轮对踏面

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基于改进SNN的列车轮对踏面缺陷识别方法
《铁道学报》2025年第1期91-100,共10页何静 黄聪聪 张昌凡 贾林 
国家自然科学基金(52172403,62173137,62303178)。
列车轮对踏面缺陷识别是保障列车轮轨系统安全服役的关键步骤。然而,轮对踏面缺陷类型多样复杂、类别不平衡,现有卷积神经网络算法难以对其进行准确识别。为此,提出基于改进脉冲神经网络(SNN)的列车轮对不平衡踏面缺陷识别方法。采用混...
关键词：轮对踏面 缺陷识别 脉冲神经网络 特征融合 注意力机制 
基于改进YOLOv5的机车轮对踏面缺陷检测
《电脑知识与技术》2024年第19期14-16,19,共4页曹勇飞 乌伟 顾焱 
针对传统机车轮对踏面缺陷检测方法难以准确、快速、有效地检测出踏面缺陷的问题,文章提出了一种基于YO⁃LOv5算法的两阶段目标检测模型。首先,对YOLOv5检测网络采用Ghost进行轻量化设计,并引入注意力机制以强化重要特征的表达能力,从而...
关键词：计算机视觉 深度学习 YOLOv5 轮对踏面缺陷 
轮对踏面三维图像检测系统研究
《铁道车辆》2024年第2期106-112,共7页谭宇文 赵渊 邱江洋 
重庆市技术创新与应用示范专项重点示范项目(cstc2018jszx-cyzdX0052)。
轮对踏面作为轮轨唯一的接触面,车轮尺寸和踏面状态的自动检测是保证列车运行安全的重要前提之一;针对轮对踏面二维图像检测系统和人工测量轮对尺寸检测精度低、误报率高、环境依赖性强以及人工效率低等问题,研制了踏面三维图像检测系...
关键词：轮对踏面 深度信息 三维图像检测 激光三角法 
HX_(D)1C型电力机车轮对踏面误报警原因分析及对策
《铁道机车与动车》2024年第3期43-45,I0002,共4页段泉强 
针对当前HX_(D)1C型电力机车运用中轮对踏面误报警频发的情况,进行大量现场调查,统计分析得出线路坡道和曲线等易造成轮对踏面误报警的因素,深入分析原因,并提出相应对策。
关键词：HX_(D)1C型电力机车 踏面误报警 原因 对策 
基于三维点云的轮对踏面轮廓动态测量教学实验设计被引量：4
《实验技术与管理》2024年第1期208-213,共6页周崇秋 高春甫 李林峰 王冬云 
浙江省公益研究项目(LGG21E050011);金华市公益性技术应用研究项目(2023-4-001);浙江省尖兵领雁研发攻关项目(2022C01139);浙江省大学生科技创新活动暨新苗人才计划(2023R404066)。
通过MV-DP090-02B激光轮廓传感器获取轨道车辆轮对踏面轮廓影像信息,再将物体表面轮廓位置转化为三维点云数据,并对数据进行降噪和特征提取,然后对踏面轮廓进行三维重建。文章结合轮对踏面动态测量实验,对轮对低速转动过程中的踏面轮廓...
关键词：踏面轮廓 三维扫描 线点云 特征提取 动态测量 
基于R-P图像注意融合网络的列车轮对踏面缺陷识别被引量：1
《铁道科学与工程学报》2023年第12期4811-4822,共12页杨能普 周苗 王文昆 张娟 孙永奎 
国家重点研发计划资助项目(2021YFF0501101);湖南省自然科学基金资助项目(2021JJ40180)。
轮对踏面缺陷识别是开展列车轮对检修维护的重要前提。然而,轮对踏面缺陷样本存在的数量少、类别不均衡现象,使得传统深度学习方法识别精度有限,难以满足列车智能运维发展的需求。提出一种基于R-P图像注意融合网络(RP-AFN)的列车轮对踏...
关键词：轮对踏面缺陷识别 图像融合 深度学习 注意力机制 
基于改进Faster RCNN的轮对踏面缺陷检测被引量：6
《电子测量技术》2023年第12期34-41,共8页刘应桃 郭世伟 付孟新 张青松 
博士后科学基金(2020M682506);成都科技局重点研发项目(2019-YF05-01823-SN)资助。
针对目前传统图像处理算法对踏面缺陷检测存在效率不高、对环境鲁棒性不足等问题,本文提出基于改进Faster RCNN的踏面缺陷检测方法。改进的网络首先使用Resnet50作为特征提取网络,并在特征金字塔层(FPN)特征融合输出部分加入自注意力机...
关键词：Faster RCNN 踏面缺陷 特征金字塔 自注意力机制 K-means++ 
线结构光轮对踏面几何参数测量系统设计被引量：2
《机械设计与制造》2023年第6期188-192,共5页余斌 吴文海 
针对轮对踏面几何参数检测自动化程度不高、精度低的问题,设计一种线结构光非接触式测量系统,利用位移传感器和定位块对轮对踏面内侧基准进行定位。采用自动分段的多项式曲线拟合方法对踏面线结构光光条中心线进行光顺处理,解决了中心...
关键词：轮对踏面检测 线结构光 非接触式测量 系统设计 数据光顺 
CRH3型动车组头车1轴轮对踏面浅层裂纹运用分析被引量：1
《铁道机车与动车》2023年第5期5-11,共7页邵振伟 李斌 朱韶光 马柳青 王光启 洪强 
中国国家铁路集团有限公司重大课题(K2021J001)。
针对CRH3型动车组头车1轴轮对踏面浅层裂纹故障问题,进行故障跟踪统计分析及基础数据测量。基于跟踪特征利用SIMPACK建立车辆—轨道耦合动力学模型,并将计算结果引入安定图和损伤函数来预测镟修后轮对运行16万km工况下踏面疲劳裂纹的萌...
关键词：CRH3型动车组 头车1轴轮对 浅层裂纹 运用分析 
基于残差注意力的YOLO-v5列车轮对踏面缺陷快速检测被引量：4
《机车电传动》2022年第6期1-9,共9页张昌凡 徐逸夫 何静 杨皓楠 
国家自然科学基金项目(52172403,62173137)。
为实现快速准确地检测轮对踏面缺陷,针对轮对踏面噪声干扰大、传统检测算法特征融合不充分的问题,提出一种基于残差注意力的YOLO-v5列车轮对踏面缺陷快速检测方法。首先,针对噪声干扰大的问题,设计了一个残差注意力降噪模块,以有效提升...
关键词：缺陷检测 轮对踏面 YOLO-v5 残差注意力 双向特征金字塔 
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