文迪

作品数：4被引量：3H指数：1
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供职机构：重庆邮电大学更多>>
发文主题：柴油机气门LSSVMIDE故障诊断微分进化算法更多>>
发文领域：自动化与计算机技术电气工程更多>>
发文期刊：《自动化与仪器仪表》《人工智能与机器人研究》更多>>
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基于IDE-LSSVM的柴油机气门故障诊断算法研究被引量：2
《自动化与仪器仪表》2014年第5期20-24,共5页曹龙汉 秦恺 张迁 牟浩 文迪 
重庆市应用开发计划项目(cstc2013yyk-fA40004)资助
最小二乘支持向量机在柴油机故障样本少的情况下具有优越的学习能力和泛化能力,特别适合故障诊断,但同时也存在着参数设置等难题。针对最小二乘支持向量机参数设置问题,提出了一种改进微分进化算法优化最小二乘支持向量机方法。利用柴...
关键词：柴油机 故障诊断 微分进化算法 最小二乘支持向量机 
开关磁阻电机起动过程研究与DSP实现
《UPS应用》2014年第4期53-57,共5页张迁 任开春 吴钊铭 文迪 张兴起 
良好的起动性能是衡量调速系统整体性能的重要指标，由于开关磁阻电机（SRM）的起动对位置传感器具有高度的依赖性，而位置传感器捡锄的信号存在一定误差。特别是在某些特殊位置存在起动死区或者起动反转等现象，文中详细分析78／6级SR...
关键词：开关磁阻电机 起动过程 DSP实现 位置传感器 起动性能 无反转 调速系统 依赖性 
基于LVQ神经网络集成的柴油机气门故障诊断被引量：1
《UPS应用》2014年第3期47-50,共4页秦恺 曹龙汉 牟浩 文迪 张迁 
针对柴油机气门故障的诊断样本少和非线性数据特征等问题，文中提出了一种基于学刁向量量化（LVQ，LearningVectorquantization）神经网络集成的柴油机故障诊断方法，该方法通过使飘LVQ神经两络作为基础学习器．采用Bagging算法对LVQ神...
关键词：LVQ神经网络 神经网络集成 故障诊断方法 柴油机气门 BAGGING算法 神经网络分类器 RBF神经网络 BP神经网络 
模糊神经网络在网络中心机房温度调节中的应用研究
《人工智能与机器人研究》2013年第1期43-47,共5页牟浩 任开春 文迪 秦恺 
网络中心机房的温度是大延时、大惯性的被控对象,针对此特点,以模糊控制和神经网络结合的思想,设计了一种基于模糊神经网络的控制器。建立了以T-S模糊模型为基础的5层模糊神经网络结构,并采用改进的BP算法和最小二乘法为模糊神经网络的...
关键词：模糊神经网络 BP学习算法 温度调节 
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