约束条件的方式加入到运算模型当中,对模型进行优化,并设计启发式算法对模型进行求解。多机场地面等待的网络效应主要体现于航班延迟在多机场网络中传递,该效应在枢纽机...
关键词：多机场 地面等待策略 网络效应 启发式算法 
采用混合粒子群算法实现匹配追踪算法被引量：9
《振动与冲击》2010年第1期143-147,共5页张建军 王仲生 余汇 
国家自然科学基金(50675178)
针对匹配追踪信号稀疏分解的巨大计算量问题,在具有全局优化能力的粒子群算法基础上,提出了一种结合BFGS(Broyden、Fletcher、Goldfarb和Shanno)方法和变异操作的混合粒子群算法实现信号匹配追踪分解。利用BFGS方法增强了算法的局部开...
关键词：粒子群算法 匹配追踪 BFGS方法 变异 
大飞机测控关键技术现状及其应用被引量：1
《航空制造技术》2009年第8期54-57,共4页王仲生 余汇 芦玉华 李双 
国家自然科学基金(50675178);国防预研项目(Z142006B002)
为了避免重大事故或减少一般事故的发生,除了在设计、维护等方面采取有效措施外,还必须采用先进的测控手段,实时监视飞机的工作状况并采取有效措施,保障飞机安全可靠飞行,因此在大飞机研发设计阶段注入测控技术就显得尤为重要。
关键词：监视飞机 测控技术 应用 重大事故 设计阶段 工作状况 安全可靠 飞行 
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