孔宪明

作品数：22被引量：39H指数：3
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供职机构：辽宁石油化工大学石油化工学院更多>>
发文主题：表面增强拉曼光谱SERS表面增强拉曼散射农药薄层色谱更多>>
发文领域：理学化学工程轻工技术与工程一般工业技术更多>>
发文期刊：《石油化工高等学校学报》《精细化工》《复合材料学报》《化工高等教育》更多>>
所获基金：国家自然科学基金辽宁省自然科学基金辽宁省教育厅基金辽宁省教育厅高等学校科学研究项目更多>>
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“学、导、探、思、用”五位一体的混合教学模式在化工专业实践课程中的应用探索
《化工高等教育》2025年第1期7-11,60,共6页李宁 杨占旭 龙文宇 李会鹏 孔宪明 季程程 张继国 
辽宁省教育科学“十四五”规划项目(JG21DB327);辽宁省普通高等教育本科教学改革研究项目(辽教通[2022]166号-184);辽宁石油化工大学教学改革项目([2023]88号)。
面向新工科的工程实践教学平台在提高工科学生的实践能力方面发挥着十分重要的作用。辽宁石油化工大学化学工程与工艺专业聚焦学生的工程实践能力培养,以自身特色和产业需求为导向,基于自有实践平台,应用虚拟仿真、智慧工厂等数字技术,...
关键词：新工科建设 工程实践能力 数字化转型 混合式教学 
薄层色谱-表面增强拉曼散射光谱结合机器学习定量检测航空煤油中的二甲苯
《分析试验室》2024年第12期1756-1762,共7页焦仙鹤 董思源 马晨宇 孟琳 张巍巍 季程程 石元博 孔宪明 
教育部春晖计划(202200447);辽宁省教育厅面上项目(LJKMZ20220717)资助。
建立了薄层色谱-表面增强拉曼散射光谱(TLC-SERS)结合机器学习定量检测航空煤油中的二甲苯类化合物的方法。结合主成分分析(PCA)和BP神经网络,对二甲苯高度重叠的SERS图谱数据进行分析。该模型首先在预处理后的光谱中选取多个特征峰进...
关键词：航空煤油 二甲苯 薄层色谱-表面增强拉曼散射 主成分分析 神经网络 
纤维素复合材料在表面增强拉曼光谱中的应用研究进展被引量：1
《石油化工高等学校学报》2024年第1期74-80,共7页田晓然 季程程 曹利星 喻倩 孔宪明 
辽宁省教育厅基金项目(L2019011);辽宁石油化工大学博士启动基金项目(2017XJJ-037)。
表面增强拉曼光谱(SERS)是一种重要的光谱分析方法,具有灵敏度高、操作简单、检测速度快、选择性好等优点,其性能高度依赖活性等离子体基底的性质。纤维素是地球上最丰富的生物聚合物,具有廉价易得、可再生及绿色环保等性质。因此,越来...
关键词：纤维素 表面增强拉曼光谱 生物分析 食品安全 
基于数据增强和RFE-PCA-BP的少样本芘浓度分类方法被引量：1
《化学研究与应用》2024年第2期292-298,共7页马晨宇 黄越洋 石元博 孔宪明 
辽宁省教育厅科研项目(LJKMZ20220737)资助。
该文提出了一种基于数据增强的特征选择拉曼光谱浓度分类方法(Recursive Feature Elimination-Princi-pal Component Analysis-Back Propagation Neural Network,RFE-PCA-BP)。实验将购买于超市的食用油与不同浓度的嵌二萘溶液滴在硅藻...
关键词：拉曼光谱 浓度分类 数据增强 神经网络 特征选择 芘 
柔性SERS基底和具有可调光谱信息的防伪标签
《光谱学与光谱分析》2023年第S01期247-248,共2页赵鹏宇 张子诺 艾哲宁 喻倩 孔宪明 
辽宁省教育厅基金项目(LJKMZ20220717)资助
通过电位还原法在柔性棉布表面沉积Ag纳米粒子,首先在棉布表面吸附Sn^(2+)离子。由于Sn^(4+)/Sn^(2+)的标准还原电位高于Ag^(+)/Ag^(0),因此,浸泡到AgNO_(3)溶液中后纤维表面的Sn^(2+)会将Ag^(+)还原成银种。使用温和的还原剂抗坏血酸...
关键词：表面增强拉曼光谱 光学防伪 信息调变 农药 
TLC-SERS对鸡肉中的氧氟沙星快检研究被引量：2
《光谱学与光谱分析》2023年第S01期179-180,共2页路晓琦 焦仙鹤 石元博 孔宪明 
辽宁省教育厅基金项目(L2019011)资助
采用薄层色谱法与表面增强拉曼光谱联用技术(TLC-SERS)分离和检测鸡肉中的氧氟沙星(OFX)。薄层色谱法(TLC)可以将目标分析物从混合物中快速分离出来,解决了SERS无法准确识别目标分析物的问题,且SERS具有灵敏无损的特点。采用商用硅胶60 ...
关键词：表面增强拉曼光谱 薄层色谱法 氧氟沙星 快速检测 鸡肉 
自过滤功能SERS传感器应用于混合物样品的分离检测
《光谱学与光谱分析》2023年第S01期185-186,共2页莫嘉伊 田晓然 孔宪明 喻倩 
辽宁省大学生创新创业训练计划项目(2021101480072);辽宁省教育厅基金项目(L2019011)资助
通过种子介导-原位生长法来制备高灵敏度和分离功能滤纸SERS传感器。通过改变生长介质中AgNO_(3)的浓度,Ag NPs均匀而致密地堆积在滤纸的一侧。滤纸SERS传感器表现出良好的光谱均一性,相对标准偏差为8.2%。滤纸SERS传感器能够有效过滤...
关键词：滤纸 表面增强拉曼光谱 分离 孔雀石绿 福美双 
基于茚三酮衍生化TLC-SERS检测血清中的多巴胺被引量：1
《光谱学与光谱分析》2023年第S01期251-252,共2页路晓琦 刘子健 喻倩 孔宪明 
基于茚三酮衍生化薄层色谱法(TLC)与表面增强拉曼光谱法(SERS)联用传感技术建立了一种简便、灵敏度高和选择性高的血清中多巴胺的分离检测方法。多巴胺与茚三酮的橘红色衍生化产物不仅带来可视化效果,而且提供了良好的SERS响应,大大增强...
关键词：表面增强拉曼光谱 薄层色谱法 多巴胺 衍生化 血清 
磁流体SERS超灵敏检测鱼表面农药残留
《光谱学与光谱分析》2023年第S01期183-184,共2页张美珍 张明瑞 廖静茹 孔宪明 
辽宁省教育厅基金项目(L2019011)资助
将表面增强拉曼散射(SERS)光谱与磁性流体的结合应用于SERS即时(POC)检测,首先将银纳米粒子修饰到磁性Fe3O4纳米粒子表面制备磁性等离子体(AgMNPs)。AgMNPs的强磁响应性能够快速分离和检测鱼皮表面的目标分析物。制备了具有不同腔体的...
关键词：SERS 磁性流体 POC传感器 AgMNPs 农药 
等离子TLC-DSERS应用于多环芳烃的检测研究
《光谱学与光谱分析》2023年第S01期181-182,共2页王胜君 曹利星 喻倩 孔宪明 
辽宁省教育厅基金项目(L2019011)资助
多环芳烃(PAHs)作为一种持久性有机污染物,不仅污染生态环境还危害人体健康。因此,PAHs的鉴别至关重要。本研究建立一种高灵敏度的等离子体薄层色谱(pTLC)与动态表面增强拉曼光谱(DSERS)联用的方法,现场检测食用油中嵌二萘。混合样品中...
关键词：等离子体薄层色谱 动态表面增强拉曼光谱 多环芳烃 食用油 
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