崔宝珍

作品数:39被引量:132H指数:6
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供职机构:中北大学机械工程与自动化学院更多>>
发文主题:故障诊断滚动轴承滚动轴承故障诊断小波分析轴承更多>>
发文领域:机械工程自动化与计算机技术文化科学理学更多>>
发文期刊:《组合机床与自动化加工技术》《数学的实践与认识》《中国机械工程》《高教学刊》更多>>
所获基金:国家自然科学基金山西省自然科学基金年山西省研究生优秀创新项目教育部留学回国人员科研启动基金更多>>
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应用SDP点对称特征融合图像的行星齿轮箱故障诊断被引量:1
《噪声与振动控制》2023年第4期82-88,共7页崔宝珍 彭智慧 王浩楠 任川 高乐乐 
国家自然科学基金资助项目(51175480);省重点研发计划(国际合作)资助项目(201903D421008);中北大学先进制造技术山西省重点实验室开放课题研究基金资助项目(XJZZ202007)。
行星齿轮箱的内部结构复杂,其振动信号呈现非线性、非平稳特点,通过对比两种对原始振动信号处理的方法,应用点对称特征融合图像(Symmetrized Dot Pattern,SDP)达到故障诊断的目的。第一种方法是将采集到的振动信号进行变分模态分解(Vari...
关键词:故障诊断 行星齿轮箱 变分模态分解 SDP 卷积神经网络 
应用ICEEMDAN和SVM的行星齿轮箱故障诊断被引量:6
《机械科学与技术》2023年第1期24-30,共7页王浩楠 崔宝珍 彭智慧 任川 
国家自然科学基金项目(51175480);山西省重点研发计划(国际合作)项目(201903D421008);中北大学先进制造技术山西省重点实验室开放课题研究基金(XJZZ202007)。
针对行星齿轮箱复合故障准确分类问题,应用了改进自适应噪声完备集合经验模态分解(ICEEMDAN)和支持向量机(SVM)相结合的故障诊断方法。首先,将行星齿轮箱的不同故障信号分别进行ICEEMDAN分解,得到各阶内禀模态函数(IMF);其次,利用各阶IM...
关键词:改进自适应噪声完备集合经验模态分解 频域互相关 多尺度模糊熵 支持向量机 行星齿轮箱故障 
智能轴承自供电结构设计及仿真分析被引量:5
《轴承》2023年第1期17-22,共6页崔宝珍 王浩楠 彭智慧 高乐乐 
国家自然科学基金资助项目(51175480);山西省重点研发计划(国际合作)资助项目(201903D421008);中北大学先进制造技术山西省重点实验室开放课题研究基金资助项目(XJZZ202007)。
针对旋转机械智能运维实时监测的工作需求,提出一种智能轴承自供电结构。根据电磁感应原理,该轴承结构从其旋转运动中采集电能,通过电压转换装置为轴承的传感器和无线传输组件供电,并将剩余的电能储存在超级电容中;建立有限元模型,通过...
关键词:滚动轴承 深沟球轴承 结构设计 超级电容 电压有效值 
应用时频图像纹理特征的行星齿轮故障诊断被引量:5
《振动.测试与诊断》2022年第6期1141-1146,1245,共7页崔宝珍 王斌 任川 彭智慧 王浩楠 王泽兵 
国家自然科学基金资助项目(51175480);山西省重点研发计划(国际合作)资助项目(201903D421008);中北大学先进制造技术山西省重点实验室开放基金资助项目(XJZZ202007)。
行星齿轮箱结构复杂,当发生故障时其振动信号呈非线性非平稳特点且故障信号微弱,为了能够准确提取行星齿轮磨损故障信息的特征,提出局部均值分解(local mean decomposition,简称LMD)结合S变换(LMD-S)的信号处理方法,且转化为时频分布图...
关键词:行星齿轮 模式识别 故障诊断 局部均值分解-S变换 时频图像纹理特征 
应用Adabelief优化器的MSDNet在多工况下滚动轴承的故障诊断被引量:3
《电子测量与仪器学报》2022年第11期170-177,共8页高乐乐 崔宝珍 王浩楠 
国家自然科学基金(51175480);省重点研发计划(国际合作)(201903D421008);中北大学先进制造技术山西省重点实验室开放课题研究基金(XJZZ202007)项目资助。
针对滚动轴承在多工况条件下故障特征难以识别的问题,从数据驱动的角度出发应用一维多尺度密集网络(MSDNet)对轴承进行故障诊断。首先,将时域信号作为MSDNet的直接输入,保持了信号本有的固有特性;其次采用3个并行卷积操作来提取轴承故...
关键词:滚动轴承 MSDNet 多工况故障诊断 深度学习 
基于VMD能量熵与SVM的行星齿轮箱故障诊断被引量:2
《机械设计与研究》2021年第6期78-82,共5页彭智慧 崔宝珍 任川 王浩楠 
国家自然科学基金项目(51175480);中北大学先进制造技术山西省重点实验室开放课题研究基金(XJZZ202007)。
由于行星齿轮箱振动信号的故障特征难被提取,故采用变分模态分解(VMD)能量熵与支持向量机(SVM)相结合的方式实现行星齿轮箱故障诊断。首先利用VMD方法将振动信号分解为不同尺度的内稟模态函数(IMF)并提取各IMF的能量熵值构成特征矩阵,...
关键词:变分模态分解 能量熵 粒子群算法 支持向量机 故障诊断 
应用SIFT_BoW和HIK_SVM的行星轮齿面磨损故障诊断
《机械科学与技术》2020年第7期1000-1004,共5页任川 崔宝珍 王斌 
山西省自然科学基金项目(2009011026-1);山西省研究生创新基金项目(2008072)资助。
行星轮齿面磨损故障信号具有特征薄弱、特征量少等缺点,对其进行故障特征识别较为困难。本文中提出一种新的方法:首先,将原始振动加速度信号幅值作为像素点构造灰度图像,检测灰度图像的特征点并对检测出的特征点向量描述;然后将灰度图...
关键词:行星轮 齿面磨损 特征点 词袋 支持向量机 
应用多参量和高斯过程分类的故障诊断方法被引量:1
《机械科学与技术》2019年第9期1380-1385,共6页王斌 崔宝珍 
山西省自然科学基金项目(2009011026-1);山西省研究生创新基金项目(2008072)资助
由于齿轮箱振动信号的非平稳非线性等问题加大了故障诊断的难度,本文提出了一种基于互补集合经验模态分解(CEEMD)和多尺度排列熵(MPE)、样本熵(SE)相结合的故障特征提取方法。首先对齿轮箱振动信号进行互补集合经验模态分解,并根据相关...
关键词:齿轮箱 互补集合经验模态分解 多尺度排列熵 高斯过程分类 故障诊断 
基于ADAMS的行星轮磨损故障仿真研究被引量:6
《制造技术与机床》2019年第8期113-116,共4页任川 崔宝珍 王斌 
基于粒子群优化和滤波技术的复杂传动装置早期故障诊断研究(50875247)
以实体为例,提出了一种行星轮磨损故障诊断的方法,该方法利用SolidWorks三维建模软件建模出高精度的行星齿轮机构虚拟样机模型,并利用ADAMS软件进行动力学仿真,对其啮合频率及行星轮磨损故障频率进行分析,将仿真的结果与理论值对比,为...
关键词:行星齿轮 齿轮磨损 ADAMS 啮合频率 
基于CEEMD-MPE和ELM的齿轮箱故障诊断研究被引量:11
《组合机床与自动化加工技术》2019年第4期103-106,共4页王斌 崔宝珍 
国家自然科学基金:基于粒子群优化和滤波技术的复杂传动装置早期故障诊断研究(50875247)
考虑到齿轮箱振动信号存在非平稳性和非线性等特点导致故障特征提取困难的问题,提出了一种基于互补集合经验模态分解(CEEMD)和多尺度排列熵(MPE)相结合的故障特征提取方法。首先对齿轮箱振动信号进行互补集合经验模态分解,并根据相关系...
关键词:齿轮箱 互补集合经验模态分解 多尺度排列熵 极限学习机 故障诊断 
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