刘丛

作品数：43被引量：174H指数：8
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供职机构：上海理工大学光电信息与计算机工程学院更多>>
发文主题：多目标进化算法图像检索CNN超分辨率重建遥感图像更多>>
发文领域：自动化与计算机技术文化科学天文地球交通运输工程更多>>
发文期刊：《中国图象图形学报》《计算机系统应用》《数据采集与处理》《包装工程》更多>>
所获基金：国家自然科学基金上海市自然科学基金更多>>
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融合光谱子空间和模型导向的高光谱图像超分辨率研究
《小型微型计算机系统》2025年第2期373-380,共8页刘丛 梅海闽 
国家自然科学基金项目(61703278)资助。
针对现有的基于深度学习的高光谱图像超分辨率重建方法无法通用于不同波段的高光谱图像以及缺乏可解释性等问题.提出一种融合光谱子空间映射和模型引导的高光谱图像超分辨率算法.首先,使用光谱子空间分解将原始图像映射到低维空间中,既...
关键词：高光谱图像 超分辨率 模型引导 光谱子空间 小波变换 
利用邻近度与内容特征的用户识别方法
《应用科学学报》2024年第6期1064-1077,共14页卢菁 尤晨璐 盖祺凯 刘丛 
上海理工大学自然科学基金培育项目(No.20ZRPY08)资助。
社交网络对用户拓扑结构进行了获取限制,使得利用结构特征进行识别的方法准确率大大下降。利用邻近度与内容特征的用户识别方法构建了一个融合属性特征、结构特征与内容特征的基于XGboost的半监督网络模型,将跨社交网络用户识别问题转...
关键词：社交网络 用户识别 邻近度 XGBoost 用户生成内容 
基于深度展开和双流网络的高光谱图像融合
《数据采集与处理》2023年第6期1406-1421,共16页刘丛 姚佳浩 
国家自然科学基金(61703278)。
针对基于深度学习的高光谱图像融合算法通常堆积多个卷积以学习映射关系、没有充分利用问题的特性以及缺乏可解释性等问题,提出一种结合深度展开与双流网络的深度网络。首先使用卷积稀疏编码建立融合模型,该模型将低分辨率高光谱图像(Lo...
关键词：高光谱图像融合 卷积稀疏编码 深度展开网络 双流网络 深度学习 
KGU-SP:一种挖掘标准模式的知识图谱更新方法被引量：2
《小型微型计算机系统》2023年第6期1177-1183,共7页卢菁 陈婉璐 刘丛 
上海理工大学自然科学基金培育项目(20ZRPY08)资助.
目前知识图谱更新面临着更新知识数量大、频率高且包含大量错误信息的问题,现存的方法为保证更新效率对知识简单分类,判断方法单一且不考虑知识的语义关联,导致知识更新精确度低.本文提出一种基于标准模式挖掘的知识图谱更新方法,该方...
关键词：知识图谱 知识更新 标准模式挖掘 知识筛选 模拟匹配 
基于可分离字典的稀疏和低秩表示图像去噪被引量：3
《包装工程》2022年第21期153-161,共9页张雷 刘丛 
国家自然科学基金资助项目(61703278)。
目的为了有效去除图像中的椒盐噪声,提高图像质量。方法文中将可分离字典和低秩表示结合,提出基于可分离字典的稀疏和低秩表示算法(SLRR-SD)。首先,使用可分离字典代替传统的过完备字典可分离字典可以对二维图像直接表示。其次,使用Frob...
关键词：图像去噪 低秩表示 稀疏表示 可分离字典学习 
DMM+C:一个融合多源数据的位置预测方法
《小型微型计算机系统》2022年第11期2278-2284,共7页卢菁 安吉 刘丛 
上海理工大学自然基金培育项目(20ZRPY08)资助。
Markov模型在位置预测领域有着广泛的应用,然而,动态Markov模型阶数难以确定.本文设计了一个在对用户地理轨迹和语义轨迹进行挖掘的过程中动态确定阶数的方法DMM+C,根据用户当前的轨迹序列和历史轨迹模式,结合轨迹前缀树(TPtree)以及相...
关键词：马尔可夫模型 语义轨迹 位置预测 频繁模式挖掘 用户评论 
自适应多维特征减少的模糊C-均值遥感图像分割算法被引量：3
《计算机应用研究》2022年第3期906-910,共5页王媛 刘丛 唐坚刚 
国家自然科学基金资助项目(61703278)。
针对传统分割算法难以对遥感图像进行有效分割的问题,提出了一种自适应特征减少的图像分割算法。首先对源图像进行超像素分割,将获得的超像素作为算法的基本操作对象。其次,提取图像的颜色、纹理、边缘以及空间等多维特征,并使用加权像...
关键词：遥感图像分割 超像素 多维特征 模糊分离度量 特征减少 
基于超像素的多视觉特征图像分割算法研究被引量：2
《软件导刊》2021年第12期146-151,共6页刘丛 庹明炜 甘张俊逸 王康 宁信强 
国家自然科学基金项目(61703278)。
现有融合多种视觉特征的图像分割算法大多是将多种特征简单组成一组特征向量,如何针对不同图像自动调整多种特征之间的权重仍是一大挑战。基于此,提出一种基于区域的融合多视觉特征图像分割算法。首先,使用Meanshift算法对原始图像进行...
关键词：多视觉特征 图像分割 超像素区域 空间信息 多目标进化算法 
结合分组联合字典的图像超分辨率重建
《软件导刊》2021年第12期159-162,共4页岳彦敏 刘丛 
国家自然科学基金项目(61703278)。
为提高图像超分辨率重建质量,针对单一联合字典缺乏公共适用性问题,提出一种结合分组联合字典的超分辨率重建算法。首先,利用K-Means算法对训练样本进行分组,并用迭代软阈值算法得到分组联合字典,使每组样本不仅可以用其对应的子联合字...
关键词：超分辨率 分组联合字典 稀疏表示 遥感图像 
多尺度特征复用混合注意力网络的图像重建被引量：6
《中国图象图形学报》2021年第11期2645-2658,共14页卢正浩 刘丛 
国家自然科学基金项目(61703278,61772342)。
目的针对以往基于深度学习的图像超分辨率重建方法单纯加深网络、上采样信息损失和高频信息重建困难等问题,提出一种基于多尺度特征复用混合注意力网络模型用于图像的超分辨率重建。方法网络主要由预处理模块、多尺度特征复用混合注意...
关键词：超分辨率重建 多尺度特征复用 混合注意力 特征补偿 边缘 
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