吴乐

作品数：10被引量：259H指数：3
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供职机构：中国科学技术大学更多>>
发文主题：肌电肌电信号肌电控制用户句子语义更多>>
发文领域：自动化与计算机技术医药卫生文化科学理学更多>>
发文期刊：《大数据》《模式识别与人工智能》《计算机研究与发展》《合肥工业大学学报（自然科学版）》更多>>
所获基金：国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金安徽省自然科学基金国家杰出青年科学基金更多>>
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基于语义的鲁棒文本水印算法
《大数据》2024年第6期49-61,共13页张琨 李博 陈希 杨晓依 吴乐 洪日昌 
国家自然科学基金资助项目(No.62436003)。
文本水印算法能够确定文本数据的版权归属,进而促进数据安全流通和共享。现有文本水印算法通常预先对原始文本中的词汇进行标记并采用词汇替换的方法来注入水印。然而,这些算法仅基于原始文本词汇的前一个词汇的哈希值来标记当前词汇,...
关键词：文本水印 数据确权 数据安全 数据流通 
从众性感知的因果去偏新闻推荐方法被引量：1
《计算机学报》2024年第10期2333-2351,共19页鲍纪敏 张琨 吴乐 洪日昌 汪萌 
新一代人工智能国家科技重大专项(2021ZD0111802);国家自然科学基金区域创新发展联合基金(U22A2094);国家自然科学基金(62376086,72188101)资助。
基于神经网络的新闻推荐算法能够从纷繁复杂的新闻中筛选出符合用户偏好的新闻,对于提升用户获取信息的效率以及阅读新闻的体验具有重要的意义.现有的新闻推荐方法不仅在用户偏好的准确建模方面取得了显著的效果,同时通过识别新闻数据...
关键词：新闻推荐 从众性偏差 因果推断 去偏表征 点击预测 
针对情境感知的自然语言的因果去偏推理方法被引量：1
《计算机研究与发展》2023年第8期1768-1779,共12页张大操 张琨 吴乐 汪萌 
国家重点研发计划(2021ZD0111802);国家自然科学基金青年科学基金项目(62006066);国家自然科学基金联合基金(U22A2094)。
情境感知的自然语言推理任务要求模型能够根据给定情境信息判断前提句子与假设句子之间的语义推理关系.大量的研究工作通过利用情境信息增强对输入句子的语义表征学习,取得了显著的效果.然而,这些方法忽略了情境信息以及输入句子之间存...
关键词：情境感知 虚假关联 去偏推理 因果效应 对比学习 
图像信息对句子语义理解与表示的有效性验证与分析被引量：1
《计算机学报》2021年第3期476-490,共15页张琨 吕广奕 吴乐 刘淇 陈恩红 
国家杰出青年科学基金(61325010);国家自然科学基金(61403358);中央高校基本科研业务费专项资金资助。
近年来,图像文本建模研究已经成为自然语言处理领域一个重要的研究方向.图像常被用于增强句子的语义理解与表示.然而也有研究人员对图像信息用于句子语义理解的必要性提出质疑,原因是文本本身就能够提供强有力的先验知识,帮助模型取得...
关键词：图像文本建模 句子语义理解与表示 图像信息 即插即用框架 自然语言推理 
基于属性网络表示学习的链接预测算法被引量：1
《合肥工业大学学报（自然科学版）》2020年第11期1482-1486,共5页何媛 吴乐 
国家优秀青年科学基金资助项目(61722204);国家重点研发计划资助项目(2017YFB0803301)。
网络链接预测是指通过网络结构信息及节点属性信息等网络历史信息预测2个节点之间产生新的链接关系的可能性。网络链接预测是网络分析的基础任务,在异常检测、推荐系统等方面有重要应用。网络表示学习旨在通过无监督方法,将符号化的数...
关键词：属性网络 神经网络 网络表示学习 节点特征向量 链接预测 
基于时序推理的分层会话感知推荐模型被引量：2
《计算机科学》2020年第11期73-79,共7页罗鹏宇 吴乐 吕扬 袁堃平 洪日昌 
国家自然科学基金(61972125);中央高校基本科研业务经费(JZ2020HGPA0114)。
基于会话的推荐系统,旨在根据匿名会话预测用户下一时刻的行为,这在很多互联网服务中颇为常见。该问题的主要挑战在于,如何模拟目标会话中用户行为的时序关系,并利用有限长度的会话刻画用户的兴趣。现有的方法根据目标会话中邻近物品的...
关键词：基于会话的推荐系统 匿名会话 时序推理 用户兴趣 神经网络 
基于多层感知机的个性化链接排序预测
《合肥工业大学学报（自然科学版）》2019年第6期750-755,共6页孙培杰 吴乐 
中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(JZ2016HGBZ0749);模式识别国家重点实验室开放课题基金资助项目(201700017)
社交网络链接预测,即通过历史社交网络结构信息,预测未来一段时间内社交用户之间可能会产生新的链接关系,是社会网络分析中的一个重要问题。现有的模型挖掘了用户之间的浅层交互关系,或者通过深层网络去学习用户的特征描述。然而,由于...
关键词：多层感知机 社交网络 链接预测 个性化信息 神经网络 
基于认知诊断的个性化试题推荐方法被引量：86
《计算机学报》2017年第1期176-191,共16页朱天宇 黄振亚 陈恩红 刘淇 吴润泽 吴乐 苏喻 陈志刚 胡国平 
国家杰出青年科学基金(61325010);国家自然科学基金(61403358);中国科学院青年创新促进会会员专项基金(会员编号2014299);安徽省自然科学基金(1408085QF110)资助~~
面向学生的个性化试题推荐是智能教育领域重要的研究课题,现有的试题推荐工作大多采用协同过滤的方法或基于认知诊断的方法.然而,协同过滤的试题推荐方法往往忽略了学生的学习状态(知识点掌握情况);基于认知诊断的方法只能建模单个学生...
关键词：协同过滤 个性化试题推荐 概率矩阵分解 认知诊断 知识点掌握 
推荐系统中典型用户群组的发现和应用被引量：4
《模式识别与人工智能》2015年第5期462-471,共10页谭昶 刘淇 吴乐 马海平 龙柏 
国家863计划项目(No.2014AA015203);中央高校基本科研基金项目(No.WK0110000042);安徽省自然科学基金青年基金项目(No.1408085QF110);安徽省科技专项(No.13Z02008-5);安徽省国际科技合作计划项目(No.1303063008);安徽省科技攻关计划项目(No.1301022064)资助
推荐系统是解决用户的个性化信息需求的一种有效工具.但随着推荐系统用户规模的扩大,需要合理地从海量用户中筛选出用户子集,并进行持续和深入的分析以改进推荐系统.因此,文中首先提出典型用户群组的概念,以期发现推荐系统中的典型用户...
关键词：推荐系统 典型用户 覆盖率 
基于时序行为的协同过滤推荐算法被引量：163
《软件学报》2013年第11期2721-2733,共13页孙光福 吴乐 刘淇 朱琛 陈恩红 
国家自然科学基金(61073110);国家科技支撑计划(2012BAH17B03)
协同过滤直接根据用户的行为记录去预测其可能喜欢的产品,是现今最为成功、应用最广泛的推荐方法.概率矩阵分解算法是一类重要的协同过滤方式.它通过学习低维的近似矩阵进行推荐,能够有效处理海量数据.然而,传统的概率矩阵分解方法往往...
关键词：协同过滤 时序行为 概率矩阵分解 
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