张继军

作品数：15被引量：87H指数：6
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供职机构：中国人民解放军海军航空工程学院七系更多>>
发文主题：遗传算法HMM相关向量机隐马尔科夫模型故障诊断更多>>
发文领域：自动化与计算机技术航空宇航科学技术机械工程更多>>
发文期刊：《北京航空航天大学学报》《弹箭与制导学报》《系统仿真学报》《系统工程与电子技术》更多>>
所获基金：中国人民解放军总装备部预研基金国家自然科学基金武器装备预研基金更多>>
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基于HMM的机载设备状态健康评估方法研究被引量：7
《计算机测量与控制》2015年第2期491-493,共3页张金春 张继军 曹彪 
针对机载设备的状态健康评估问题,采用隐马尔科夫模型(HMM)对其进行性能退化程度的评估;首先引入状态条件概率矢量对HMM进行不确定性改进,并推导了其表达式;其次以状态条件概率比值为基础,给出了机载设备状态等级量化分值的计算方法,并...
关键词：机载设备 隐马尔科夫模型 条件概率 状态评估 
机载设备PHM适用性分析与系统框架设计被引量：3
《四川兵工学报》2014年第10期1-4,共4页张金春 曹彪 张继军 
针对现有大部分机载设备自身不具备故障预测与健康管理(PHM)能力的情况,从经济可行性和技术可行性两方面入手,对PHM在机载设备中的适用性进行了定性分析,给出了其适用条件;通过对现有PHM系统框架的分析,设计了机载设备离线PHM系统网状...
关键词：机载设备 PHM 适用性分析 基于状态的维修 
基于状态条件概率的设备剩余寿命预测被引量：12
《北京航空航天大学学报》2014年第5期602-607,共6页张继军 邓力 马登武 曹文静 
国家自然科学基金资助项目(61203168);总装备部预研基金资助项目(9140A27020212JB14311)
针对机载设备剩余使用寿命预测中存在的不确定性因素,建立了基于状态条件概率分布的机载设备剩余寿命模型.首先,引入状态条件概率矢量对隐马尔科夫模型(HMM,Hidden Markov Model)进行不确定性改进,并推导了其计算形式.其次,给出了近似...
关键词：隐马尔科夫模型 条件概率 威布尔分布 比例风险模型 剩余使用寿命 
LS-SVM参数估计与稀疏化方法研究及应用被引量：5
《系统仿真学报》2014年第5期1113-1117,共5页张继军 马登武 邓力 范庚 
针对最小二乘支持向量机(LS-SVM)参数估计与稀疏化问题,提出了采用多智能体遗传算法(MAGA)估计LS-SVM参数并在参数估计的过程中实现稀疏化的方法。首先,根据被估参数的特点,设计了MAGA的种群初始化方法和各遗传算子操作方式。其次,基于...
关键词：最小二乘支持向量机 参数估计 稀疏化 遗传算法 剪枝法 
基于改进HMM的模拟电路早期故障识别和诊断被引量：5
《计算机工程与应用》2014年第3期261-264,共4页张继军 马登武 王琳 
针对模拟电路运行过程中存在的不确定性,对传统的隐马尔可夫模型(HMM)进行了改进,将模型中满足不变性的状态转移概率矩阵改为时变状态转移概率矩阵,使之更符合实际情况。在状态初期为了防止状态转移概率发生过度更新,设置了更新概率控...
关键词：隐马尔可夫模型 故障诊断 线性辨别分析 模拟电路 
基于自适应RVM的电子系统缓变故障预测方法被引量：7
《北京航空航天大学学报》2013年第10期1319-1324,共6页范庚 马登武 张继军 吴明辉 
武器装备预研基金资助项目(9140A27020212JB14311)
针对电子系统缓变故障的预测问题,提出一种自适应相关向量机(RVM,Relevance Vector Machine)方法.首先,对反映电子系统性能的参数序列进行相空间重构,建立RVM的输入输出对应关系;然后,将嵌入维数和核函数参数作为人工鱼位置,取留一交叉...
关键词：故障预测 电子系统 相关向量机 自适应优化 人工鱼群算法 留一交叉验证 
基于HMM的电子设备状态监测与健康评估被引量：11
《系统工程与电子技术》2013年第8期1692-1696,共5页张继军 马登武 张金春 
为了克服隐马尔科夫模型(hidden Markov model,HMM)在训练时波氏(Baum-Welch,B-W)算法易陷入局部最优解的不足,采用多智能体遗传算法(multi-agent genetic algorithm,MAGA)对其进行参数估计,设计了染色体编码方法和遗传操作方式。利用Vi...
关键词：状态监测 参数估计 隐马尔科夫模型 遗传算法 VITERBI算法 
基于决策树和相关向量机的智能故障诊断方法被引量：12
《计算机工程与应用》2013年第14期267-270,共4页范庚 马登武 张继军 邓力 
针对故障诊断面临的故障样本少、非线性强、多故障处理等问题以及传统智能诊断方法存在的不足,提出了一种基于决策树(DT)和相关向量机(RVM)的智能故障诊断方法。通过构造决策二叉树,将多类分类问题分解成多个二类分类问题;在各个决策节...
关键词：故障诊断 相关向量机 决策树 
相关向量机及其在故障诊断与预测中的应用被引量：11
《海军航空工程学院学报》2013年第2期154-160,共7页马登武 范庚 张继军 
相关向量机(RVM)是一种基于稀疏Bayesian学习理论的新型机器学习方法,具有概率式输出、稀疏性强、参数设置简单、核函数选择灵活等优点,克服了人工神经网络(ANN)和支持向量机(SVM)等典型机器学习方法的诸多固有缺陷。文章从模型选择与...
关键词：故障诊断 故障预测 相关向量机 机器学习 
基于遗传优化HMM的模拟电路早期故障识别和诊断被引量：2
《计算机应用》2012年第A02期54-56,112,共4页张继军 马登武 高杰 
针对Baum-Welch(B-W)算法易陷入局部最优解的问题,采用多智能体遗传算法对隐马尔可夫模型(HMM)进行参数优化估计,设计了染色体编码结构和遗传操作方式。为了使HMM更适合于模拟电路的故障识别和诊断,将状态转移概率矩阵改为时变矩阵,利...
关键词：遗传算法 隐马尔可夫模型 故障诊断 线性辨别分析 模拟电路 
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