方科

作品数：9被引量：114H指数：4
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供职机构：暨南大学电气信息学院更多>>
发文主题：电力系统LS-SVM最小二乘支持向量机粒子群优化牵引变压器更多>>
发文领域：电气工程自动化与计算机技术环境科学与工程一般工业技术更多>>
发文期刊：《电力自动化设备》《电子技术（上海）》《电子测量技术》《模式识别与人工智能》更多>>
所获基金：国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金铁道部科技研究开发计划安徽省“十一五”科技攻关重点项目更多>>
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利用负荷需求响应提高大规模风电并网能力被引量：14
《中国电力》2012年第4期10-14,共5页刘新东 陈焕远 方科 
国家自然科学基金资助项目(51007030);中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(21611420;21611361);暨南大学人才引进配套经费资助项目(2009273)
提出利用负荷需求响应提高大规模风电并网能力的多目标优化方法。该方法按照负荷需求响应的特点,将响应负荷分为可中断负荷和用电激励负荷2个部分,并定义两者对等效负荷数据的概率密度函数和调峰容量的影响。通过量化需求响应与系统收...
关键词：风电并网 需求响应 电力系统 间歇性 
利用合理弃风提高大规模风电消纳能力的理论研究被引量：78
《电力系统保护与控制》2012年第6期35-39,共5页刘新东 方科 陈焕远 佘彩绮 
国家自然科学基金(51007030);中央高校基本科研业务费专项资金资助(21611420;21611382)~~
由于风电具有间歇性和反调峰性,其大规模接入电网必将影响电力系统各个方面。针对大规模风电接入电网将会恶化系统调峰的问题,提出在现有电源结构的情况下,利用合理弃风提高大规模风电消纳能力的理论研究方法。从风电反调峰性的角度论...
关键词：电力系统 风力发电 并网 合理弃风 
基于自适应PSO算法的LS-SVM牵引变压器绝缘故障诊断模型被引量：9
《电力自动化设备》2011年第3期85-89,共5页方科 黄元亮 刘新东 
国家自然科学基金项目(51007030);铁道部科技研究开发计划课题(2008J002)~~
结合罗杰斯比值法,基于自适应PSO算法和最小二乘支持向量机(LS-SVM),提出一种牵引变压器绝缘故障诊断模型。该模型提出一种自适应PSO算法,即根据群体的收敛程度和个体的适应值来调整惯性权重,加快训练速度,利用该算法迭代求解LS-SVM中...
关键词：故障诊断 牵引变压器 最小二乘支持向量机 粒子群优化 罗杰斯比值法 多分类 
基于ATT7022A的三相多参数智能电能监测仪
《微计算机信息》2011年第1期76-77,172,共3页苏雁军 方科 张浩 黄焯麒 
本文介绍的是针对目前工业、生活等各种用电场合的实际情况,所研制的一款三相多参数智能电能监测仪。方案基于高精度三相电能专用计量芯片ATT7022A和ATmega128单片机,并具体论述了硬件设计、软件结构以及参数校正的方法。经实际测试,该...
关键词：三相电量 智能监测仪表 ATT7022A 校表 
基于PSO和SVM的牵引变压器绝缘故障诊断被引量：1
《计算机辅助工程》2010年第3期83-86,共4页方科 苏雁军 黄友文 
国家自然科学基金(50878188);铁道部科技研究开发计划(2008J002)
为提高牵引变压器绝缘故障诊断的正确性,在分析其负荷特征和特征气体产生机理的基础上,针对其故障特点提出基于粒子群优化(Particle Swarm Optimization,PSO)算法和支持向量机(Support Vector Machine,SVM)的牵引变压器绝缘故障诊断方法...
关键词：牵引变压器 故障诊断 特征气体 粒子群优化 支持向量机 
电气自动化实验室跨越式发展被引量：4
《实验室研究与探索》2010年第4期155-157,共3页方科 黄元亮 寇蕾 
针对暨南大学电气自动化实验室建设中的实践和经验进行了总结,探讨了研究方向、学科交叉、人才队伍建设、学术交流、实验室管理等方面在实现实验室跨越式发展中的作用。
关键词：跨越式发展 研究方向 学科交叉 人才队伍建设 学术交流 实验室管理 
基于射频识别技术的车辆路口通行系统设计被引量：5
《电子测量技术》2008年第9期162-165,共4页赵子轩 方科 寇艳艳 肖圣兵 
本文介绍了一种由基于射频识别技术的芯片nrf2401与微控制器组成的射频标签与读卡器系统。文中阐述了系统硬件平台的设计,包括标签模块,读卡器模块,通信模块,以及各种主要单元模块的功能和工作过程。并将这一系统应用于实际的路口,对于...
关键词：射频识别 NRF2401 微处理器 交通路口 区域协调控制 
一种基于SVM的最大间隔分类器的研究
《电子技术（上海）》2008年第4期77-80,共4页方科 陈锋 赵子轩 谭现虎 
安徽省教育厅重点自然科学基金项目(2006KJ028A);合肥市重点科技计划资助
训练SVM的本质是解决二次规划问题,在实际应用中,如果用于训练的样本很大,标准的二次型优化技术很难应用。最近有学者将S-K算法和核方法相结合,用L_2代价函数来解决SVM问题。这种算法解决了非线性情况和数据不可分的情况。由于它所需的...
关键词：支持向量机 核方法 S-K算法 
基于最小二乘支持向量机的离子传感器自校正的研究被引量：3
《模式识别与人工智能》2007年第1期115-118,共4页陈锋 杨大福 方科 王兵 
安徽省教育厅重点自然科学基金(No.2006KJ028A)
离子传感器是环境水质监测、污水处理、设施农业等领域的关键技术之一.由于离子传感器的非线性、漂移和交叉敏感性等影响其检测精度和可靠性,难以进行连续在线检测.本文研究硝酸根离子传感器的自校正方法,以适应动态环境的连续监测.根...
关键词：离子传感器 最小二乘支持向量机(LS-SVM) 自校正 漂移 
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