李明迅

作品数：7被引量：37H指数：4
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发文主题：LSSVM网络流量预测网络流量最小二乘支持向量机移动代理更多>>
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发文期刊：《系统工程理论与实践》《计算机工程与应用》《电视技术》《计算机应用》更多>>
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基于最优样本子集的在线模糊LSSVM混沌时间序列预测被引量：2
《应用科学学报》2013年第4期411-417,共7页温祥西 孟相如 李明迅 
国家自然科学基金(No.61003252);全军军事学研究生课题(No.2011JY002-524);空军工程大学创新基金(No.201105)资助
提出一种基于最优样本子集的在线模糊最小二乘支持向量机(least squares support vector machine,LSSVM)混沌时间序列预测方法.算法选择与预测样本时间上以及欧氏距离最近的样本点构成最优样本子集,并采用ε不敏感函数对其进行模糊化处...
关键词：混沌时间序列 在线预测 最优样本子集 模糊逻辑 支持向量机 
基于可拓理论的网络安全评估研究被引量：4
《计算机工程与应用》2012年第21期79-82,88,共5页李景智 殷肖川 胡图 李明迅 
陕西省自然科学基金(No.SJ08-ZT15)
针对目前网络安全评估算法存在的不足,提出了一种基于可拓模糊层次分析的安全评估算法。该算法在模糊层次分析法的基础上,结合可拓理论,将调查问卷表收集到的指标值映射到可拓区间中,通过相对隶属度的计算,构建了新的判决矩阵,利用模糊...
关键词：网络安全评估 可拓理论 物元模型 模糊层次分析法 
节点重要度的网络抗毁性评估方法被引量：6
《火力与指挥控制》2012年第10期40-42,共3页袁荣坤 孟相如 李明迅 温祥西 
陕西省自然科学基金资助项目(SJ08F14;2009JQ8008)
为准确评估网络抗毁性,提出了一种改进的节点删除法来评估网络节点重要度,以节点删除对网络拓扑造成的边数和全网效率下降程度为节点重要度衡量指标。综合考虑了节点的连接度以及节点在网络拓扑中的位置,克服了以往节点删除法不适用于...
关键词：抗毁性 全网效率 连接度 节点重要度 节点删除 
基于在线LS-SVM的网络流量预测被引量：2
《电视技术》2012年第7期67-70,共4页李明迅 孟相如 温祥西 袁荣坤 
陕西省自然科学基金项目(SJ08F14;2009JQ8008)
为了提高流量预测的准确性,将混沌理论和在线LS-SVM回归技术应用于网络流量预测。采用相空间重构理论计算流量的时延τ、嵌入维数m,据此确定训练样本对并建立在线预测模型,对网络流量数据进行预测。结果表明,该方法能有效地进行流量预测...
关键词：混沌理论 最小二乘支持向量机 网络流量 在线预测 迭代算法 
融合提升小波降噪和LSSVM的网络流量在线预测被引量：12
《计算机应用》2012年第2期340-342,346,共4页李明迅 孟相如 袁荣坤 温祥西 陈新富 
陕西省自然科学基金资助项目(SJ08F14;2009JQ8008)
针对网络流量数据被噪声污染而无法进行准确建模与预测的问题,将提升小波降噪(LWD)技术和在线最小二乘支持向量机(LSSVM)相结合,提出了一种网络流量的集成式在线预测方法。该方法首先对采集的流量数据进行降噪,然后采用相空间重构理论...
关键词：网络流量预测 提升小波降噪 最小二乘支持向量机 在线算法 
基于粒子群权值优化的网络可生存性增强方法被引量：3
《计算机应用》2012年第1期127-130,共4页袁荣坤 孟相如 李明迅 温祥西 
陕西省自然科学基金资助项目(SJ08F14;2009JQ8008)
针对网络中发生频率最高的单链路瞬时故障,提出了一种应用粒子群算法优化链路权值来增强网络可生存性的方法。引入费用函数对利用率过高的链路赋以惩罚性的高费用来避免链路过载,以网络在无故障场景下最高链路费用与单链路故障场景下最...
关键词：瞬时故障 链路权值 粒子群优化 流量工程 可生存性 
网络故障预测与健康管理关键技术综述被引量：8
《系统工程理论与实践》2012年第1期146-154,共9页温祥西 孟相如 李明迅 
陕西省自然科学基金(SJ08F14;2009JQ8008);空军工程大学创新基金(201105)
分析了故障预测与健康管理(PHM)技术在网络维护保障中的重要意义,重点讨论了当前网络PHM所采用的关键技术的研究现状,包括网络管理机制、健康评估、故障预测、故障定位、故障识别以及健康管理等.总结了目前网络PHM关键技术存在的问题,...
关键词：网络 故障预测与健康管理 分层分布式 移动代理 
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