熊南

作品数:6被引量:40H指数:4
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供职机构:上海大学更多>>
发文主题:网络流量最小二乘支持向量机LS-SVM参数优化LSSVM更多>>
发文领域:自动化与计算机技术电子电信电气工程更多>>
发文期刊:《计算机应用与软件》《电视技术》《中国科学:信息科学》《电子测量与仪器学报》更多>>
所获基金:国家自然科学基金上海市基础研究重大(重点)项目国际科技合作与交流专项项目更多>>
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一种快速的离群点检测方法被引量:5
《电子测量与仪器学报》2016年第11期1726-1734,共9页冯震 付敬奇 熊南 
离群点检测已在许多领域得到了广泛的应用,支持向量数据描述(SVDD)是一种流行的离群点检测方法,但其训练阶段需要二次规划求解,以及决策阶段计算与支持向量数量呈线性关系等导致该方法具有较高时间复杂度。本文提出了一种快速SVDD离群...
关键词:支持向量数据描述 离群点 序列最小优化算法 原像 
网络化系统时钟同步算法被引量:6
《中国科学:信息科学》2016年第11期1527-1541,共15页费敏锐 熊南 李韬 
国家自然科学基金(批准号:61522310);上海市科委基础研究项目(批准号:14JC1402200);国际科技合作项目(批准号:15220710400)资助
时钟同步问题是网络化系统领域的一个经典课题.实时工业以太网和无线传感器网络是现代信息化工业中两类具有重要应用价值的网络系统,前者较多采用IEEE 1588时钟同步方案,而后者由于资源有限、链路不可靠、网络拓扑动态变化等因素,多采...
关键词:网络化系统 时钟 同步 层级式网络 分布式算法 一致性 
基于自适应粒子群优化LSSVM的网络流量在线预测被引量:22
《计算机应用与软件》2013年第9期21-24,127,共5页熊南 刘百芬 
国家自然科学基金项目(61164011)
针对带混沌特性的网络流量在线预测,提出一种融合自适应粒子群算法(APSO)和递推式最小二乘支持向量机回归的流量模型。对流量序列嵌入重构得到多维状态输入矢量,将其作为初始LSSVM的训练样本,其中采用自适应粒子群算法对模型的特征参数...
关键词:网络流量预测 最小二乘支持向量机 自适应粒子群 参数优化 迭代求解 
基于动态加权LS-SVM的网络流量混沌预测被引量:5
《电视技术》2013年第7期87-90,160,共5页刘百芬 熊南 
国家自然科学基金项目(61164011)
网络流量是具有复杂非线性、不确定时变性的混沌时间序列。为提高标准最小二乘支持向量机的预测精度与自适应性,提出一种基于动态加权最小二乘支持向量机的网络流量混沌预测方法。该方法在标准LS-SVM回归机的训练样本误差设置时间权,增...
关键词:网络流量 加权最小二乘支持向量机 迭代求逆 动态模型 
全桥移相变换器的开关电源设计被引量:2
《工业控制计算机》2012年第11期114-115,共2页刘百芬 王超飞 熊南 
全桥移相变换器ZVS作为一种性能优秀的变换器,前后两个桥臂的开关管都在零电压软开关条件下运行,开关功耗小,结构和控制也简单,符合了现代开关电源小型化、高频化的发展趋势,因此在中大功率场合得到了广泛的使用和研究。但是,在使用和...
关键词:移相全桥变换器 零电压开关 占空比丢失 寄生振荡 数字控制 
基于改进型时间窗LS-SVM的网络不确定时延预测
《工业控制计算机》2012年第6期92-94,共3页熊南 
国家自然科学基金(61164011)资助
网络控制系统诱导时延受到网络路径、拓扑、拥塞等动态因素的影响,通常表现出不确定性。传统全局最小二乘支持向量机预测不确定性时变对象时,存在模型的自适应性不足的缺点。因此,给出一种改进时间窗口学习样本的最小二乘支持向量机建...
关键词:不确定时延 最小二乘支持向量机 时间窗 密度加权 在线自适应性 
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