邓国良

作品数：5被引量：18H指数：1
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供职机构：广西大学电气工程学院更多>>
发文主题：电力系统随机搜索输电网扩展规划人口迁移算法短期负荷预测更多>>
发文领域：电气工程自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《电工电气》《电网技术》《广西电力》《广东电力》更多>>
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应用启发式最小二乘支持向量机的中长期电力负荷预测被引量：17
《电网技术》2011年第11期195-199,共5页李如琦 苏浩益 王宗耀 邓国良 陈铁洲 
针对中长期负荷预测,提出了基于年负荷总量、年负荷增长量、年负荷增长率、年负荷增长加速率、年国内生产总值等5个指标的启发式最小二乘支持向量机中长期负荷预测模型。首先,通过核函数将低维输入变量空间映射到高维特征空间,建立核偏...
关键词：负荷预测 支持向量机 核偏最小二乘回归 启发式算子 单位国内生产总值电耗 
组合式粒子群神经网络的96点负荷建模的应用
《电工电气》2011年第5期27-30,共4页邓国良 李如琦 苏浩益 
粒子群算法是一种新型寻优策略,具有收敛速度快、收敛精度高的优点。提出一种改进粒子群神经网络的负荷预测模型,通过改进粒子群算法优化BP神经网络的权值和阈值,改善神经网络的缺陷,将优化好的BP神经网络对某电力系统进行短期负荷预测...
关键词：短期负荷预测 BP神经网络 粒子群算法 适应值 
基于改进人口迁移算法的输电网扩展规划被引量：1
《广西电力》2011年第2期1-4,32,共5页李如琦 陈铁洲 邓国良 苏浩益 
输电网扩展规划是一个非常复杂的大规模组合优化问题,对比提出了一种改进人口迁移算法的求解方法。标准人口迁移算法在求解过程中搜索容易陷入局部最优解和后期收敛时间较长等问题,针对以上缺点,对算法的迭代初始化、种群生成策略以及...
关键词：电力系统 输电网扩展规划 人口迁移算法 最优保留 随机搜索 
混合粒子群径向基神经网络的短期负荷预测的应用
《昆明理工大学学报（理工版）》2010年第6期71-74,80,共5页李如琦 邓国良 陈铁洲 
电力短期负荷预测的结果对电力系统的经济效益具有重要影响.为了克服基本粒子群(Particle Swarm Optimization,PSO)算法收敛精度不高、易陷入局部最优的缺点,提出一种将自然选择和变异结合的混合粒子群(Hybrid Particle Swarm Optimizat...
关键词：径向基神经网络 粒子群算法 适应值 短期负荷预测 
人口迁移算法在“N-1”安全输电网规划中的应用
《广东电力》2010年第12期8-12,49,共6页李如琦 陈铁洲 邓国良 苏浩益 
提出了一种改进人口迁移算法求解输电网扩展规划的大规模组合优化问题。针对标准人口迁移算法在求解过程中搜索容易陷入局部最优解和后期收敛时间较长等缺点,对算法的迭代初始化、种群生成策略以及参数设置进行了改进,将遗传算法的最优...
关键词：电力系统 输电网扩展规划 “N-1”安全准则 人口迁移算法 最优保留 随机搜索 
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