葛浙东

作品数：29被引量：104H指数：8
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供职机构：山东建筑大学更多>>
发文主题：攀爬机器人采暖地板木材攀爬无损检测更多>>
发文领域：自动化与计算机技术农业科学轻工技术与工程化学工程更多>>
发文期刊：《制造业自动化》《山东建筑大学学报》《现代制造工程》《农业机械学报》更多>>
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基于深度学习的75种阔叶材微观辨识方法
《林业科学》2024年第10期94-103,共10页田智康 葛浙东 郑焕祺 郑志帅 周玉成 
泰山学者优势特色学科人才团队(2015162)。
【目的】对75种南美进口阔叶材提出微观图像辨识模型TimberIDNet75,为海关、进出口检疫检验以及从事木材鉴定研究的人员提供一种准确的多材种辨识方法。【方法】TimberIDNet75模型是包含1个输入层、4个隐含层的34层卷积层的中浅层神经...
关键词：木材微观解剖 深度学习网络模型 木材材种辨识 材种微观特征提取 
改进UNet++的杉木CT图像年轮分割被引量：2
《计算机工程与应用》2024年第5期232-239,共8页刘帅 葛浙东 刘晓彤 高宜生 李阳 李萌菲 
山东省自然科学基金(ZR2020QC174);大学生创新创业训练计划项目(202110430033);泰山学者优势特色学科人才团队(2015162)。
为解决裂纹、虫孔和节子等缺陷影响下的年轮准确分割问题。以医疗CT为实验设备,重构125张杉木横切面CT图像为研究对象,经裁切、旋转、翻转等预处理实现数据扩充,提出改进UNet++模型用于年轮分割。改进UNet++模型采用增加卷积块、下采样...
关键词：杉木 横切面 年轮分割 CT图像 UNet++模型 
基于MATLAB的木材CT图像分析系统
《制造业自动化》2023年第9期40-43,共4页高鑫 王涛 刘帅 葛浙东 周玉成 
山东省自然科学基金青年基金(ZR2020QC174);国家文物局重点科研基地科研项目(2020ZCK206)。
木材缺陷严重影响木材出材率,有效的木材检查和分析工具对提高木材利用率十分重要。利用实验室自主开发的CT成像设备采集杉木图像,基于MATLAB软件的GUI界面开发一套CT图像分析系统,对木材内部结构成像与分析。CT图像分析系统实现4种功能...
关键词：CT 木材 MATLAB/GUI 数字图像 
基于深度学习的四种阔叶材材种辨识研究被引量：1
《计算机时代》2022年第11期76-80,共5页王涛 杨霄霞 高宜生 葛浙东 刘晓平 周玉成 
山东省自然科学基金青年基金“基于X射线断层成像技术的树木年轮识别与分析”(ZR2020QC174);国家文物局重点科研基地科研项目“CT成像技术在建筑遗产木构架损伤探测中的应用研究”The Natural Sciences and Engineering Research Council of Canada(NSERC)。
阔叶材材种辨识,需对其染色、制片,在显微镜下观察木材标本结构,这一过程步骤繁琐且耗时长。针对此问题,采用深度学习,实现阔叶材快速、准确检测。基于深度学习方法,分别选择YOLOv3框架以及SSD框架。试验结果表明,基于YOLOv3和SSD框架...
关键词：阔叶材辨识 CT YOLOv3 SSD 深度学习 
基于孪生神经网络的小样本人脸识别被引量：3
《山东建筑大学学报》2022年第1期79-85,99,共8页万立志 张运楚 葛浙东 王超 
国家自然科学基金青年科学基金项目(61503219)。
在基于深度学习的人脸识别领域中,孪生神经网络是一种解决过少样本数据降低模型性能并导致过拟合现象的有效方法。文章基于孪生神经网络提出一种引入CBAM混合域注意力机制的小样本人脸识别方法,对比实验将输出值映射为128维特征向量;采...
关键词：孪生神经网络 注意力机制 人脸识别 小样本 深度学习 
基于卷积神经网络模型的木材宏、微观辨识方法被引量：5
《林业科学》2021年第6期134-143,共10页赵子宇 杨霄霞 郭慧 葛浙东 周玉成 
泰山学者优势特色学科人才团队(2015162);基于X射线断层成像技术的树木年轮识别与分析(ZR2020QC174)。
【目的】提出一种基于卷积神经网络模型——PWoodIDNet模型的木材宏、微观辨识方法,以有效提高木材辨识精度和速度,为海关、进出口检疫检验、家具企业等法定部门和企业提供先进的辨识方法和仪器,推动我国木材进出口检疫检验行业和木材...
关键词：木材辨识 卷积神经网络 微观结构 宏观结构 
一种基于PLC的无损检测平台设计与实现
《林业和草原机械》2020年第5期9-14,共6页杨克鹏 王涛 高鑫 葛浙东 周玉成 
山东省泰山学者优势特色学科人才团队支持计划(项目编号:2015162);山东建筑大学博士基金:基于X射线的木结构建筑用材无损检测系统研究(项目编号:XNBS1622);山东省自然科学基金青年基金:基于X射线断层成像技术的树木年轮识别与分析(项目编号:ZR2020QC174)。
鉴于当前我国在评价木材内部健康状况、建筑用木材内部形态等领域遇到的诸多难题,课题组开发了一种基于西门子S7-1200 PLC的无损检测平台。从机械结构、工作原理、控制系统硬件设计、控制系统程序设计以及人机交互界面5个方面,对无损检...
关键词：S7-1200 PLC 无损检测 控制系统 人机交互 
基于PLC的X射线无损检测系统研究被引量：2
《制造业自动化》2020年第8期21-23,33,共4页陈龙现 葛浙东 韩发通 高龙旭 周玉成 
山东省泰山学者优势特色学科人才团队支持计划(2015162);山东建筑大学博士基金“基于X射线的木结构建筑用材无损检测系统研究”(XNBS1622)。
研制基于PLC的X射线无损检测系统,系统主要应用于木材内部结构成像,呈现出横切面、径切面和弦切面木材内部图像。设计搭建西门子S7-1200PLC控制系统、升降旋转检测平台、CT检测设备,编写下位机控制程序和上位机人机交互界面。调试设备,...
关键词：PLC1200 位置控制 双伺服控制 图像重建 
一种木材检测机器人设计和运动学研究被引量：2
《现代制造工程》2019年第1期59-63,138,共6页葛浙东 张连滨 顾远辉 苏宸 周玉成 
山东省泰山学者优势特色学科人才团队支持计划项目(2015162);山东建筑大学博士基金项目(XNBS1622)
针对农林业领域复杂的木材检测环境,提出了一种新型木材检测机器人,并对其机械机构方案和控制方案进行了设计。该机器人通过提升机构的伸缩运动实现对木材的竖直攀爬运动;通过夹紧机构中推杆的伸缩实现对树干的夹持作用;同时开展了攀爬...
关键词：木材检测 机器人 机械结构 运动学 
工业CT扫描在原木内部缺陷检测中应用被引量：9
《木材工业》2018年第6期38-40,共3页戚玉涵 葛浙东 张星梅 周玉成 
中国林科院基本科研业务费专项资金项目"基于机器视觉和CT技术的原木检测算法研究"(CAFYBB2016QA010);山东建筑大学博士基金"基于X射线的木结构建筑用材无损检测系统研究"(XNBS1622)
利用工业CT对三组原木进行扫描,并通过VGStudioMAX软件将扫描数据进行三维重建,检测原木内部缺陷。结果表明:原木的三维重建体模型能反映出缺陷在原木中的三维空间分布情况,对原木截面的虚拟剖切,可直观了解缺陷的形状、位置和分布,精...
关键词：工业CT VGStudioMAX 缺陷检测 三维重建体模型 
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