自校正

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高精度小区播种机自校正系统研究
《农机化研究》2025年第2期44-48,共5页李振佐 杨然兵 曹潘冬 李国莹 丁勇 
国家自然科学基金项目(32272003)。
在小区育种试验的播种环节过程中,小区行长和间隔的精准控制尤为关键,现常用的控制方式为北斗定位系统控制和编码器控制,但目前民用的北斗定位模块经过差分处理后,基本上接收北斗卫星发送的信号频率只能达到20 Hz,造成整个控制过程不是...
关键词：小区育种 北斗定位系统 编码器 自校正 
航空发动机转速基准建模方法研究
《推进技术》2025年第2期258-265,共8页徐茂峻 刘金鑫 金泽熙 欧阳汀益 赵小天 宋志平 
国家自然科学基金面上项目(52075415);国家资助博士后研究人员计划(GZC20232127)。
针对现阶段燃油流量测量置信度低,导致其测量误差影响航空发动机实时动态模型准确性的问题,提出了以转速基准代替传统燃油基准的建模方法。该方法在传统部件级实时动态模型的基础上,将实测状态参数转速信号作为模型的参考目标,以燃油流...
关键词：航空发动机 部件级模型 燃油测量 转速基准 自校正 
选煤厂重介质浅槽分选机自校正控制技术
《自动化与仪器仪表》2025年第2期126-129,134,共5页李江涛 
陕西省科技专项资助项目(2016SZX02)。
悬浮液粘度与其稳定性和流变性有直接的关系,如果忽略此因素会造成分选机分选精度控制下降。以现有工艺为基础,提出选煤厂重介质浅槽分选机自校正控制技术。基于经验关系式Einstein方程计算悬浮液粘度以及悬浮液煤泥量浓度;分析该因素...
关键词：选煤厂 重介质浅槽分选机 悬浮液 粘度控制 自校正 
基于多源数据融合的滚动轴承故障诊断
《电子设计工程》2025年第2期134-138,共5页冉航 李鹤鹏 
针对单一传感器数据难以完整刻画滚动轴承故障状态信息,导致故障诊断结果不佳的问题,提出了基于多源数据融合的滚动轴承故障诊断方法。为促使模型完整刻画设备运行状态信息,利用通道拼接将振动信号和电流信号构造成多通道数据。同时为...
关键词：滚动轴承 故障诊断 多源数据融合 卷积注意力 自校正卷积 
基于IOT系统的参数自校正技术在液压挖掘机上的应用
《工程机械》2025年第1期12-15,I0007,共5页魏红敏 姜奎 邢泽成 
工作小时、GPS状态信息等重要参数是厂家进行保养维修、债权管理的重要依据,是用户科学合理使用挖掘机的重要参考数据。随着挖掘机智能化市场的逐步扩大,车辆数据量成倍增加,挖掘机关键参数的异常波动不仅会影响设备的正常运行,还可能...
关键词：物联网 CAN总线 准确性 自校正 
基于PLC技术的电气自动化控制水处理系统设计
《自动化应用》2025年第1期43-45,共3页郭睿涵 张军元 
针对传统水处理控制系统存在的问题,提出一种基于PLC技术的电气自动化控制水处理系统设计方案。该方案采用模块化设计,由水质监测、控制和执行3大模块组成,可实现对pH值、浊度等水质参数的精确采集和控制。通过引入自校正PID算法和模糊...
关键词：水处理 PLC技术 电气自动化控制 自校正PID 
小样本下基于MTF与SSCAM-MSCNN的滚动轴承变工况故障诊断方法
《计算机集成制造系统》2025年第1期278-289,共12页雷春丽 焦孟萱 薛林林 张护强 史佳硕 
国家自然科学基金资助项目(51465035);甘肃省自然科学基金资助项目(20JR5RA466)。
针对滚动轴承在不同工况条件下样本分布不同以及故障样本数量不足导致故障诊断精度低、泛化性能差的问题,提出一种小样本下基于MTF与SSCAM-MSCNN的滚动轴承变工况故障诊断方法。首先,运用马尔科夫转移场(MTF)将一维振动信号转化为具有...
关键词：滚动轴承 马尔科夫转移场 卷积神经网络 条纹自校正注意力机制 小样本 故障诊断 
改进的自校正Q-learning应用于智能机器人路径规划
《机械科学与技术》2025年第1期126-132,共7页任伟 朱建鸿 
国家自然科学基金项目(61973139)。
为了解决智能机器人路径规划中存在的一些问题,提出了一种改进的自校正Q-learning算法。首先,对其贪婪搜索因子进行了改进,采用动态的搜索因子,对探索和利用之间的关系进行了更好地平衡;其次,在Q值初始化阶段,利用当前位置和目标位置距...
关键词：路径规划 Q-LEARNING 贪婪搜索 初始化 自校正 
基于自校正卷积与注意力的脑白质病变分割
《计算机技术与发展》2024年第12期25-32,共8页岳江 刘庆晨 韩晓鑫 刘浩 王建林 
甘肃省重点研发计划-工业类(23YFGA0037)。
脑白质病变是导致老年人认知功能障碍的主要原因之一,被认为是脑血管疾病的征兆。原始U-Net模型在图像分割任务中面临的主要问题包括细小病变区域的漏检、边界分割不准确等。提出一种基于自校正卷积与注意力机制的2D U-Net模型用于脑白...
关键词：脑白质病变 分割 脑白质高信号 注意力机制 自校正卷积 
基于RBF神经网络的PID参数自校正方法研究
《河北建筑工程学院学报》2024年第4期180-186,共7页张静静 太飞 
河北省高等学校科学技术研究项目资助(QN2022108)。
在非线性系统的控制过程中,由于输入参数不停的变化,传统PID控制很难设定到理想参数,为了快速有效的设置最优控制参数KP、KI、KD,采用RBF神经网络算法进行参数自校正整定。给定初始值后,此算法会逐步调整KP、KI、KD三个参数,最终稳定到...
关键词：RBF神经网络 自校正 PID控制 非线性系统 
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