罗新

作品数：8被引量：122H指数：5
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供职机构：华南理工大学电力学院更多>>
发文主题：局部放电交流滤波器窄带干扰电压预测神经网络更多>>
发文领域：电气工程自动化与计算机技术电子电信经济管理更多>>
发文期刊：《高电压技术》《电网技术》《电工技术学报》《电工电能新技术》更多>>
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局部放电奇异值特征及其混合噪声的自适应抑制
《高压电器》2023年第11期231-239,共9页庄小亮 罗新 宋廷汉 陈泽铭 牛海清 
南方电网超高压科技项目(CGYKJXM20180104)。
为了抑制局部放电信号中混杂的窄带干扰和白噪声,文中首先分析了典型局部放电、窄带干扰和白噪声信号的Hankel矩阵奇异值的分布特征;提出了确定窄带干扰和典型局放奇异值有效阶次的自适应方法;将信号Hankel矩阵的有效阶次奇异值作为其...
关键词：局部放电 窄带干扰 白噪声 奇异值 去噪 
换流站交流滤波器避雷器压敏电阻冲击老化特性及应用研究被引量：3
《电网技术》2023年第7期2967-2976,共10页张杰 韩永霞 李立浧 邓俊文 罗新 蒙泳昌 孙泉 
特高压工程技术(昆明、广州)国家工程实验室基金项目(NEL202003);中国南方电网超高压输电公司广州局科技项目(00100019030301SJ132)。
某±800和±500 kV换流站中的交流滤波器(AC filter,ACF)断路器频繁投入及合闸相角过大等因素,使得ACF避雷器频繁遭受冲击电流作用,而频繁的高幅值冲击电流可能加速ACF避雷器内部氧化锌(ZnO)压敏电阻老化进而威胁换流站的安全稳定运行...
关键词：交流滤波器避雷器 压敏电阻 冲击老化 孔隙缺陷 极性效应 谐波特性 
粒子群优化自适应小波神经网络在带电局放信号识别中的应用被引量：25
《电工技术学报》2014年第10期326-333,共8页罗新 牛海清 来立永 沈杨杨 吴倩 
XLPE中压电缆局部放电(PD)带电检测获得的信号可能源于电缆本体、电缆终端头,也可能来自于与之连接的开关柜中的电晕放电或表面放电等。由于不同来源的PD信号,对设备的危害不同,其判断标准也有所不同,故有必要对PD信号的来源进行识别。...
关键词：局部放电 带电检测 自适应小波神经网络 模式识别 粒子群算法 
大气条件对气隙放电电压的影响及神经网络在放电电压预测中的应用被引量：28
《高电压技术》2014年第2期564-571,共8页张耿斌 罗新 沈杨杨 牛海清 林浩然 
为研究大气条件对气隙放电电压的影响,使用全自动放电监测装置,对放置在自然环境中的球-球电极放电进行监测并记录实时放电电压及大气参数,并进行了分析。结合监测结果及有限元仿真,提出使用BP神经网络对无凝露放电电压进行预测。对监...
关键词：大气条件 气隙 放电电压 凝露 ANSYS仿真 神经网络 
基于小波包分解的XLPE配电电缆局部放电波形特征提取与识别被引量：11
《高压电器》2013年第11期110-116,122,共8页罗新 牛海清 胡日亮 刘访 吴炬卓 
XLPE中压电缆局部放电(partial discharge)带电检测获得的信号可能源于电缆本体、电缆终端头,也可能来自于与之连接的开关柜中的电晕放电或表面放电等等。由于不同来源的PD信号,对设备的危害不同,其判断标准也有所不同,故有必要对PD信...
关键词：局部放电 小波包 特征向量 神经网络 模式识别 
一种改进的用于快速傅里叶变换功率谱中的窄带干扰抑制的方法被引量：50
《中国电机工程学报》2013年第12期167-175,200,共9页罗新 牛海清 胡日亮 刘访 吴炬卓 
抑制周期性窄带干扰是局部放电(partial discharge,PD)在线检测中的关键技术。该文在仿真分析PD信号与窄带干扰在快速傅里叶变换(fast Fourier transform,FFT)功率谱中特点的基础上引入了局部峰点的概念,并定义了局部能量比,提出使用局...
关键词：局部放电 窄带干扰 FFT功率谱 去噪 局部能量比 模糊C-均值 
BP和RBF神经网络在气隙击穿电压预测中的应用和对比研究被引量：10
《电工电能新技术》2013年第3期110-115,共6页罗新 牛海清 林浩然 游勇 
气隙的击穿电压是决定外绝缘水平的重要因素之一,现有关于击穿电压的理论都是单参数的经验公式,对某一特定大气条件下的击穿电压则很难估计。本文讨论了BP及RBF神经网络在气隙击穿电压预测中的应用,详细说明了在人工气候室中进行击穿试...
关键词：击穿电压 预测 BP神经网络 RBF神经网络 
基于BP神经网络的大气条件对空气间隙放电特性的影响研究
《智能电网（汉斯）》2012年第1期30-34,共5页罗新 牛海清 游勇 林浩然 
空气间隙的击穿电压是决定外绝缘水平的重要因素之一。本文讨论了BP神经网络在气隙击穿电压预测中的应用。使用人工气候室中获得的样本数据对网络进行训练,用训练好的网络对击穿电压进行预测。结果表明BP神经网络对气隙击穿电压的预测...
关键词：空气间隙 击穿电压 大气条件 BP神经网络 
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