杭丹萍

作品数：4被引量：9H指数：1
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供职机构：安徽大学计算机科学与技术学院计算智能与信号处理教育部重点实验室更多>>
发文主题：遥感图像CONTOURLET变换图像去噪基于支持向量机图像融合更多>>
发文领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
发文期刊：《计算机工程与设计》《计算机应用研究》《遥感技术与应用》《红外技术》更多>>
所获基金：国家自然科学基金安徽省教育厅重点科研项目更多>>
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新型云区域检测算法
《计算机工程与设计》2011年第11期3764-3767,共4页徐慧 梁栋 夏云 杭丹萍 
国家自然科学基金项目(60772121);安徽省教育厅重点科研计划资助基金项目(KJ2010A021);安徽大学‘211工程’学术创新团队基金项目
为了更加精确地检测出遥感图像中云区域的边界及细节信息,提出了将最小交叉熵和形态学相结合的方法来对遥感图像进行云区域检测。从遥感图像的灰度特征出发,通过最小交叉熵准则选取最优的阈值来检测图像中的云区域,再通过形态学的开运算...
关键词：遥感图像 云区域检测 阈值法 最小交叉熵 形态学 
基于支持向量值和方向滤波器组的图像去噪
《计算机应用研究》2011年第6期2375-2377,2380,共4页马雪亮 梁栋 胡根生 杭丹萍 唐王琴 
国家自然科学基金资助项目(60772121);安徽省教育厅重点科研计划资助项目(KJ2010A021)
提出了一种基于支持向量值和非抽样方向滤波器组的图像去噪算法。该算法通过构造支持向量值方向滤波器组(SVDFB)对噪声图像进行多尺度、多方向分解,同时考虑到分解系数服从广义高斯分布的统计特征,采用局部自适应贝叶斯阈值方法实现图...
关键词：图像去噪 支持向量值 非抽样方向滤波器组 贝叶斯阈值 
基于支持向量机的遥感图像厚云去除算法被引量：8
《遥感技术与应用》2011年第1期111-116,共6页唐王琴 梁栋 胡根生 马雪亮 杭丹萍 
国家自然科学基金(60772121);安徽省教育厅重点科研计划资助项目(KJ2010A021);安徽大学"211工程"学术创新团队基金资助
厚云的存在大大降低了遥感图像的利用率,利用支持向量机超强捕获边缘点的能力和图像融合方法,提出了一种基于支持向量机遥感图像厚云去除算法。首先构造支持向量值轮廓波变换并对图像进行分解,然后进行云层检测和图像融合,最后进行支持...
关键词：支持向量机 云层检测 厚云去除 图像融合 
基于贝叶斯双变量模型和Contourlet变换相结合的红外图像去噪被引量：1
《红外技术》2010年第10期591-594,600,共5页杭丹萍 梁栋 马雪亮 韦卫东 唐王琴 徐慧 
国家自然科学基金项目;编号:60772121;安徽大学211工程学术创新团队基金项目
提出了一种基于贝叶斯双变量模型(Bayesian Bivariate Model)和Contourlet变换相结合的红外图像去噪算法。首先对含有加性高斯白噪声污染的红外图像进行Contourlet变换,得到各尺度各方向上的Contourlet系数;然后用贝叶斯双变量模型去挖...
关键词：贝叶斯双变量模型 CONTOURLET变换 红外图像 去噪 
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