王凌霞

作品数：6被引量：22H指数：3
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供职机构：西安电子科技大学电子工程学院智能感知与图像理解教育部重点实验室更多>>
发文主题：变化检测BRUSHLET变换SAR图像遥感图像变化检测GABOR滤波器更多>>
发文领域：自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《西安电子科技大学学报》《电子与信息学报》《信号处理》《电波科学学报》更多>>
所获基金：国家自然科学基金高等学校学科创新引智计划国家教育部博士点基金长江学者和创新团队发展计划更多>>
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最优控制点选取的遥感图像亚像素配准算法被引量：4
《信号处理》2015年第3期274-281,共8页王凌霞 郝红侠 
国家重点基础研究发展计划(2013CB329402);国家自然科学基金(61072106;61173092);国家教育部博士点基金(20100203120005);高等学校学科创新引智计划(111计划)(B07048)
分析了已有图像配准算法应用遥感图像配准方面的面临的问题,针对提高不同模态遥感图像配准精度问题,提出了一种人工辅助多模态图像配准算法。该算法首先由人工对待配准图像(测试图像)和参考图像输入控制点,利用高斯差分算子确定测试图...
关键词：多模态 配准 遥感图像 
基于互信息和多智能体优化的合成孔径雷达图像配准
《电波科学学报》2014年第6期1094-1097,1146,共5页王凌霞 颜学颖 
国家自然科学基金(No.61072106);国家教育部博士点基金(No.20100203120005);高等学校学科创新引智计划(111计划)(No.B07048)
提出了一种基于互信息的多智能体优化方法,并将其用于合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)图像的配准.采用归一化互信息作为度量准则,直接利用图像的灰度数据进行配准,没有假设图像间灰度值的线性关系,不需要对图像做分割、特...
关键词：SAR图像配准 多智能体系统 互信息 
利用Brushlet变换进行SAR图像变化检测被引量：2
《西安电子科技大学学报》2013年第6期67-73,共7页颜学颖 焦李成 王凌霞 
国家自然科学基金资助项目(61173092;61072106;60971128;61077009;60972148;60970066;61003198;61001206;61050110144);高等学校学科创新引智计划(111计划)资助项目(B07048);教育部"长江学者和创新团队发展计划"资助项目(IRT1170)
针对传统空域和小波域检测算法的相邻像素间相似特征捕捉性能差、方向分辨率低的问题,提出了一种基于非下采样Brushlet变换和各向异性Gabor窗的二维最大类间方差变化检测方法.将非下采样Brushlet域的各向异性Gabor非线性加权均值计算和...
关键词：图像变化检测 BRUSHLET变换 各向异性 阈值分割 
利用免疫克隆进行小波域遥感图像变化检测被引量：4
《西安电子科技大学学报》2013年第4期108-113,共6页王凌霞 焦李成 颜学颖 辛芳芳 
国家自然科学基金资助项目(61001202;61003199);高等学校学科创新引智计划(111计划)资助项目(B07048);国家教育部博士点基金资助项目(200807010003;20090203120016;20100203120008);教育部"长江学者和创新团队发展计划"资助项目(IRT1170)
为了降低遥感图像变化检测中噪声对检测精度的影响,提出一种基于免疫克隆结合小波变换的新算法.首先利用小波多尺度和低通平滑的特性,构造多层差异影像;再通过免疫克隆算法修正小波变换插零和卷积操作带来的图像空域偏差,对运用瑞利高...
关键词：变化检测 免疫克隆算法 小波变换 
利用改进Fisher分类器进行遥感图像变化检测被引量：3
《西安电子科技大学学报》2012年第5期12-17,29,共7页辛芳芳 焦李成 王凌霞 王桂婷 
国家自然科学基金资助项目(61173092;61072106;60972148;60971128;60970066;61003198;61001206;61077009和61050110144);高等学校学科创新引智计划(111计划)资助项目(B07048);教育部'长江学者和创新团队发展计划'资助项目(IRT1170)
将多时相遥感图像变化检测问题看成一个分类问题,利用改进的动态Fisher分类器通过二维联合直方图检测变化区域.考虑图像邻域关系,提出基于局部均值的动态Fisher分类器,在引入图像空间关系的同时,根据当前检测结果动态调整训练参数,解决...
关键词：变化检测 非参数估计 动态Fisher分类器 均值漂移 
一种提高SAR图像分割性能的新方法被引量：10
《电子与信息学报》2011年第7期1700-1705,共6页颜学颖 焦李成 王凌霞 万红林 
国家自然科学基金(60702062;60803097);国家863计划项目(2008AA01Z125;2009AA12Z210);教育部长江学者和创新团队支持计划(IRT0645);教育部博士点基金(200807010003)资助课题
针对传统小波变换域SAR图像分割存在边缘保持和方向分辨率较差的不足,该文提出了一种在非下采样Brushlet变换域提取图像灰度共生概率特征的新方法。该方法在Brushlet的不同方向系数块中利用自适应窗口的Gabor滤波器提取灰度共生概率特征...
关键词：SAR图像分割 BRUSHLET变换 自适应窗 GABOR滤波器 压缩感知 
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