陈敏

作品数：2被引量：2H指数：1
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供职机构：中国矿业大学理学院更多>>
发文主题：JENSEN不等式G-期望加权矩不等式非LIPSCHITZ条件更多>>
发文领域：理学更多>>
发文期刊：《山东大学学报（理学版）》《河南师范大学学报（自然科学版）》更多>>
所获基金：国家自然科学基金更多>>
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线性增长条件下的倒向重随机微分方程
《河南师范大学学报（自然科学版）》2016年第6期9-14,共6页陈敏 申晓慧 江龙 
国家自然科学基金(11371362)
研究倒向重随机微分方程,在生成元f关于(y,z)连续且线性增长、生成元g关于(y,z)满足Mao的非Lipschitz条件下,得到了其最小解存在定理.推广了倒向重随机微分方程在随机控制和数理金融等方面的应用.
关键词：倒向重随机微分方程 线性增长 非LIPSCHITZ条件 最小解 
基于加权g-期望的Jensen不等式,矩不等式与大数定律被引量：2
《山东大学学报（理学版）》2016年第8期1-9,共9页江龙 陈敏 
国家自然科学基金资助项目(11371362)
在g-期望的基础上提出加权g-期望ελg[·]的概念。证明了当生成元g关于y非增且关于(y,z)满足正齐次性时,基于加权g-期望的矩不等式一般成立。在λ≥12且生成元g不依赖于y的条件下,在g关于z满足超齐次性时,建立了基于加权g-期望的Jense...
关键词：G-期望 加权g-期望 JENSEN不等式 矩不等式 大数定律 
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