王润民

作品数：11被引量：50H指数：5
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发文领域：自动化与计算机技术医药卫生交通运输工程文化科学更多>>
发文期刊：《传感技术学报》《湖南师范大学自然科学学报》《中国医学影像技术》《计算机工程与应用》更多>>
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基于超声图像处理的HIFU所致组织损伤自动检测方法:实验研究被引量：5
《中国医学影像技术》2018年第10期1558-1563,共6页田灿 钱盛友 邹孝 刘备 王润民 江剑辉 
国家自然科学基金(11474090;11774088;61502164);湖南省自然科学基金(2016JJ3090)
目的探讨基于超声图像处理的HIFU所致组织损伤的自动检测方法。方法针对HIFU辐照后新鲜离体猪肉声像图中的ROI,通过搜索灰度极大区域自动定位图像中的所有亮斑,结合数学形态学、连通域标记和Canny边缘检测算法提取测试对象的边缘轮廓;...
关键词：高强度聚焦超声消融术 矩形度 自动检测 支持向量机 体外 
基于Gabor变换和灰度梯度共生矩阵的超声无损测温研究被引量：9
《传感技术学报》2017年第11期1684-1688,共5页肖达 王润民 邹孝 董胡 钱盛友 江剑辉 
国家自然科学基金委员会项目(11474090;11174077;61502164);湖南省自然科学基金项目(2016JJ3090)
提出了一种基于Gabor变换和灰度梯度共生矩阵(CMGG)的超声无损测温方法。通过高强度聚焦超声(HIFU)对新鲜离体猪肉组织进行辐照,实时获取辐照前后的超声图像,对其做数字减影和Gabor滤波,提取归一化后灰度梯度共生矩阵的二阶参数梯度平...
关键词：高强度聚焦超声 无损测温 GABOR变换 灰度共生梯度矩阵 
基于微粒群算法的视网膜血管自动提取方法被引量：2
《计算机工程与应用》2015年第2期177-180,共4页王润民 
湖南省教育厅资助项目(No.11C0558)
针对视网膜血管网络灰度分布特征与结构特征,提出了将灰度-梯度共生矩阵最大熵与微粒群算法相结合的视网膜血管提取方法。采用Gabor滤波以增强血管图像,获取增强后视网膜图像的灰度-梯度共生矩阵,利用微粒群算法并结合灰度-梯度共生矩...
关键词：GABOR滤波器 微粒群算法 视网膜血管提取 灰度-梯度共生矩阵 
基于Gabor小波的视网膜血管自动提取研究被引量：1
《计算机工程与应用》2011年第18期88-90,共3页王润民 姚畅 刘建勋 
湖南省科技计划项目(No.2007GK3054)
针对视网膜血管网络灰度分布特征和区域结构特征,提出了一种基于Gabor小波的视网膜血管提取方法。采用Gabor滤波预处理以增强血管,用改进的自适应二值化方法对增强后的视网膜图像进行二值化处理,根据视网膜血管具有区域连通性的特征,并...
关键词：GABOR滤波器 数学形态学 图像增强 血管提取 
基于自适应粒子群优化的三维OTSU图像分割算法被引量：3
《电子设计工程》2011年第13期173-175,179,共4页曾业战 王润民 
针对三维OTSU分割算法运算量大、计算时间长的问题,提出了一种基于自适应粒子群优化的三维OTSU图像分割算法。首先采用最佳熵的方法初步提取图像的目标区域,根据该目标区域特征自适应地调整三维OTSU算法的背景搜索范围,然后采用三维OTS...
关键词：图像分割 三维OTSU 粒子群 
一种基于GA和支持向量机的车牌字符识别方法被引量：5
《计算机工程与应用》2008年第17期231-233,共3页王润民 钱盛友 姚畅 
湖南省自然科学基金(the Natural Science Foundation of Hunan Province of Chinaunder Grant No.02JJY2059)
以高斯核为其核函数的支持向量机在实际应用中表现出优良的学习性能,被广泛应用于模式分类中。支持向量机的识别性能对参数的选取是敏感的,惩罚因子C和核函数参数σ对支持向量机性能会产生重要的影响。针对高斯核支持向量机在车牌字符...
关键词：字符识别 遗传算法 支持向量机 神经网络 
基于SVM混合网络的车牌字符识别研究被引量：4
《微计算机信息》2007年第34期222-223,259,共3页王润民 钱盛友 邹永星 
湖南省自然科学基金资助项目(02JJY2059)
本文提出了一种基于SVM混合网络的车牌字符识别方法。首先根据国内车牌字符的排列特点依次构造汉字识别子网、英文识别子网、英文与数字识别子网以及数字识别子网。然后针对英文字符和阿拉伯数字的字体结构具有连通性这一特点,采用形态...
关键词：字符识别 支持向量机 矩 神经网络 
基于图像特征的车牌字符分割方法研究被引量：5
《湖南师范大学自然科学学报》2007年第4期60-64,共5页邹永星 钱盛友 王润民 
湖南省自然科学基金资助项目(02JJY2059)
根据车牌图像具有不同颜色和车牌字符中字母和数字具有连通性的特点,提出将灰度自适应二值化和基于神经网络的彩色图像二值化相结合.用这种方法对一系列定位后的各种车牌图像进行二值化,然后利用投影法和数学形态学对二值化后的车牌进...
关键词：二值化 神经网络 数学形态学 字符分割 
基于小波包和Zernike矩特征提取的车牌字符识别被引量：4
《计算机工程与应用》2007年第14期210-212,共3页王润民 钱盛友 宋平 许慧燕 
湖南省自然科学基金(No.02JJY2059)~~
提出了一种基于小波包和Zernike矩特征提取的车牌字符识别方法。首先针对数字字符特殊的字体结构,采用了数学形态学方法进行滤波处理。预处理后,对待识别字符进行三层小波包分解,获取第三层各节点小波包系数;同时对小波包分解后的第二...
关键词：字符识别 小波包 ZERNIKE矩 神经网络 
基于神经网络和颜色特征的车牌字符分割方法被引量：5
《计算机工程与应用》2006年第26期57-59,118,共4页王润民 钱盛友 宋平 许慧燕 
湖南省自然科学基金资助项目(编号:02JJY2059)
论文提出了一种基于神经网络和颜色特征的车牌字符分割方法。在颜色空间中利用树型判决结构,首先由亮度信息识别出车牌区域中的白色、黑色像素,然后利用网络对车牌区域中的蓝、红、黄色以及其他颜色进行识别。根据车牌的颜色特征,在判...
关键词：字符分割 神经网络 颜色特征 连通域 
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