李振东

作品数：13被引量：59H指数：4
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供职机构：中国科学院成都计算机应用研究所更多>>
发文主题：卷积神经网络图像处理图像检索卷积人脸识别更多>>
发文领域：自动化与计算机技术环境科学与工程化学工程更多>>
发文期刊：《工程科学与技术》《哈尔滨工业大学学报》《光学学报》《计算机应用》更多>>
所获基金：四川省科技支撑计划四川省自然科学基金贵州省科技厅重大专项贵州省科技计划项目更多>>
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隐低秩结合低秩表示的多聚焦图像融合被引量：1
《吉林大学学报（工学版）》2020年第1期297-305,共9页陈蔓 钟勇 李振东 
四川省科技厅科技成果转化项目(2014CC0043);四川省科技创新苗子工程项目(SCMZ2006012).
为使多聚焦图像的融合结果能保持全局性、保留局部的细节且对未配准源图像具有鲁棒性,提出了一种隐低秩表示结合低秩表示的多聚焦图像融合算法。该算法通过对源图像进行隐低秩表示,得到图像的低秩(全局)部分和显著(细节)部分,然后对低...
关键词：计算机应用 图像融合 多聚焦 隐低秩表示 字典学习 低秩表示 
基于动态模式和卷积特征的单目标跟踪算法被引量：3
《西北工业大学学报》2019年第6期1310-1319,共10页张博言 钟勇 李振东 
四川省科技厅科技成果转化项目(2014CC0043)资助
基于深度特征的目标跟踪网络凭借其对目标视觉特征强大的表征能力获得了令人印象深刻的表现。然而,在一些复杂的跟踪场景中常常涉及目标物体快速运动、光线变化、旋转等,仅仅依赖深度视觉特征难以准确地表征目标物体。针对以上问题,提...
关键词：目标跟踪 卷积神经网络 长短期记忆网络 
角度余量损失和中心损失联合的深度人脸识别被引量：2
《计算机应用》2019年第S02期55-58,共4页李振东 钟勇 陈蔓 王理顺 
四川省科技厅项目(2018GZ0231)
针对当前人脸识别任务和人脸验证任务所面临的人脸识别准确率低、验证有误等安全隐患问题,为进一步增强深度特征的判别能力,提出了一种联合监督信号。首先,将角度余量损失和中心损失联合的损失函数用于人脸识别和人脸验证任务,实现最小...
关键词：人脸识别 深度学习 卷积神经网络 角度余量损失 中心损失 
基于分布式计算框架的不一致数据修复算法
《计算机应用》2019年第S02期164-168,共5页于祥祥 钟勇 李振东 韩啸 
四川省科技支撑计划项目(2014GZ0013)
针对大数据环境下的数据不一致性问题,提出了基于MapReduce的不一致数据检测与修复算法。在传统函数依赖上引入语义约束的条件函数依赖(CFD),首先按照表达形式的不同把条件函数依赖分为常量条件函数依赖和变量条件函数依赖;然后对条件...
关键词：大数据 数据质量 不一致 条件函数依赖 MAPREDUCE 
基于深度学习的织物缺陷在线检测算法被引量：22
《计算机应用》2019年第7期2125-2128,共4页王理顺 钟勇 李振东 贺宜龙 
四川省科技厅项目(2018GZ0231)~~
织物缺陷在线检测是纺织行业面临的重大难题,针对当前织物缺陷检测中存在的误检率高、漏检率高、实时性不强等问题,提出了一种基于深度学习的织物缺陷在线检测算法。首先基于GoogLeNet网络架构,并参考其他分类模型的经典算法,搭建出适...
关键词：图像处理 深度学习 卷积神经网络 缺陷检测 
基于深度卷积特征的图像实例检索方法被引量：3
《吉林大学学报（工学版）》2019年第1期275-282,共8页李振东 钟勇 陶攀 陈蔓 
四川省科技厅科技成果转化项目(2014CC0043);四川省科技创新苗子工程项目(SCMZ2006012)
针对计算机视觉领域的图像实例检索问题,提出了一种从卷积神经网络提取图像全局特征表示和目标对象区域特征表示的图像实例检索方法。该方法首先利用区域生成网络学习目标实例的区域位置坐标,并结合相关卷积网络提取的图像区域特征构建...
关键词：图像处理 图像检索 卷积神经网络 特征提取 池化 空间重排 
基于惩罚因子的PNMS算法的人脸检测和对齐被引量：1
《工程科学与技术》2018年第6期225-231,共7页李振东 钟勇 陈蔓 陶攀 
四川省科技支撑计划资助项目(2014GZ0013)
针对人脸相互遮挡、人脸朝向等不确定性因素给人脸检测和对齐任务带来的困难问题,提出了基于惩罚因子的PNMS算法用以改进人脸检测和对齐的准确性。该算法首先根据人脸候选窗口相互之间的重叠度和候选窗口相应的检测得分,提出非连续的线...
关键词：人脸检测 人脸对齐 卷积神经网络 非极大值抑制 
基于SIFT字典学习的引导滤波多聚焦图像融合被引量：1
《哈尔滨工业大学学报》2018年第11期59-66,共8页陈蔓 钟勇 李振东 
四川省科技厅科技成果转化项(2014CC0043);四川省科技创新苗子工程项目(SCMZ2006012)
目前多数多聚焦图像融合算法仅仅针对解决某一类问题,如融合结果的局部细节保留能力差、空间连续性不足和对未配准的源图像鲁棒性差等.为能够同时解决以上问题,提出了一种基于SIFT字典学习的引导滤波多聚焦图像融合算法.该算法通过学习...
关键词：图像融合 SIFT 低秩表示 字典学习 引导滤波 
基于深度特征聚类的海量人脸图像检索被引量：12
《哈尔滨工业大学学报》2018年第11期101-109,共9页李振东 钟勇 张博言 曹冬平 
四川省科技厅重点研发项目(2017SZ0010);四川省科技支撑计划项目(2016JZ0035)
针对海量人脸图像数据库检索时长的问题,提出了一种基于深度特征聚类的海量人脸图像检索算法.该算法首先使用人脸图像训练集对深度卷积神经网络模型进行人脸图像分类训练,在此基础上采用三元组损失方法对已训练好的人脸图像分类网络模...
关键词：图像检索 卷积神经网络 特征提取 K-MEANS聚类 
基于深度特征的快速人脸图像检索方法被引量：6
《光学学报》2018年第10期144-150,共7页李振东 钟勇 陈蔓 曹冬平 
四川省科技厅科技成果转化项目(2014CC0043);四川省科技创新苗子工程项目(SCMZ2006012)
针对计算机视觉领域的人脸图像检索问题,提出了一种基于深度特征的快速人脸图像检索方法。该方法首先使用人脸图像训练集对深度卷积神经网络模型进行人脸分类训练;在此基础上采用三元组损失方法对已训练好的人脸分类网络模型进行微调,...
关键词：图像处理 图像检索 人脸检索 卷积神经网络 特征向量 
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