田猛

作品数：3被引量：16H指数：2
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供职机构：安徽大学更多>>
发文主题：目标跟踪先验概率非负矩阵分解粒子滤波候选更多>>
发文领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
发文期刊：《中国图象图形学报》《计算机辅助设计与图形学学报》《声学学报》更多>>
所获基金：国家自然科学基金安徽省自然科学基金安徽大学博士科研启动基金更多>>
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采用稀疏和平滑双约束的增量正交映射非负矩阵分解目标跟踪被引量：1
《计算机辅助设计与图形学学报》2017年第9期1658-1666,共9页王华彬 田猛 周健 施汉琴 陶亮 
国家自然科学基金(61372137;61301295);安徽省自然科学基金(1308085QF100;1408085MF113);安徽大学信息保障技术协同创新中心开放课题(ADXXBZ201411);安徽大学博士科研启动基金
针对目标跟踪在遮挡和尺度变化等复杂背景下跟踪性能下降问题,联合稀疏约束、时间平滑约束以及增量投影非负矩阵分解,提出一种在线目标跟踪算法.首先利用非负矩阵分解学习一个基于部分表示的子空间,在此基础上添加稀疏约束提高处理遮挡...
关键词：非负矩阵分解 稀疏约束 平滑约束 局部特征 粒子滤波 
L_(1/2)稀疏约束卷积非负矩阵分解的单通道语音增强方法被引量：10
《声学学报》2017年第3期377-384,共8页路成 田猛 周健 王华彬 陶亮 
国家自然科学基金项目(61301295;61372137);安徽大学博士科研启动经费项目;安徽省自然科学基金项目(1708085MF151)资助
为了刻画语音信号帧间相关性和使用更少的语音基表示语音特征,提出一种采用L_(1/2)稀疏约束的卷积非负矩阵分解方法进行单通道语音增强。首先,进行噪声学习得到噪声基;然后,以噪声基为先验信息结合L_(1/2)稀疏约束卷积非负矩阵分解方法...
关键词：语音增强 非负矩阵分解 含噪语音 可懂度 稀疏性 正则化 语音质量 幅度谱 无监督 帧间 
联合模板先验概率和稀疏表示的目标跟踪被引量：5
《中国图象图形学报》2016年第11期1455-1463,共9页田猛 路成 周健 施汉琴 陶亮 
国家自然科学基金项目(61372137;61301295);安徽省自然科学基金项目(1308085QF100;1408085MF113);安徽大学博士科研启动基金项目~~
目的虽然基于稀疏表示的目标跟踪方法表现出了良好的跟踪效果,但仍然无法彻底解决噪声、旋转、遮挡、运动模糊、光照和姿态变化等复杂背景下的目标跟踪问题。针对遮挡、旋转、姿态变化和运动模糊问题,提出一种在粒子滤波框架内,基于稀...
关键词：目标跟踪 稀疏表示 先验概率 粒子滤波 模板更新 正则化模型 
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