蒋丽英

作品数：20被引量：158H指数：6
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发文主题：航空发动机飞机液压系统最小二乘支持向量机数据驱动飞机液压更多>>
发文领域：自动化与计算机技术航空宇航科学技术机械工程一般工业技术更多>>
发文期刊：《数据采集与处理》《航空学报》《控制工程》《材料导报》更多>>
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基于JADE-ICA的滚动轴承多故障信号盲源分离被引量：15
《振动与冲击》2017年第5期231-237,共7页席剑辉 崔健驰 蒋丽英 
国家自然科学基金青年基金(60804025);辽宁省教育厅科学技术研究项目(L2014069;L2013070);沈阳市科技创新团队项目(SRC201204)
研究一种基于源信号高阶统计信息的矩阵联合近似对角化独立元分析(JADE-ICA)方法,并将其应用于滚动轴承故障声发射(AE)信号的盲源分离。滚动轴承的声发射源信号一般具有衰减性和准周期性,多组信号间还具有时差性,信号被多个传感器接收...
关键词：JADE 滚动轴承 故障诊断 声发射 
基于VMD和平均能量的齿轮故障特征提取被引量：2
《沈阳航空航天大学学报》2016年第6期59-65,共7页蒋丽英 高爽 崔建国 于明月 卢晓东 王景霖 
国家自然科学基金青年基金(项目编号:51605309);航空科学基金(项目编号20153354005)
齿轮出现故障时,齿轮的故障信息包含在齿轮的振动信号中,用合适的特征提取方法提取故障信息是故障诊断关键又困难的问题。针对这一问题,提出了一种变分模态分解(VMD)与平均能量结合的齿轮故障特征提取方法。该方法首先用变分模态分解的...
关键词：齿轮 振动信号 变分模态分解 特征提取 
飞机复合材料结构损伤的预测方法被引量：6
《材料科学与工程学报》2016年第5期755-760,共6页崔建国 张文生 蒋丽英 朴春雨 周志强 
辽宁省自然科学基金资助项目(2014024003);航空科学基金资助项目(20153354005);国防预研资助项目(A0520110023);国防基础科研资助项目(Z052012B002)
针对复合材料结构损伤机理的复杂性,很难准确预测结构损伤状态,本文提出一种基于动态主元分析(DPCA)和最小二乘支持向量机(LS-SVM)相结合的复合材料结构损伤演化预测新方法,并针对复合材料结构损伤特性,采用疲劳振动试验进行结构损伤预...
关键词：复合材料 结构损伤预测 动态主元分析法 最小二乘支持向量机 
飞机再次出动保障任务优化方法
《沈阳航空航天大学学报》2016年第5期43-48,共6页崔建国 谢建文 于明月 蒋丽英 徐晓宇 王瑞凯 
国家自然科学基金(项目编号:51605309);国防预研项目(项目编号:A0520110023);国防基础科研项目(项目编号:Z052012B002);辽宁省自然科学基金联合封闭基金(项目编号:2014024003);航空科学基金(项目编号:20153354005)
军用飞机的再次出动保障活动时间的长短,对飞机作战效能的发挥起到至关重要的作用。针对军用飞机在多资源约束条件下再次出动保障活动要求达到最快捷的实际军事需求,以军用飞机再次出动的部分任务为研究对象,提出了一种基于启发式优先...
关键词：多资源约束 准备时间 启发式算法 遗传算法 拓扑排序 优先规则 
基于SK和LSSVM的飞机空气制冷机寿命趋势分析被引量：5
《振动．测试与诊断》2016年第3期471-477,602,共7页崔建国 滑娇娇 董世良 崔霄 齐义文 蒋丽英 
航空科学基金资助项目(20153354005);国防基础科研计划资助项目(A0520110023);国防预研资助项目(Z052012B002);辽宁省自然科学基金资助项目(2014024003)
针对工程上所获取的飞机空气制冷机信息本身具有的不确定性等特点,提出了谱峭度(spectral kurtosis,简称SK)和最小二乘支持向量机(least squares support vector machine,简称LSSVM)相结合的寿命趋势分析方法。首先,将寿命表征参量通过...
关键词：飞机空气制冷机 谱峭度 最小二乘支持向量机 寿命 趋势分析 
变载荷条件下的滚动轴承在线故障诊断方法被引量：3
《轴承》2016年第6期51-55,共5页蒋丽英 李茜茜 崔建国 席剑辉 
辽宁省教育厅科学研究项目(L2013070;L2014069);航空科学基金项目(20153354005)
针对变载荷条件下滚动轴承在线故障诊断问题,提出了一种基于动态FDA的在线故障诊断方法。首先,提取滚动轴承每个采样点振动加速度信号的瞬时能量,并利用当前采样时刻和前d个采样时刻的瞬时能量构建增广故障特征向量;然后,利用FDA对空载...
关键词：滚动轴承 故障诊断 Fisher判别式分析 变载荷 
基于D-S证据理论的飞机空气制冷机寿命趋势分析
《火力与指挥控制》2015年第11期53-57,共5页崔建国 滑娇娇 刘海港 蒋丽英 齐义文 
航空科学基金(2010ZD54012);国防预研基金(A0520110023);国防基础科研基金(Z052012B002);辽宁省自然科学基金资助项目(2014024003)
针对飞机空气制冷机的寿命趋势分析问题,为了提高预测精度,提出了基于改进D-S证据理论融合的飞机空气制冷机寿命趋势分析方法。分别采用SVM、BP神经网络和GRNN神经网络预测模型对飞机空气制冷机的寿命进行趋势分析;然后采用改进的D-S证...
关键词：D-S证据理论 空气制冷机 寿命 趋势分析 
主元分析在航空发动机关键系统状态识别中的应用被引量：2
《计算机测量与控制》2015年第11期3849-3852,共4页崔建国 郑蔚 蒋丽英 于明月 蒲雪萍 师建强 
辽宁省自然科学基金资助项目(2014024003);航空科学基金资助项目(2010ZD54012);国防技术基础科研项目(Z052012B002)
针对航空发动机结构复杂、运行工况恶劣、监测参量众多等因素,导致对其健康状态难以准确识别问题,提出了基于主元分析的健康状态识别监测方法;首先,对通过专业试验平台采集的试验数据进行预处理,在此基础上,采用主元分析方法对其进行深...
关键词：航空发动机 主元分析 T2统计量 SPE统计量 健康状态识别 
基于DPCA与LSSVM的飞机发动机异常状态识别被引量：1
《计算机测量与控制》2015年第11期3857-3860,共4页蒋丽英 薛成安 崔建国 于明月 蒲雪萍 
辽宁省教育厅科学研究项目(L2013070);国防基础科研计划项目(IDA0520110023)
针对飞机发动机异常状态识别精度差、效率低和易误诊漏诊等问题,提出了一种基于动态主元分析(dynamic principal component analysis,DPCA)和最小二乘支持向量机(least square support vector machine,LSSVM)的飞机发动机润滑系统异常...
关键词：润滑系统 动态主元分析 最小二乘支持向量机 状态识别 
基于动态PCA与改进SVM的航空发动机故障诊断被引量：13
《振动．测试与诊断》2015年第1期94-99,190,共6页崔建国 严雪 蒲雪萍 齐义文 蒋丽英 师建强 
辽宁省自然科学基金资助项目(2014024003);航空科学基金资助项目(2010ZD54012);国防技术基础科研项目(Z052012B002)
为了对航空发动机进行高效地故障诊断,确保飞机的飞行安全,提出了一种基于动态主元分析和改进支持向量机的航空发动机智能故障诊断方法。该方法结合了动态主元分析（principal component analysis,简称PCA）在特征提取方面和改进支持向...
关键词：航空发动机 滑油系统 动态主元分析 改进支持向量机 故障诊断 
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