多尺度积

作品数：35被引量：172H指数：7
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高清整皮表面缺陷自动检测与定位被引量：5
《软件导刊》2019年第12期146-150,共5页范大煌 丁磊 邓杰航 
国家自然科学基金项目(61202267)
针对传统CCD皮革检测系统成像视场小,以及传统皮革缺陷检测方法主要对皮革局部区域进行检测,应用在整张皮革缺陷检测上还需进行图像拼接等问题,提出一种高清整张皮革表面缺陷自动检测方法。首先根据高清整皮一次成像系统获取的整张皮革...
关键词：整皮 皮革缺陷 数学形态学 多尺度积 缺陷检测 
低秩稀疏分解下多尺度积的运动目标检测方法被引量：2
《信号处理》2016年第12期1425-1433,共9页王辉 孙洪 
国家自然科学基金资助项目(60872131)
针对基于矩阵分解的运动目标检测方法易受自然场景中背景的小幅抖动和摄像头抖动等因素影响的问题,提出了一种利用多尺度积的低秩稀疏矩阵分解算法。算法假设,静态背景视频序列中,每帧图像背景可近似视为处于同一低秩子空间中,图像前景...
关键词：运动目标检测 低秩分解 多尺度积 模极大值 
改进的提升小波域内的图像融合算法在全景安检系统中的应用
《计算机科学》2016年第B12期156-161,共6页王帅 邹佳彬 张莹莹 张江州 闫淮海 
本文受山东省重点研发计划项目（2015GSFl20009）资助.
针对智能车辆安检系统图像融合处理的问题，采用一种同时对图像行列进行提升的小波变换方法，在该改进的提升小波变换域中对得到的近似系数与细节系数采用不同的融合方式。在选择近似系数时，采用基于局部方向信息的特征对比度系数选择...
关键词：图像融合 改进的提升小波变换 方向信息测度 多尺度积 特征对比度 
多尺度积角点检测和视觉颜色特征的鲁棒车牌定位算法被引量：6
《重庆大学学报（自然科学版）》2016年第2期89-98,共10页陈庄 杨峰 冯欣 崔少国 李博 
国家自然科学基金青年科学基金资助项目(61202348);重庆理工大学创新基金资助项目(YCX2014226);重庆市基础与前沿研究计划资助项目(cstc2013jcyjA40038)~~
车牌图像包含的尺度、仿射变化及其复杂的背景是影响车牌定位准确度的重要因素。在高斯差(DOG)尺度空间框架下,笔者提出了一种基于多尺度乘积的角点特征和视觉颜色特征提取及其相融合的车牌定位算法。基于高斯差尺度空间的图像边缘信息...
关键词：车牌定位 尺度空间 角点检测 视觉颜色特征 特征融合 鲁棒性 
基于多尺度曲率乘积角点检测算法的优化与改进
《现代计算机》2015年第12期23-27,共5页吴晓明 张明 
国家自然科学基金(No.61171126);上海重点支撑项目(No.12250501500)
红外图像的角点检测在模式识别、计算机视觉和目标跟踪等领域中占有重要地位,为了提取到更精准的红外图像的角点,提出在基于曲率多尺度积算法(MSCP)的基础上的改进算法,增强提取到的角点。实验表明:该方法检测效率高,提取到的角点更稳定...
关键词：红外图像 曲率多尺度积 角点精度增强 
基于Contourlet变换的地震多属性融合方法被引量：8
《石油地球物理勘探》2014年第4期739-744,5-6,共6页谢成芳 彭真明 周晶晶 张萍 张伟 
国家自然科学基金项目(41274127;40874066;40839905)联合资助
本文提出一种基于Contourlet变换的地震多属性融合方法。首先,通过对多种地震属性进行Contourlet变换,使各属性的多分辨率、多方向性、局部化特性及各向异性得到有效表示。其次,对分解后的属性低频子带采用拉普拉斯能量和(SML)融合规则...
关键词：CONTOURLET变换 拉普拉斯能量和 多尺度积 地震多属性融合 
基于小波系数相关性的MRI图像像素点分类处理算法
《南京师大学报（自然科学版）》2014年第1期41-46,共6页程科 汪正霞 孙玮 
国家自然科学基金(51008143);江苏省科技创新与成果转化(重大科技成果转化)项目(BA2012129);江苏省研究生科研创新计划资助项目(1252209AK)
由于图像软组织的对比度和信噪比均较低的原因,传统的二进小波算法在进行磁共振图像的增强处理时效果不明显.文章首先在分析小波变换对噪声影响规律的基础上,结合磁共振图像(MRI)特点,对二进小波变换中各尺度上小波系数间的相关性进行...
关键词：二进小波 磁共振图像 图像增强 多尺度积 
基于Curvelet多方向差和多尺度积的图像去噪被引量：8
《华中科技大学学报（自然科学版）》2013年第12期39-43,共5页郝红侠 刘芳 焦李成 
国家重点基础研究发展计划资助项目(2013CB329402);中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(K5051203002;K5051203007);国家自然科学基金资助项目(61072106;61077009;61075041);高等学校学科创新引智计划资助项目(111计划)(B07048);教育部'长江学者和创新团队发展计划'资助项目(IRT1170)
为滤除自然图像中的高斯白噪声并保持边缘、纹理信号,引入了Curvelet变换系数在方向间、尺度间和尺度内的相关性,提出了一种基于Curvelet系数相关性的多方向差和多尺度积图像去噪方法.首先根据图像纹理在Curvelet变换各尺度各子带上的...
关键词：图像去噪 高斯噪声 白噪声 相关性方法 收缩 图像纹理 
基于多尺度积的磁共振图像增强算法
《安庆师范学院学报（自然科学版）》2013年第3期52-55,共4页陈春生 刘奎 
结合磁共振图像(MRI)特点,分析了噪声对小波变换的影响,对小波系数间的相关性进行分析和归类,根据图像类型的不同,选取不同的函数进行MRI增强。本文提出了一个新的分段函数对未定点进行增强,实验表明,此函数在对图像中的未定点进行增强...
关键词：图像增强 磁共振图像 多尺度积 二进小波 
基于B样条小波多尺度积图像边缘提取技术被引量：1
《信息技术》2013年第9期172-175,178,共5页廖源 孙国强 钱亮 
结合了B样条函数良好的逼近特性以及多尺度积算法的抗噪性能,来达到图像边缘检测的最佳效果。首先通过选择合适的小波滤波器对信号进行小波变换,之后通过相邻尺度的小波变换相乘得到尺度积,以检测出图像的模极大值,最后通过阈值滤掉伪边...
关键词：边缘检测 小波变换 B样条 多尺度积 
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