郭剑峰

作品数：7被引量：48H指数：3
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供职机构：中国铁道科学研究院更多>>
发文主题：大数据高铁轴箱轮轨力轨道不平顺更多>>
发文领域：交通运输工程机械工程电子电信自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《铁道建筑》《振动与冲击》《铁路计算机应用》《科技纵览》更多>>
所获基金：国际科技合作与交流专项项目国家重点基础研究发展计划国家自然科学基金中国铁道科学研究院行业服务技术创新项目更多>>
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高速铁路大数据技术应用：实现轮轨力的虚拟测量
《科技纵览》2017年第7期72-73,共2页郭剑峰 王卫东 靖稳峰 刘金朝 徐贵红 
感谢国家973计划项目“非结构化环境下的智能感知基础理论与关键技术”（项目编号：2013CB329400）的支持.
大数据机器学习建模为探究轮轨的作用机理提供了一个强有力的工具 轮轨力是轮轨关系的核心。在列车发生脱轨时，轮轨横向力迅速增大或轮轨垂向力迅速减小，若能够实时监测轮轨力，则可在超过安全限值时采取必要措施，降低列车出轨的风...
关键词：虚拟测量 轮轨力 数据技术 高速铁路 应用 机理分析 机理建模 轮轨横向力 
基于关键字驱动的自动化测试技术在大数据平台上的应用被引量：2
《铁路计算机应用》2016年第11期41-45,共5页杨涛存 徐贵红 郭剑峰 东春昭 
随着互联网业飞速发展及"大数据"概念的提出,为提高大量B/S架构应用的测试效率,本文利用关键字驱动测试技术,设计开发了一款基于关键字测试脚本的B/S架构应用自动化测试工具——Easy WT,实现了对Web页面的控件抽取、录制、激励、验证等...
关键词：驱动 测试 大数据 软件工程 
主成分分析与奇异值分解技术在铁路数据预处理中的应用被引量：1
《铁路计算机应用》2016年第9期55-57,62,共4页徐贵红 郭剑峰 杨涛存 东春昭 
中国铁路总公司科技研究开发计划课题(2015X003-F);中国铁道科学研究院院基金重大项目(1551DZ8004)
数据预处理是在数据建模之前对采集到的原始数据进行的一些前期处理工作,能够滤除原始数据存在的噪声干扰、降低数据维度进而提取数据的时域特征。铁路运输行业在生产过程中累积的大量数据往往包含着噪声干扰,并且经常是海量高维的,无...
关键词：主成分分析 奇异值分解 数据预处理 
评判高铁轨道短波不平顺病害的轨道冲击指数法被引量：36
《中国铁道科学》2016年第4期34-41,共8页刘金朝 陈东生 赵钢 刘伶萍 孙善超 郭剑峰 梁志明 
国家国际科技合作专项项目(2015DFA81780);中国铁路总公司科技研究开发计划项目(2014G009-D);中国铁道科学研究院行业服务技术创新项目(2014YJ056)
基于轴箱垂向振动加速度能有效刻画轨道短波不平顺引起轮轨之间高频冲击的特性,提出基于带通滤波后轴箱垂向振动加速度的轨道冲击指数,评判高速铁路轨道短波不平顺病害;相对以轴箱垂向振动加速度幅值为指标的传统评价方法,用轨道冲击指...
关键词：轨道冲击指数 轨道短波不平顺 轴箱垂向振动加速度 移动有效值 高速铁路 
高速铁路轨道几何不平顺改进模糊消刺方法被引量：3
《交通运输工程学报》2016年第2期37-45,共9页刘金朝 黎国清 孙善超 赵钢 郭剑峰 
国家973计划项目(2013CB329406);国家国际科技合作专项项目(2015DFA81780);中国铁道科学研究院基金项目(2014YJ056)
根据高速铁路轨道几何不平顺毛刺异常值突然变化的特性,设计了改进模糊消刺方法,将差分突然增大或变小的点定义为毛刺异常值的起点,将与起点相近的差分反向突然变化的点定义为毛刺异常值的终点,选取包含毛刺异常值的最小区间的两个端点...
关键词：铁道工程 轨道几何不平顺 毛刺异常值 模糊滤波方法 单位分解原理 有序中值滤波方法 
基于变参数域和短时高斯线性调频基的自适应信号分解算法被引量：4
《振动与冲击》2015年第12期133-139,共7页郭剑峰 刘金朝 王卫东 
国家973重点基础研究发展计划项目(2013CB329406);国家自然科学基金资助项目(51178464);中国铁道科学研究院基金项目(2013YJ068;2013YJ069)
基于高斯线性调频基的参数化时频分析方法由于具有很高的时域和频域分辨能力,而被广泛应用于非线性非稳态信号的分解和特征提取中,但其巨大的计算量常常让工程人员望而生畏。因此结合变参数域和短时傅里叶变换的方法提出了一种改进的短...
关键词：变参数域 短时傅里叶变换 高斯线性调频基 自适应分解 轴箱振动 
基于极端学习机的轮轨力预测研究被引量：3
《铁道建筑》2014年第4期114-117,共4页郭剑峰 王卫东 刘金朝 靖稳峰 
国家自然科学基金资助项目(51178464);国家973重点基础研究发展计划项目(2013CB329406);中国铁道科学研究院基金项目(1251JJ7503;1251GC7403)
在列车运行过程中测量轮轨力可以实时揭示轮轨间的动态相互作用状态。利用测力轮对直接测量轮轨作用力虽检测精度高,但制造和维修成本也高。本文提出了一种基于极端学习机的轮轨力预测技术,该技术与基于传统神经网络学习算法的预测方法...
关键词：极端学习机 轮轨力 加速度 轨道不平顺 预测技术 
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