徐慧

作品数：3被引量：6H指数：1
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供职机构：安徽大学更多>>
发文主题：遥感图像最小交叉熵医学图像传感器互信息更多>>
发文领域：自动化与计算机技术经济管理理学文学更多>>
发文期刊：《计算机工程与设计》《计算机工程》《红外技术》更多>>
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基于拉普拉斯谱的医学图像配准算法被引量：5
《计算机工程》2011年第14期231-232,235,共3页夏云 梁栋 鲍文霞 徐慧 颜普 
国家自然科学基金资助项目(60772121);安徽省教育厅重点科研计划基金资助项目(KJ2010A021);安徽大学"211工程"学术创新团队基金资助项目
提出一种基于拉普拉斯谱的医学图像配准算法,通过将谱图理论应用到医学图像配准中并引入特征向量,以达到提高配准精确度和计算效率的目的。该算法根据医学图像的解剖特征来构造拉普拉斯矩阵,通过分析拉普拉斯矩阵的谱得到匹配关系;采用...
关键词：配准 拉普拉斯谱 图 互信息 传感器 
新型云区域检测算法
《计算机工程与设计》2011年第11期3764-3767,共4页徐慧 梁栋 夏云 杭丹萍 
国家自然科学基金项目(60772121);安徽省教育厅重点科研计划资助基金项目(KJ2010A021);安徽大学‘211工程’学术创新团队基金项目
为了更加精确地检测出遥感图像中云区域的边界及细节信息,提出了将最小交叉熵和形态学相结合的方法来对遥感图像进行云区域检测。从遥感图像的灰度特征出发,通过最小交叉熵准则选取最优的阈值来检测图像中的云区域,再通过形态学的开运算...
关键词：遥感图像 云区域检测 阈值法 最小交叉熵 形态学 
基于贝叶斯双变量模型和Contourlet变换相结合的红外图像去噪被引量：1
《红外技术》2010年第10期591-594,600,共5页杭丹萍 梁栋 马雪亮 韦卫东 唐王琴 徐慧 
国家自然科学基金项目;编号:60772121;安徽大学211工程学术创新团队基金项目
提出了一种基于贝叶斯双变量模型(Bayesian Bivariate Model)和Contourlet变换相结合的红外图像去噪算法。首先对含有加性高斯白噪声污染的红外图像进行Contourlet变换,得到各尺度各方向上的Contourlet系数;然后用贝叶斯双变量模型去挖...
关键词：贝叶斯双变量模型 CONTOURLET变换 红外图像 去噪 
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