魏宪

作品数:3被引量:13H指数:2
导出分析报告
供职机构:慕尼黑工业大学更多>>
发文主题:降维流形学习图像分类压缩感知字典学习更多>>
发文领域:自动化与计算机技术电子电信更多>>
发文期刊:《哈尔滨工业大学学报》《上海交通大学学报》《自动化学报》更多>>
所获基金:国家自然科学基金上海市自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
-

检索结果分析

署名顺序

  • 全部
  • 第一作者
结果分析中...
条 记 录,以下是1-3
视图:
排序:
基于字典学习的非线性降维方法被引量:9
《自动化学报》2016年第7期1065-1076,共12页郑思龙 李元祥 魏宪 彭希帅 
国家自然科学基金(U1406404;61331015;41174164)资助~~
目前,众多的数据降维(Dimensionality reduction,DR)方法 (如经典的PCA(Principle component analysis),ISOMAP(Isometric mapping))能够使降维后的数据保留原始信号的重要特征,但是从降维后的数据中很好地恢复出原始信号仍旧是一个挑战...
关键词:数据降维 稀疏表示 压缩感知 字典学习 
基于改进ISOMAP算法的图像分类被引量:3
《上海交通大学学报》2010年第7期911-915,共5页魏宪 李元祥 赵海涛 庹红娅 许鹏 
上海自然科学基金资助项目(09ZR1413700;08ZR1410700)
利用基于邻域的图像欧氏距离寻找最近邻,并用直接线性判别分析方法(Direct LDA)取代多维尺度分析法(MDS),提出一种改进的等距特征映射(ISOMAP)算法(KIMD-ISOMAP)进行降维.人脸图像分类试验表明:KIMD-ISOMAP提高了ISOMAP的分类能力,扩展...
关键词:流形学习 等距特征映射 直接线性判别 图像欧氏距离 降维 
空间目标序列图像识别技术被引量:1
《哈尔滨工业大学学报》2009年第11期115-119,共5页李元祥 许鹏 敬忠良 魏宪 
国家自然科学基金资助项目(60775022)
针对远距/近距空间目标成像的特点,提出一种基于序列图像的多尺度自动目标识别(ATR)方案.该方案综合利用目标的尺度变化、姿态变化及图像特征信息,分别构建多尺度目标分类器、姿态判别器,并估计目标识别结果可信度、相邻帧姿态变化的权...
关键词:目标识别 多尺度特征 支持向量机 姿态判别 序列图像 
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部