李志强

作品数：4被引量：29H指数：3
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供职机构：电子科技大学信息与软件工程学院更多>>
发文主题：航位推算行人WIFI粒子滤波支持向量机更多>>
发文领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
发文期刊：《电子科技大学学报》《小型微型计算机系统》《计算机应用》《计算机工程》更多>>
所获基金：国家科技支撑计划国家自然科学基金更多>>
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结合空间划分和支持向量机的两级定位算法被引量：2
《小型微型计算机系统》2019年第2期294-299,共6页周瑞 鲁翔 李志强 武悦 桑楠 
国家自然科学基金项目(61503059)资助;四川省科技厅重点研发项目(2018G20464)资助
目前室内定位的主流方法是根据WiFi指纹模式匹配来确定目标位置,但由于室内环境的复杂性和WiFi信号的不稳定性,其性能尚不能满足高精度室内定位的需求.为提高定位精度,提出一种基于空间划分和支持向量机(Support Vector Ma-chines,SVM)...
关键词：室内定位 WiFi指纹 空间划分 支持向量机 
基于粒子滤波和地图匹配的融合室内定位被引量：7
《电子科技大学学报》2018年第3期415-420,共6页周瑞 鲁翔 卢帅 李志强 桑楠 
国家科技支撑计划(2012BAH44F00)
为提高室内定位的精确性与合理性,该文提出使用粒子滤波融合Wi Fi指纹定位和行人航位推算,应用室内地图对定位结果进行匹配与矫正。地图匹配中,首先通过室内地图约束粒子的不恰当转移来解决粒子的穿墙问题,然后采用基于回退的穿墙矫正...
关键词：室内定位 地图匹配 粒子滤波 行人航位推算 WiFi指纹 
一种基于智能手机传感器的行人室内定位算法被引量：11
《计算机工程》2016年第11期22-26,共5页周瑞 罗磊 李志强 桑楠 
国家科技支撑计划项目(2012BAH44F00)
智能手机及其内置惯性传感器的普及可实现室内行人航位推算,但是由于人行走的随意性以及智能手机内置传感器精度不高,使定位精度难以满足应用要求。为此,在分析行人行走模式的基础上,基于智能手机传感器提出一种新的行人航位推算算法。...
关键词：室内定位 行人航位推算 智能手机传感器 卡尔曼滤波 步数 步长 
基于粒子滤波的WiFi行人航位推算融合室内定位被引量：9
《计算机应用》2016年第5期1188-1191,1200,共5页周瑞 李志强 罗磊 
国家科技支撑计划项目(2012BAH44F00)~~
为提高室内定位的精度和稳定性,提出使用粒子滤波融合WiFi指纹定位和行人航位推算的室内定位算法。为减少复杂室内环境对WiFi指纹定位的影响,提出将支持向量机分类与回归相结合的两级WiFi指纹定位算法。在基于智能手持设备惯性传感器的...
关键词：室内定位 多传感器融合 粒子滤波 行人航位推算 WiFi指纹 支持向量机 
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