田静宜

作品数:14被引量:23H指数:3
导出分析报告
供职机构:河北联合大学更多>>
发文主题:故障诊断粗糙集神经网络柴油机故障诊断柴油机更多>>
发文领域:机械工程动力工程及工程热物理自动化与计算机技术交通运输工程更多>>
发文期刊:《机械工程师》《煤矿机械》《河北工业科技》《化工自动化及仪表》更多>>
所获基金:国家自然科学基金国家教育部博士点基金山西省自然科学基金更多>>
-

检索结果分析

署名顺序

  • 全部
  • 第一作者
结果分析中...
条 记 录,以下是1-10
视图:
排序:
粗糙集用于故障诊断中的测点优化配置被引量:1
《机械设计与研究》2014年第1期101-104,110,共5页刘慧玲 潘宏侠 田静宜 
国家自然科学基金资助项目(51175480)
提出了一种基于粗糙集属性约简技术的测点优化配置方法。首先根据齿轮箱的故障机理确定了基本测点,采用粗糙集理论建立了测点优化决策表;然后提出了采用基于属性频率的差别矩阵法求取最小属性约简集,避免了复杂的布尔运算;最后通过对约...
关键词:测点优化配置 粗糙集 故障诊断 齿轮箱 
高速凸轮动态设计方法研究被引量:1
《机械工程师》2013年第10期17-18,共2页张子英 田静宜 
建立了高速凸轮机构的动力学模型,并简化为单自由度动力学模型。求得该模型的动力学方程,推算出凸轮轮廓线设计方程,进而实现了高速凸轮的动态设计。利用该高速凸轮的动态设计方程对一个实例进行仿真设计,得出了凸轮轮廓设计曲线。仿真...
关键词:高速凸轮 动力学模型 轮廓线 动力学方程 仿真 
高速列车智能化故障诊断方法被引量:4
《化工自动化及仪表》2013年第4期531-533,共3页田静宜 杨业 杨雪峰 郭阳 
介绍基于粗糙集理论的高速列车智能化故障诊断方法,以动车制动系统为例,分析该方法的可行性和实现步骤。该故障诊断方法通过优化制动系统的特征值,来提高故障诊断的效率和准确率。
关键词:故障诊断 CRH3动车组 粗糙集理论 制动系统特征值 优化 
高速列车齿轮箱故障诊断技术研究被引量:5
《机械工程师》2013年第6期77-78,共2页田静宜 杨业 张思 杨雪峰 
河北联合大学轻工学院科学研究基金资助项目
介绍了高速动车组故障诊断过程和常见故障类型,以弗兰德齿轮箱典型故障为例,详细分析了动车组故障诊断系统的特点,应用小波包分析、粗糙集理论和神经网络等方法,通过优化特征值来改进故障诊断系统,从而提高动车组故障诊断系统的准确性...
关键词:CRH3动车组 故障诊断系统 故障诊断方法 
基于小波包与直接确定神经网络的柴油机故障诊断
《煤矿机械》2013年第5期294-296,共3页张青 潘宏侠 田静宜 
国家自然基金(51175480;50875247)
系统论述了小波包分析在故障诊断中对信号的分解、去噪和重构,经过基函数神经网络可以很好地对信号进行诊断,最后用典型故障信号通过计算机仿真讨论该方法在柴油机故障诊断中的可行性。
关键词:小波包 直接确定 神经网络 柴油机 故障诊断 
滚动工况下钢质车轮和铝合金车轮的有限元分析对比被引量:1
《轻合金加工技术》2012年第2期55-58,共4页安娟 潘宏侠 周云峰 田静宜 
国家自然科学基金资助(50875247);山西省自然科学基金资助(2011011019-1)
根据车轮的结构和实际工作条件,采用ANSYS有限元分析技术,建立1/16车轮的模型。计算了滚动工况下钢质车轮、铝合金车轮在不同转速下的应力值和变形值。通过对比分析计算结果,得出的结论可为铝合金车轮的设计提供依据,最后作试验验证了...
关键词: 铝合金 车轮 有限元分析. 
粗糙集理论和神经网络在柴油机故障诊断中的应用
《机械管理开发》2012年第1期74-75,共2页韩慧勇 潘宏侠 田静宜 
教育部博士点基金资助项目(20091420110002)
将粗糙集理论与人工神经网络相结合,主要研究柴油机故障特征的提取与优化等问题,目的在于优化、缩减神经网络的输入向量,缩短网络的训练和执行时间,最终实现提高诊断的准确率与效率。
关键词:粗糙集理论 人工神经网络 柴油机 故障诊断 
大型复杂装备智能化故障诊断方法被引量:5
《煤矿机械》2012年第1期267-269,共3页杨丽金 杨业 田静宜 
为提高大型复杂装备故障诊断的准确率和效率,提出了一种智能化故障诊断方法。该方法以粗糙集理论为基础,实现信号采集位置优化和特征值约简,应用信息融合技术将振动和噪声信号融合诊断,通过人工神经网络进行故障模式分类,以柴油机为例,...
关键词:粗糙集理论 信息融合 人工神经网络 故障诊断 
基于变精度粗糙集的柴油机监测点优化
《机械设计与制造》2011年第10期139-141,共3页田静宜 杨丽金 杨业 
为获得有效的柴油机振动信号监测点,提出了一种基于变精度粗糙集模型的测点优化方法。该方法在保证集合相对可辨别性的前提下,计算各个测点的阈值,并以此作为测点优劣的评判标准。以某大功率柴油机为例,采集不同测点位置的振动信号,并...
关键词:测点优化 变精度粗糙集 集合的可辨别性 小波包能量谱 
粗糙集理论在柴油机故障诊断中的应用被引量:1
《化工自动化及仪表》2011年第1期40-43,共4页田静宜 潘宏侠 杨丽金 
国家自然科学基金资助项目(50875247);教育部博士点基金资助项目(20091420110002);山西省自然科学基金资助项目(2007011070)
以柴油机故障诊断为背景,研究了基于粗糙集理论的参数优化在故障诊断中的应用。首先采用小波包能量谱方法提取振动信号的特征参数,并用粗糙集理论对其进行属性约简,最后用RBF神经网络对各类故障进行辨识,结果表明:利用粗糙集约简后,通...
关键词:粗糙集 小波包变换 RBF神经网络 故障诊断 
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部