李林

作品数：50被引量：283H指数：10
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供职机构：中国农业大学信息与电气工程学院更多>>
发文主题：玉米GIS农业病虫害QTL地理信息系统更多>>
发文领域：农业科学自动化与计算机技术天文地球经济管理更多>>
发文期刊：《农业网络信息》《中国农业科学》《农业机械学报》《计算机应用与软件》更多>>
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基于深度学习的鸡种蛋早期受精信息无损检测
《计算机应用与软件》2025年第4期174-180,270,共8页柳洋洋 崔德建 贾伟娥 夏元天 连正兴 李林 
国家重点研发计划项目(2016YFD0300710)。
针对当前人工照蛋检测无精蛋时间晚、工作强度大等问题,以入孵2.5天鸡种蛋为研究对象,改进VGG16网络模型并开发图形用户界面,利用自制的静态图像采集装置采集入孵2.5天鸡种蛋图像。改进后的模型在增强后的测试集上判别准确率为98.82%,...
关键词：计算机应用技术 鸡种蛋 受精信息 无损检测 卷积神经网络 深度学习 
基于改进YOLO-MAO检测框架的笼养白羽肉鸡行为检测方法被引量：1
《农业机械学报》2024年第11期103-111,共9页夏元天 寇旭鹏 薛洪成 李林 
国家科技创新2030—新一代人工智能重大项目(2021ZD0113701)。
在大规模的肉鸡养殖场中,肉鸡行为通常由饲养员或专业兽医观察和分析,以确定肉鸡健康状况和养殖环境状态。然而这种方法耗时且主观。此外,在笼养环境中,由于鸡只的高密度和严重的互相遮挡,行为的视觉特征不明显,传统的检测算法不能准确...
关键词：白羽肉鸡 行为识别 目标检测 多尺度细节特征融合模块 关系推理模块 
基于深度学习的PPI关系抽取方法研究进展
《计算机应用与软件》2023年第5期1-9,共9页唐詹 王龙鹤 郭旭超 周晗 刁磊 李林 
国家重点研发计划项目(2016YFD0300710)。
蛋白质间相互作用(protein-protein interaction,PPI)在几乎全部的生命活动中发挥着极其重要的作用,如何准确、高效地自动化抽取出科学文献中的PPI关系有着十分重要的研究意义。深度学习作为机器学习的一个重要分支,由于其强大的学习能...
关键词：蛋白质间相互作用 关系抽取 深度学习 自然语言处理 
农业病虫害知识问答意图识别与槽位填充联合模型研究被引量：5
《农业机械学报》2023年第1期205-215,共11页郭旭超 郝霞 姚晓闯 李林 
国家科技创新2030-新一代人工智能重大项目(2021ZD0113702)。
农业病虫害领域的意图识别和槽位填充研究仍处于起步阶段,除语料严重匮乏外,还面临任务相互独立、忽略彼此相关性和未充分利用意图嵌入信息等问题。为此,提出了一种基于意图嵌入信息和槽位门控机制的意图识别与槽-位填充联合模型(AgIG-I...
关键词：农业病虫害 意图识别 槽位填充 意图嵌入表示 门控机制 注意力机制 
高光谱漫反射无损检测鸡蛋受精状态被引量：2
《光谱学与光谱分析》2022年第12期3685-3691,共7页崔德建 柳洋洋 夏元天 贾伟娥 连正兴 李林 
国家科技创新2030—“新一代人工智能”重大项目(2021ZD0113701);国家重点研发项目(2021YFD1300101)资助。
种鸡蛋孵化期间受精状态的检测需要消耗大量人力、物力,并且孵化期间的种鸡蛋不能保证均为健康蛋,需要能够在孵化早期将无精蛋和死精蛋快速准确挑选出来达到降低生产成本的目的。以白来航鸡蛋为研究对象,采用高光谱分选仪批量采集受精...
关键词：高光谱漫反射 判别 受精蛋 批量采集 深度学习 
基于多源信息融合的中文农作物病虫害命名实体识别被引量：17
《农业机械学报》2021年第12期253-263,共11页李林 周晗 郭旭超 刘成启 苏洁 唐詹 
国家重点研发计划项目(2016YFD0300710)。
随着农作物病虫害研究文献的快速增长,对农作物病虫害领域文献进行文本挖掘变得越来越重要。开发有效、准确的农作物病虫害命名实体识别系统有助于在农作物病虫害相关研究报告中提取研究成果,为农作物病虫害的治理提供有效建议。本文针...
关键词：命名实体识别 农作物病虫害 农业自然语言处理 中文分词 停等算法 
基于K-SSD-F的东亚飞蝗视频检测与计数方法被引量：6
《农业机械学报》2021年第S01期261-267,共7页李林 柏召 刁磊 唐詹 郭旭超 
国家重点研发计划项目(2016YFD0300710)
针对目前国内蝗虫监测主要以人工监测为主、监测效率低且计数不准确的问题,以5龄东亚飞蝗为实验对象,提出了一种蝗虫视频计数方法K-SSD-F算法。该方法可以实时、连续、自动监测蝗虫的数量。首先利用背景分离法中的KNN算法提取视频前后...
关键词：东亚飞蝗 视频目标计数 背景分离法 SSD算法 补帧算法 
基于注意力池化和堆叠式结构的病虫害文献识别模型被引量：3
《农业机械学报》2021年第S01期178-184,共7页唐詹 柏召 刁磊 郭旭超 周晗 李林 
国家重点研发计划项目(2016YFD0300710)
为解决病虫害文献识别过程中存在语义特征学习不够、上下文信息不能充分利用等问题,以病虫害相关文献摘要为研究对象,提出一种基于注意力池化策略和堆叠式双向长短期记忆(Bi-directional long-short term memory,BiLSTM)的神经网络模型(...
关键词：病虫害 文献识别 注意力机制 双向长短时记忆网络 长文本分类 
基于BERT_Stacked LSTM的农业病虫害问句分类方法被引量：7
《农业机械学报》2021年第S01期172-177,共6页李林 刁磊 唐詹 柏召 周晗 郭旭超 
国家重点研发计划项目(2016YFD0300710)
为解决农业病虫害问句分类过程中存在公开数据集较少、文本较短、特征稀疏、隐含语义信息较难学习等问题,以火爆农资招商网为数据源,构建了用于农业病虫害问句分类的数据集,提出了一种用于农业病虫害问句分类的深度学习模型BERT;tacked ...
关键词：农业病虫害 问句分类 BERT Stacked LSTM 
基于部首嵌入和注意力机制的病虫害命名实体识别被引量：22
《农业机械学报》2020年第S02期335-343,共9页郭旭超 唐詹 刁磊 周晗 李林 
国家重点研发计划项目(2016YFD0300710)。
为了解决农业病虫害命名实体识别过程中存在的内在语义信息缺失、局部上下文特征易被忽略和捕获长距离依赖能力不足等问题,以农业病虫害文本为研究对象,提出一种基于部首嵌入和注意力机制的农业病虫害命名实体识别模型(Chinese agricult...
关键词：农业病虫害 命名实体识别 部首嵌入 自注意力机制 双向长短时记忆网络 卷积神经网络 
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