王玉

作品数：17被引量：122H指数：8
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供职机构：辽宁工程技术大学测绘与地理科学学院更多>>
发文主题：SAR图像分割图像分割SAR图像遥感图像分割高分辨率遥感影像更多>>
发文领域：自动化与计算机技术天文地球环境科学与工程机械工程更多>>
发文期刊：《光学精密工程》《控制与决策》《信号处理》《遥感学报》更多>>
所获基金：国家自然科学基金辽宁省自然科学基金辽宁省教育厅高等学校科学研究项目辽宁省大学生创新创业训练计划项目更多>>
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一种改进的Otsu多阈值SAR图像分割方法被引量：17
《遥感信息》2019年第4期29-38,共10页杨蕴 李玉 王玉 赵泉华 
国家自然科学基金(41301479、41271435);辽宁省自然科学基金(2015020090)
针对传统Otsu多阈值分割方法对SAR图像分割存在对噪声敏感且计算量大的问题,提出了一种结合降斑各向异性扩散(speckle reducing anisotropic diffusion,SRAD)和自适应量子遗传算法的Otsu多阈值SAR图像分割方法。首先,利用SRAD对SAR图像...
关键词：SAR图像分割 多阈值 降斑各向异性扩散 最大类间方差 自适应量子遗传算法 
一种新的高分辨率遥感影像模糊监督分类方法被引量：5
《武汉大学学报（信息科学版）》2018年第6期922-929,共8页王春艳 刘佳新 徐爱功 王玉 隋心 
辽宁省教育厅一般项目(LJYL036,LJYL012);国家自然科学基金(41271435);辽宁省大学生创新创业训练计划项目(201710147000187)~~
针对高分辨率遥感影像分类中由于细节特征突出、同质区域光谱测度变异性增大所带来的像素类属的不确定性及模型的不确定性等造成的误分结果,提出一种基于模糊隶属函数的监督分类方法。对同质区域定义高斯隶属函数模型用来表征像素类属...
关键词：高分辨率遥感影像 模糊隶属函数 影像分类 模糊神经网络 
基于有效散射单元模型的全波形LiDAR数据可变分量分解被引量：1
《仪器仪表学报》2018年第5期99-106,共8页赵泉华 陈为多 王玉 李玉 
辽宁省教育厅科学技术研究一般项目(LNCL009);辽宁省高校创新人才支持计划(LR2016061);国家自然科学基金青年基金(41301479)项目资助
当前全波形LiDAR数据的分解方法仅考虑波形拟合,不能充分反映地物目标的散射特性。针对这一问题,提出利用有效散射单元表达全波形LiDAR数据,并对全波形LiDAR数据进行基于有效散射单元模型的可变分量波形分解。对ICESatGLAS全波形数据进...
关键词：全波形LiDAR 波形分解 有效散射单元 RJMCMC算法 散射特性 
一种数学形态学的量子图像去噪方法被引量：4
《遥感信息》2018年第2期17-25,共9页杨蕴 李玉 王玉 
国家自然科学基金(41301479;41271435)
针对新型量子计算机缺少相应的图像处理算法这一问题,提出一种基于数学形态学的量子图像去噪方法。首先,利用二值分解法将数字图像分解成若干个位面,由设计的一个经典-量子接口将分解得到的位面表示为增强量子表示模型下的量子位面。其...
关键词：量子图像 量子表示模型 位面 经典-量子接口 量子复合形态滤波 
结合最大似然算法和波利亚罐模型的全色遥感图像分类被引量：5
《测绘通报》2018年第4期36-43,49,共9页李杰 李玉 王玉 赵泉华 
国家自然科学基金(41301479;41271435);辽宁省自然科学基金(2015020090)
最大似然(ML)算法是一种应用广泛的遥感图像监督分类方法,该算法对样本区域的选择有很高的精度要求,选择难度降低了算法的效率。为此,本文提出了一种结合ML算法和波利亚罐模型的全色遥感图像分类方法。首先由ML算法得到各像素分属各类...
关键词：图像分类 波利亚罐模型 最大似然算法 分类精度 
结合波利亚罐模型和M-H算法的遥感图像分割
《信号处理》2018年第3期319-330,共12页李玉 李杰 王玉 赵泉华 
国家自然科学基金面上项目(41271435);国家自然科学基金青年科学基金(41301479);辽宁省自然科学基金(2015020090)
图像精确分割是目前遥感图像分割的主要研究任务之一,为此,提出一种基于波利亚罐模型的遥感图像分割方法。该方法通过模拟波利亚罐模型的随机实验过程,将图像像素之间相互关系运用到分割过程中,以精确地实现遥感图像分割。首先,根据波...
关键词：图像分割 波利亚罐模型 势能函数 Metropolis—Hastings算法 
基于区域的多尺度全色遥感图像分割被引量：14
《控制与决策》2018年第3期535-541,共7页王玉 李玉 赵泉华 
国家自然科学基金项目(41271435;41301479);辽宁省自然科学基金项目(2015020090);辽宁工程技术大学研究生教育创新计划项目(YB201604)
针对边缘信息不足导致的图像误分割问题,提出一种基于区域的多尺度全色遥感图像分割方法.首先,利用曲波变换对图像进行多尺度分析,获取多尺度分解图像;然后,利用规则划分技术将其图像域划分成一系列子块,结合统计方法,建立基于区域的多...
关键词：图像分割 曲波变换 RJMCMC算法 全色遥感图像 
偏正态全波激光雷达数据的可变分量波形分解被引量：8
《光学精密工程》2018年第1期161-171,共11页赵泉华 陈为多 王玉 李玉 
辽宁省教育厅科学技术研究一般资助项目(No.LNCL009);国家自然科学基金青年基金资助项目(No.41301479)
针对传统方法难以实现全波激光雷达数据中非对称波形分解的问题,本文提出一种结合可变分量偏正态模型和可逆跳马尔科夫链蒙特卡洛(RJMCMC)算法的波形分解方法。首先,利用能量函数刻画服从偏正态分布的理想波形与实际波形间的差异程度,并...
关键词：全波激光雷达 波形分解 偏正态分布 RJMCMC算法 
多尺度曲波分解下的可变类SAR图像分割被引量：2
《信号处理》2017年第8期1046-1057,共12页王玉 李玉 赵泉华 
国家自然科学基金项目(41271435);国家自然科学基金青年科学基金项目(41301479);辽宁工程技术大学研究生教育创新计划(YB201604)
为了实现SAR图像的可变类分割,本文提出了一种基于区域的多尺度可变类分割方法。首先,利用曲波变换对SAR图像进行多尺度分解,获取多尺度曲波系数;然后按尺度由粗-细次序,利用曲波逆变换对各尺度曲波系数进行重构,获取各尺度分解图像,进...
关键词：可变类SAR图像分割 曲波变换 规则划分 RJMCMC算法 
结合模糊分割和遗传算法的航空影像车辆提取方法被引量：5
《测绘通报》2017年第8期62-66,共5页赵泉华 常波 王玉 李玉 
国家自然科学基金(41301479);大学生创新创业训练项目(201510147005);辽宁省自然科学基金(2015020090)
利用高分辨率遥感影像实现道路车辆监测在交通管理系统中占有重要地位,然而受成像条件及车辆本身颜色多样性的影响,很难从遥感影像中直接提取道路车辆。为此,本文提出了一种结合遗传算法和数学形态学的遥感影像道路车辆提取方法。首先...
关键词：目标提取 车辆边缘 遗传算法 航摄影像 模糊分割 
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