王岩

作品数：8被引量：36H指数：4
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供职机构：天津商业大学信息工程学院更多>>
发文主题：特征提取计算机视觉细粒度网络农作物病害更多>>
发文领域：自动化与计算机技术农业科学文化科学经济管理更多>>
发文期刊：《科学技术创新》《科学技术与工程》《农业机械学报》《信息与电脑》更多>>
所获基金：国家自然科学基金河北省自然科学基金更多>>
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基于计算机视觉的植物病害识别方法综述被引量：1
《科学技术与工程》2024年第12期4811-4823,共13页于明 郭志永 王岩 
国家自然科学基金(62276088,61806071,62102129);河北省自然科学基金(F2019202381,F2019202464,F2020202025)。
病害识别是计算机视觉技术在农业领域的重要应用之一,对及时发现和早期预防植物病害起着关键作用。近年来,随着病害识别方法的不断演进,病害识别性能有了显著提高,但自然条件下病害特征提取困难、病害严重程度难以区分等问题依然存在。...
关键词：植物病害识别 计算机视觉 卷积神经网络 特征提取 注意力机制 
融入商科特色的智能科学与技术新专业建设探讨
《创新教育研究》2024年第1期272-278,共7页周艳聪 姜书浩 张晓琴 王岩 
随着人工智能成为国际竞争的新焦点和经济发展的新引擎,智能科学与技术的发展已经成为国家战略的需要。智能科学与技术专业面向前沿高新技术,是一个多学科交叉融合专业。本文从专业建设的背景、专业培养目标、师资队伍、课程体系结构、...
关键词：智能科学与技术 新专业建设 商科特色 
人脸微表情分析方法综述被引量：9
《计算机工程》2023年第2期1-14,共14页于明 钟元想 王岩 
河北省自然科学基金(F2019202381,F2019202464,F2020202025,F2021202030)。
微表情分析在医学、公共安全、商业谈判等领域得到广泛应用并备受关注。微表情运动幅度小、变化快,导致人工分析难度较大,开发一个可靠的自动化微表情分析系统非常有必要。随着计算机视觉技术的发展,研究人员能够结合相关算法捕捉微表...
关键词：微表情分析 计算机视觉 微表情检测 微表情识别 深度学习 
基于颜色掩膜网络和自注意力机制的叶片病害识别方法被引量：11
《农业机械学报》2022年第8期337-344,共8页于明 李若曦 阎刚 王岩 王建春 李扬 
国家自然科学基金重大研究计划项目(91746207);国家重点研发计划项目(2018YFC08)
为了提取到更加准确、丰富的叶片病斑的颜色特征和空间特征,解决病害严重程度细粒度分类粗糙、识别准确率低等问题,提出一种融合颜色掩膜网络和自注意力机制(Fusion color mask and self-attention network,FCMSAN)的病害识别方法。FCM...
关键词：农作物病害 自注意力机制 细粒度识别 特征提取 颜色掩膜网络 
项目化教学模式在电子商务课程中的应用研究被引量：5
《海峡科技与产业》2021年第2期28-30,共3页张波 王岩 
2019年天津商业大学电子商务“金课”建设项目的研究成果之一。
针对电子商务专业更新快、实践强等特点,将“项目化教学”理念引入到《电子商务》课程的课前预习、课中教学、课后实践和考核评价等各个教学环节中,将仿真或真实项目贯穿整个教学过程。同时大量采用了翻转教学模式,通过鼓励引导学生围...
关键词：项目化教学 电子商务 翻转课堂 
智能制造系统研究及趋势分析被引量：1
《科学技术创新》2020年第20期93-94,共2页周艳聪 张波 王岩 胡德计 陈聪 
天津市科技特派员项目-EMI智造-虚实结合的共享制造系统研究(19JCTPJC55000)资助。
自国家正式部署《中国制造2025》战略以来,各国各厂商均从制造业基础零部件的智能制造入手,对现有的制造装备进行智能化升级改造,构建智能制造生产线、智能制造车间、智能制造工厂和智慧制造社区,掀起了整个制造方法和制造模式的变革。...
关键词：智能制造 中国制造 人工智能 
基于虚实结合的智能制造实训系统研究
《信息与电脑》2020年第10期136-138,共3页周艳聪 胡德计 张波 王岩 
天津市科技特派员项目“EMI智造—虚实结合的共享制造系统研究”(项目编号:19JCTPJC55000)。
针对工业4.0时代新的制造模式、制造场景和制造流程对制造人才提出的新要求,结合高校现有数控加工实训模式和实训环境,笔者综合采用虚拟仿真、智能控制、大数据等技术构建新型“虚实结合的智能制造实训系统”,并对智能制造实训教学系统...
关键词：智能制造 虚实结合 虚拟仿真 项目实训 
基于FOA-SVM的中文文本分类方法研究被引量：9
《四川大学学报（自然科学版）》2016年第4期759-763,共5页王岩 张波 薛博 
河北省教育厅指导项目(Z2014149)
中文文本分类方法直接影响分类性能,支持向量机(SVM)在处理文本分类这种高维问题上有明显的优势.SVM的分类精度取决于核函数的核参数和惩罚参数,本文提出了一种用果蝇优化算法(FOA)获取SVM参数的FOA-SVM方法.将FOA-SVM用于中文文本分类...
关键词：中文文本分类 支持向量机 果蝇优化算法 参数优化 
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