廖世鹏

作品数：5被引量：33H指数：3
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供职机构：中国科学院成都计算机应用研究所更多>>
发文主题：网络SSD检测网络计数轮对踏面更多>>
发文领域：自动化与计算机技术一般工业技术机械工程更多>>
发文期刊：《计算机工程与应用》《激光与光电子学进展》《机械工程学报》《计算机应用》更多>>
所获基金：国家自然科学基金更多>>
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基于反向蒸馏的衍射光变图像异常检测算法
《计算机应用》2024年第S2期223-228,共6页周荣成 廖世鹏 张绍兵 龚庆凯 
为防止伪造,钞票、证卡和产品包装等各类高安全或高附加值印刷品中广泛采用衍射光变图像的光学防伪元件。这种光学防伪元件具有光变特性,即在白光照明条件下该原件产生的具有立体效果、动态变化的图像会对异常检测产生严重干扰,使人们...
关键词：对比学习 特征重建 异常模拟 反向蒸馏 衍射光变图像 异常检测 
维度分割法轴承全表面缺陷检测被引量：3
《计算机工程与应用》2023年第24期176-184,共9页杨冬毅 黄丹平 徐佳乐 廖世鹏 于少东 
四川省重点实验室项目(NJ2018-05);自贡市科技局重点项目(2019YYJC12);过程装备与控制工程四川省高校重点实验室开放基金(GK202209)。
为提高轴承全表面缺陷的检测精度与速度,提出基于维度分割法的轴承全表面缺陷检测方法。通过自主搭建轴承缺陷检测平台,采用维度分割法对轴承视觉信息进行维度划分,并初步对各维度疑似缺陷区域提取,增强轴承外表面检测的完整性;利用轴...
关键词：轴承 维度分割 神经网络 多线程 
基于线扫描技术的轴承表面缺陷检测方法研究被引量：6
《中国测试》2022年第11期88-94,共7页徐佳乐 黄丹平 廖世鹏 甘芳吉 
四川省重点实验室项目(NJ2018-05);自贡市科技局重点项目(2019YYJC12);四川轻化工大学创新基金项目(y2020007)。
针对目前轴承表面缺陷检测所面临问题,探求一种基于线扫描技术的轴承表面缺陷检测方法。由轴承表面特征,提出一种具有高信噪比的线扫描轴承表面信息采集系统。在此基础上,为解决浅凹坑、锈迹缺陷识别准确率低等问题,首先对所采集图像进...
关键词：轴承表面缺陷 线阵相机扫描 图像重构 机器视觉 生成对抗网络 
基于目标检测网络的轮对踏面缺陷检测方法被引量：12
《激光与光电子学进展》2021年第4期236-245,共10页张力 黄丹平 廖世鹏 于少东 叶建秋 王鑫 董娜 
国家自然科学基金青年基金(51704199,51303115);四川省科技厅重点研发项目(2019YFG0167)。
针对传统图像处理算法难以快速、准确识别轮对踏面缺陷的问题,提出一种采用双深度神经网络对轮对踏面缺陷进行检测的算法。该双网络分为踏面提取网络与缺陷识别网络。根据踏面为大目标的特点,分析与测试SSD网络,并用该网络提取轮对图像...
关键词：图像处理 轮对踏面 缺陷检测 深度学习 SSD网络 YOLOv3网络 
基于机器视觉瓦楞纸板自动计数系统研究被引量：12
《机械工程学报》2017年第10期79-86,共8页黄丹平 廖世鹏 于少东 田建平 胡勇 郭康 
过程装备与控制工程四川省高校重点实验室(GK 201602);四川省科技厅(2016SZ0074);四川省高校重点实验室(GK201605)资助项目
目前在生产和生活中大量应用包装材料瓦楞纸板,但生产企业面临瓦楞纸板计量是一个较难解决的问题,为此研发一套基于机器视觉技术的瓦楞纸自动计数系统。针对瓦楞纸生产现场,详细分析瓦楞纸侧面纹理视觉信息与相关小波变换特点,将小波变...
关键词：小波变换 瓦楞纸 膨胀处理 连通域 计数 
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