云南高校图书馆联盟文献共享服务平台- 刘春阳

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融合马尔可夫聚类的实体间关系消解方法: 《计算机科学与探索》2017年第4期511-519,共9页常雨骁庞琳贾岩涛林海伦王元卓刘悦刘春阳; 国家自然科学基金Nos.61173008;61232010;60933005;61402442;61402022;61303244;国家重点基础研究发展计划(973计划)Nos.2013CB329602;2014CB340405;北京市科技新星计划项目No.Z121101002512063;北京市自然科学基金青年基金项目No.4154086;中科院医学影像项目No.KGZD-EW-T03-2;山东省自主创新及成果转化专项No.2014CGZH1103~~; 随着面向网络大数据的知识库的不断出现,它们各自都包含海量的实体以及实体间的关系。然而许多有相同含义的关系并没有统一名称,针对这种情况,提出了一种基于马尔可夫聚类(Markov cluster algorithm,MCL)的实体间关系融合方法。该方法...; 关键词：马尔可夫聚类知识库实体间关系

基于词向量的开放文本领域概念识别方法被引量：2: 《山西大学学报（自然科学版）》2015年第4期553-559,共7页陈新蕾庞琳贾岩涛李晓静王元卓刘悦刘春阳; 国家"九七三"重点基础研究发展计划基金(2014CB340401;2013CB329601);国家自然科学基金(61173008;61100175;61232010;60933005;61402442);北京市科技新星计划(Z121101002512063);北京市自然科学基金青年基金(4154086); 在领域知识库的构建过程中,领域概念的识别是一项非常重要的步骤。当前基于统计方法仅按词频进行领域概念的识别,而一些较长的重要领域概念恰恰是低频词,因而对低频领域概念识别准确率不高。为了提高低频领域概念的识别准确率,本文提出...; 关键词：开放文本领域概念加权HITS算法

基于Web的查询翻译中OOV译文挖掘优化: 《山西大学学报（自然科学版）》2015年第1期1-7,共7页姚健俞晓明刘悦程学旗程工刘春阳; 国家自然科学基金(No.61232010);国家973计划基金(No.2014CB340401);国家242计划基金(No.2013F099); 基于Web的未登录词（Out-of-Vocabulary,OOV）译文挖掘过程主要包含双语摘要获取、候选多词单元提取、最佳译文提取等步骤。通过改进候选多词单元提取方法和最佳译文选择方法以获取更高的译文挖掘准确率。在候选多词单元提取方面,在层...; 关键词：跨语言信息检索未登录词查询翻译多词单元提取

图索引技术研究综述: 《山东大学学报（理学版）》2013年第11期44-52,共9页刘雅辉刘春阳张铁赢程学旗; 国家重点基础研究发展计划("九七三"计划)项目(2012CB316303;2013CB329602);高技术研究发展计划("八六三"计划)项目(2012AA011003);国家自然科学基金重点项目(60933005;61232010);国家自然科学基金资助项目(61202214);国家科技支撑计划项目(2012BAH39B04);国家242项目(2012F124); 随着信息技术和网络技术的发展,图作为一种通用的数据结构被用于不同学科建模各种实体以及实体之间的关系。图中各实体间隐藏了很多有价值的信息,为了挖掘图中隐藏的这些信息,图的相关研究成为了各领域的研究热点,但在大多数图研究中最...; 关键词：图索引图查询特征子图超图

基于多视角特征融合的中文垃圾微博过滤被引量：7: 《山东大学学报（理学版）》2013年第11期53-58,共6页于然刘春阳靳小龙王元卓程学旗; 国家重点基础研究发展计划("九七三"计划)项目(2012CB316303;2012BAH39B04);高技术研究发展计划("八六三"计划)项目(2012AA011003);国家自然科学基金重点资助项目(60933005;61232010)国家自然科学基金面上项目(61173064);国家242项目(2012F124); 微博中隐含着舆论热点等与特定话题相关的有价值的信息。因此,针对微博数据分析(如话题发现等)的工作成了当前的研究热点。由于微博内容和形式的高度自由,使得相关的研究工作面临着垃圾数据噪声大、有用数据提取难的问题。然而,目前针...; 关键词：垃圾微博过滤特征选择多视角特征融合

一种基于相似性聚类的社会网络合作模式发现方法: 《计算机工程与科学》2012年第6期146-152,共7页韩毅贾焰刘春阳周斌韩伟红; 国家自然科学基金资助项目(60933005); 社会网络上的模式挖掘是近年来的研究热点之一,合作模式是社会网络上个体间的合作方式,这种模式可以通过社会网络的子结构表示。已有的基于频繁模式的挖掘算法主要考虑合作关系的结构特征,并且往往需要给定支持度阈值来控制结果的规模...; 关键词：合作模式社会网络聚类相似性度量加权图

短文本信息流的无监督会话抽取技术被引量：19: 《软件学报》2012年第4期735-747,共13页黄九鸣吴泉源刘春阳张旭贾焰周斌; 国家自然科学基金(60933005;60873204);国家高技术研究发展计划(863)(2001AA012505);国家242信息安全计划课题(2009A90); 文本会话抽取将网络聊天记录等短文本信息流中的信息根据其所属的会话分检到多个会话队列,有利于短文本信息的管理及进一步的挖掘.现有的会话抽取技术主要对基于文本相似度的聚类方法进行改进,面临着短文本信息流的特征稀疏性、奇异性...; 关键词：会话抽取短文本短文本信息流无监督时序特征上下文相关度

网络舆情信息源影响力的评估研究被引量：28: 《中文信息学报》2011年第3期64-71,共8页郭岩刘春阳余智华张瑾戴媛; 国家自然科学基金重点资助项目(60933005);国家242专项资助项目(2009A19,2009A91);国家高技术研究发展计划(863计划)重点资助项目(2010AA012500); 文章通过对网络舆情、信息源、影响力等概念的深入研究,构建网络舆情信息源影响力评估体系。评估方法试图从根本上抓住网络舆情信息源影响力的本质特点:除了考虑信息源的表现力,还考虑网民对影响力的反馈,以及信息源转载信息这一行为中...; 关键词：网络舆情信息源影响力评价指标体系 PAGERANK

大规模短文本的不完全聚类被引量：35: 《中文信息学报》2011年第1期54-59,共6页彭泽映俞晓明许洪波刘春阳; 国家自然科学基金重点资助课题(60933005;60903139);国家973资助课题(2007CB311103);国家242专项资助项目(2009F108;2009A19;2009A91); 聚类分析是数据挖掘的一个重要手段,人们可以通过聚类发现信息中潜在的热点或规律。至今,已经有大量聚类算法被研究和提出。随着互联网的日益普及,查询日志、Twitter等短文本信息逐渐在人们生活中起着越来越重要的作用。这类短文本信息...; 关键词：短文本聚类分析不完全聚类

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