王蒙

作品数：3被引量：16H指数：2
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供职机构：安徽工程大学更多>>
发文主题：负荷预测组合预测负荷数据发电计划短期电力负荷更多>>
发文领域：自动化与计算机技术电气工程更多>>
发文期刊：《安徽工程大学学报》《重庆工商大学学报（自然科学版）》更多>>
所获基金：国家自然科学基金安徽省自然科学基金更多>>
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基于SVM和神经网络组合预测模型物流需求预测被引量：11
《重庆工商大学学报（自然科学版）》2012年第9期61-64,69,共5页田丽 曹安照 王蒙 周明龙 王静 
国家自然科学基金(71171002);安徽省自然科学基金(11040606M24)
物流需求的定量数据是区域物流发展政策和规划的重要依据,影响物流需求的因素很多,传统的预测方法无法全面考虑各种因素,预测精度较低。为了提高物流需求预测的精度,采用组合预测的方法,建立一种基于支持向量机和神经网络的组合模型。...
关键词：物流需求 支持向量机 神经网络 
基于最优组合预测模型的电力负荷预测研究被引量：4
《重庆工商大学学报（自然科学版）》2012年第9期65-69,共5页王蒙 张国友 田丽 周明龙 王静 
国家自然科学基金(71171002);安徽省自然科学基金(11040606M24)
电力负荷预测是电力规划及安全运行的基础,提高预测精度是电力负荷预测研究的重点,由于负荷预测的变化性和不确定性,单一的预测模型很难满足所有的预测情况;组合预测是将各个单项预测所得的结果选取适当的权系数进行加权平均的一种预测...
关键词：负荷预测 组合预测 加权平均 
基于RS-ANN的汽车发动机故障诊断分析被引量：1
《安徽工程大学学报》2011年第3期33-35,共3页田丽 高来鑫 王静 王蒙 邓阅 
利用粗糙集理论对知识的约简能力及神经网络的分类能力,构建粗糙集-神经网络(RS-ANN)故障诊断组合模型;并将该模型应用于汽车发动机故障数据进行实例验证,该模型诊断速度快,故障诊断正确率高.
关键词：粗糙集(RS) 人工神经网络 故障诊断 粗糙集-神经网络(RS-ANN) 
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