梅珍

作品数:3被引量:6H指数:2
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供职机构:西北工业大学理学院应用数学系更多>>
发文主题:SAR图像边缘检测变换域非下采样CONTOURLET变换合成孔径雷达图像更多>>
发文领域:自动化与计算机技术更多>>
发文期刊:《计算机仿真》《传感技术学报》《计算机应用》更多>>
所获基金:中国航空科学基金国家自然科学基金更多>>
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SAR图像道路检测及其仿真被引量:1
《计算机仿真》2010年第5期201-203,251,共4页梅珍 林伟 
针对图像边缘定位易发生偏移且对噪声比较敏感的问题,传统检测方法有缺点,现从小波理论出发,提出了一种基于beamlet变换的SAR图像道路线特征提取方法。首先对未经斑点噪声抑制的原始SAR图像进行非下采样小波分解,在变换域中利用beamlet...
关键词:小线变换 小波变换 线特征提取 边缘检测 识别 
变换域SAR图像边缘检测被引量:3
《计算机应用》2009年第9期2402-2405,共4页梅珍 林伟 王瑞霞 
针对合成孔径雷达(SAR)图像含有大量相干斑噪声,采用变换域中多尺度乘积进行边缘提取。该方法利用信噪比最大自动选取阈值,在非下采样Contourlet变换(NSCT)域中,进行不同方向高频系数多尺度乘积以达到SAR图像检测边缘。实验结果显示,与...
关键词:非下采样CONTOURLET变换 合成孔径雷达图像 多尺度积 信噪比 边缘检测 
基于特征提取的SAR图像滤波算法被引量:2
《传感技术学报》2009年第6期827-832,共6页王瑞霞 林伟 梅珍 
国家自然科学基金资助(60375003);航空基础科学基金资助(03I53059)
针对SAR图像所包含的地物目标比较复杂的特点,提出一种新的SAR图像滤波算法。该算法利用Contourlet变换能保持边界,结合特征提取可以获得区域目标点特征的特点,利用自适应阈值的方法对SAR图像进行滤波。与传统Lee滤波和保持边缘特征滤...
关键词:CONTOURLET变换 特征提取 融合 滤波 SAR(Synthetie apestuse radar)图像 
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