刘寿强

作品数:69被引量:162H指数:7
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供职机构:华南师范大学更多>>
发文主题:防火墙计算机网络电子商务网络安全入侵检测系统更多>>
发文领域:自动化与计算机技术电子电信经济管理文化科学更多>>
发文期刊:《电信快报》《计算机与网络》《计算机研究与发展》《计算机工程》更多>>
所获基金:国家自然科学基金广东省交通厅科技项目广东省粤港关键领域重点突破项目广东省科技计划工业攻关项目更多>>
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检索结果分析

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基于QoE的弹性光网络频谱分配优化方法被引量:1
《计算机仿真》2023年第8期421-425,共5页杨其钦 刘寿强 
广东省教育厅特色创新类项目(自然科学类)(2021KTSCX165);广州应用科技学院科研规划项目(一般项目)(Gzdxstxy2020-16);广州应用科技学院教学质量与教学改革工程项目(高等教育教学改革项目)(2020STJXGG04)。
为了提高弹性光网络因业务请求较多而导致的资源利用率低和频谱碎片化程度较高等问题,提出基于QoE的弹性光网络频谱分配优化方法。首先建立由网络资源和光网络同时确定的邻接矩阵,以复杂网络理论和图论为基础对路由层面的光网络进行描述...
关键词:光网络 优先级 多维帧矩阵 频谱复用率 时隙总量 
主颜色提取算法及其在服装图像检索中的应用被引量:9
《华南师范大学学报(自然科学版)》2019年第1期111-119,共9页陈倩 陶彬娇 潘中良 李萍 刘寿强 
广东省科技计划项目(2014A040401076;2015A020217011)
为了提高服装检索的查准率和查全率,利用人们对服装颜色的主观感知,提出了用于服装图像的颜色特征提取的主颜色提取算法:首先,根据服装的主颜色占比情况判断该服装是花色还是非花色,将花色服装用特征值进行标记;然后,将颜色直方图中的...
关键词:颜色特征提取 主颜色提取算法 颜色直方图 服装图像检索 
肤色检测结合Grab Cut的服装图像前景提取被引量:3
《华南师范大学学报(自然科学版)》2018年第3期113-119,共7页陶彬娇 陈倩 潘中良 李萍 刘寿强 
广东省科技计划项目(2014A040401076;2015A020217011)
为解决全自动化Grab Cut算法应用于服装图像的前景提取时,无法去除模特肤色的干扰以及对一些复杂背景图像存在欠分割的问题,提出了新的前景提取方法:为有效去除模特肤色区域,提出了一种基于双边滤波去噪的肤色检测改进方法;为有效地去...
关键词:前景提取 GRAB Cut算法 肤色检测 轮廓检测 服装图像检索 
基于用户行为的推荐算法研究被引量:4
《软件导刊》2017年第8期43-45,共3页朱子江 刘东 刘寿强 
广东省普通高校青年创新人才类项目(2015KQNCX198);广东省本科高校教学质量与教学改革工程项目(粤教高函[2015]133号)
推荐系统是对用户的历史行为进行挖掘,对用户兴趣信息进行建模,并对用户未来行为进行预测,从而建立用户和内容的关系,满足用户对商品的推荐需求的一种智能系统。通过对主要的推荐算法进行比较分析,提出一种基于用户行为的推荐算法,挖掘...
关键词:推荐系统 关联规则 用户行为 数据挖据 
基于用户标签的推荐系统研究
《现代计算机》2017年第5期7-10,共4页朱子江 刘寿强 
广东省本科高校教学质量与教学改革工程项目(粤教高函[2015]133号)
在标签系统中用户可以随意上传资源,并且允许使用任意的称为标签的文字对资源进行标注。结合协同过滤推荐技术开发微博系统,通过获取新浪微博真实用户数据进行实验分析,验证所提出的模型及相关算法的有效性,并根据实验提出面向用户的推...
关键词:微博 协同过滤 用户标签 
基于Hadoop云平台的社交大数据协同过滤个性化推荐的研究与实现被引量:3
《现代计算机(中旬刊)》2016年第11期76-80,共5页刘寿强 祁明 
广东省公益研究与能力建设专项资金项目(No.2016A020223012;No.2015A020217011);广东省交通科技计划项目(No.2015-02-064);广东省本科高校教学质量与教学改革工程项目(粤教高函[2015]133号);广东外语外贸大学南国商学院2016年教改重大项目;广州大学华软软件学院重大科研培育项目20000104与教研项目KY201412
云计算的出现,有效地解决大数据时代的数据冗余、处理速度慢、空间不足等难题,满足信息化社会快速发展的数据需求。首先简介云计算,大数据,几种经典的推荐算法和个性化推荐。然后把云平台与推荐系统的推荐引擎结合起来,利用协同过滤算...
关键词:云计算 HADOOP 大数据 协同过滤 个性化推荐 
分布式数据流决策树VFDT分类算法研究
《现代计算机》2016年第24期3-7,14,共6页刘寿强 祁明 
广东省公益研究与能力建设专项资金项目(No.2016A020223012;No.2015A020217011);广东省交通科技计划项目(No.2015-02-064);广东外语外贸大学南国商学院2016年教改重大项目;广州大学华软软件学院重大科研培育项目(20000104与教研项目KY201412)
随着大数据时代的到来,网络上充斥着大量高速变化的数据流,然而传统数据挖掘技术不能很好地直接应用到数据流上。研究基于决策树的数据流分类挖掘算法,其研究思路是首先描述一般决策树;然后重点阐述数据流决策树VFDT的算法的实现,采用Tw...
关键词:数据流 数据挖掘 决策树 STORM SAMOA 
改进蚁群算法MMAS在分类规则挖掘中的研究被引量:1
《计算机技术与发展》2014年第6期179-183,共5页陈宝钢 唐飞 蔡铁 陆芸婷 刘寿强 
广东省自然科学基金项目(S2011010003890;S2013010012669;S2011010006115);深圳市科技计划项目(JC201105190829A);河南省科技攻关计划项目(11210221019)
为深入研究和评估蚁群算法在分类规则挖掘应用中具有的特点和作用,针对目前基本蚁群算法在数据挖掘方面所存在的不足,引入了改进的蚁群算法模型最大最小蚂蚁系统(MMAS)。并根据分类算法比较原则,通过实验分析对分类规则挖掘算法进行比...
关键词:数据挖掘 分类规则 蚁群算法 最大最小蚂蚁系统 AntMiner+ 
基于JavaLucene的分级鉴权资源管理系统的研究与实现
《计算机安全》2012年第4期8-12,共5页刘寿强 孟敬 
广东省交通科技项目2007-27;国家自然科学基金资助项目61072028的支持
企业内部的资料既要保密又要提供给不同的内部职员使用,这种即开放又保守的特点成为企业发展的瓶颈。研究与实现的系统改变了传统的资源共享形式,采用分级鉴权的模式,提供一个高效便利保密的资源共享管理平台。首先介绍了企业搜索引擎...
关键词:企业搜索引擎 索引 检索 分级鉴权 LUCENE 
基于仿生学信任信誉模型BTRM的无线传感器网络的信任协作研究与实现被引量:1
《科技导报》2011年第24期71-76,共6页孟敬 刘寿强 
广东省交通科技项目(2007-27);国家自然科学基金项目(61072028)
无线传感器网络通常部署在无人维护、不可控制的环境中,除了具有一般无线网络所面临的信息泄露、信息篡改、重放攻击、拒绝服务等多种威胁外,无线传感器网络还面临传感节点容易被攻击者物理操纵,并获取存储在传感节点中的所有信息,从而...
关键词:无线传感器网络 信任协作 蚁群算法 
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