周小龙

作品数：12被引量：52H指数：5
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供职机构：长春理工大学更多>>
发文主题：希尔伯特-黄变换经验模态分解故障诊断滚动轴承故障诊断滚动轴承更多>>
发文领域：机械工程电子电信动力工程及工程热物理自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《机械工程师》《东北电力大学学报》《工程科学与技术》《振动与冲击》更多>>
所获基金：国家自然科学基金吉林省教育厅“十二五”科学技术研究项目更多>>
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基于EEMD-ICA去噪方法在转子故障特征识别中的应用研究
《机械工程师》2018年第8期72-73,76,共3页刘书溢 田梅 周小龙 刘文亮 
吉林工程技术师范学院仿生表面成形成性一体化技术创新团队资助项目;吉林工程技术师范学院科研发展基金项目(XYB201701)
针对转子故障诊断过程中噪声干扰大,故障特征难以提取的问题,首次将基于集合经验模态分解-独立分量分析(EEMD-ICA)方法应用到转子故障特征识别中。该方法可有效抑制模态混叠现象,准确分离出包含在信号内部的噪声成分。实验结果表明,所...
关键词：EEMD-ICA 特征提取 转子故障诊断 
基于最优特征的改进经验模态分解方法被引量：7
《吉林大学学报（工学版）》2017年第6期1957-1963,共7页刘薇娜 周小龙 姜振海 马风雷 
国家自然科学基金项目(51075041);吉林省教育厅"十二五"科学技术研究重点项目(J00-JYT2014-12)
针对经验模态分解(EMD)过程中存在的模态混叠等问题,提出了一种基于最优特征的自适应白噪声平均总体经验模态分解方法。该方法采用基于边界局部均值延拓的方法抑制端点效应问题,同时,在经验模态分解的每个阶段自适应地添加有限次白噪声...
关键词：机械设计 经验模态分解 最优特征 模态混叠 固有模态函数 
基于改进HHT和马氏距离的齿轮故障诊断被引量：10
《振动与冲击》2017年第22期218-224,共7页周小龙 刘薇娜 姜振海 马风雷 
国家自然科学基金资助项目(51075041);吉林省教育厅科技发展项目(2014124)
针对齿轮振动信号非线性和非平稳的特点,提出一种基于改进希尔伯特-黄变换与马氏距离相结合的故障诊断方法。利用自适应白噪声的完备经验模态分解将齿轮振动信号分解成一系列固有模态函数,并采用敏感固有模态函数判别算法判断出对故障...
关键词：齿轮 自适应白噪声完备经验模态分解 瞬时能量谱 马氏距离 故障诊断 
一种改进的Hilbert-Huang变换方法及其应用被引量：9
《工程科学与技术》2017年第4期196-204,共9页周小龙 刘薇娜 姜振海 马风雷 
国家自然科学基金资助项目(51505038)
针对希尔伯特–黄变换方法中存在的端点效应和虚假模态分量等问题,分析其产生原因,提出一种基于边界极值均值延拓的端点效应抑制与虚假模态分量剔除相结合的改进方法。该方法首先根据信号两侧端点和其临近极值点的特性,对包络线在信号...
关键词：希尔伯特–黄变换 经验模态分解 端点效应 虚假模态分量 边界极值均值延拓 
基于改进HHT的奇异值分解和马氏距离的滚动轴承故障诊断被引量：3
《东北电力大学学报》2017年第4期56-60,共5页杨恭勇 周小龙 梁秀霞 李家飞 
针对滚动轴承振动信号的非平稳性以及故障诊断样本总量少的特点,提出一种基于改进希尔伯特-黄变换的奇异值分解和马氏距离相结合的故障诊断方法。首先,采用改进经验模态分解方法将所测不同工况下的滚动轴承信号分解成多阶固有模态函数,...
关键词：希尔伯特-黄变换 奇异值分解 马氏距离 滚动轴承 故障诊断 
基于改进希尔伯特-黄变换的发动机气门故障诊断被引量：1
《东北电力大学学报》2017年第3期66-72,共7页杨恭勇 周小龙 梁秀霞 李家飞 
由于发动机系统及工作环境等因素的影响,发动机气门故障信号往往呈现出非线性和非平稳性的特点。为此,提出一种基于改进希尔伯特-黄变换的故障诊断方法。以气门声音信号为研究对象,首先,采用快速独立分量分析法去除环境噪声因素对于信...
关键词：希尔伯特-黄变换 相关系数 气门 故障诊断 
局部Hilbert边际能量谱在滚动轴承故障诊断中的应用被引量：2
《东北电力大学学报》2017年第2期77-81,共5页杨恭勇 周小龙 李家飞 梁秀霞 
针对滚动轴承振动信号非线性的特点,提出一种基于局部希尔伯特边际能量谱和马氏距离判别法相结合的故障诊断方法。首先,采用镜像延拓方法抑制经验模态方法将待分析信号分解成多阶固有模态函数和的形式,并根据相关性判别算法选取含有主...
关键词：经验模态分解 局部Hilbert边际能量谱 马氏距离 滚动轴承 故障诊断 
基于EMD重构和SVM的滚动轴承故障诊断方法研究被引量：5
《东北电力大学学报》2016年第6期71-76,共6页周小龙 杨恭勇 梁秀霞 李家飞 
针对滚动轴承振动信号非平稳性和故障特征难以提取的问题,提出一种基于经验模态分解重构和支持向量机相结合的故障诊断方法。首先,采用经验模态分解,将滚动轴承振动信号分解成一系列固有模态函数;其次,根据伪固有模态函数剔除法选取对...
关键词：经验模态分解 固有模态函数 支持向量机 滚动轴承 故障诊断 
基于改进HHT能量熵和SVM的滚动轴承故障诊断被引量：9
《机械传动》2016年第12期164-168,共5页周小龙 姜振海 马风雷 
吉林省教育厅科技发展项目(2014124)
针对滚动轴承振动信号非平稳性以及故障诊断过程中试验样本总量少的特点,提出一种基于改进希尔伯特-黄变换能量熵和支持向量机相结合的滚动轴承故障诊断方法。首先,利用改进经验模态将不同状态下滚动轴承的振动信号分解成一系列固有模...
关键词：希尔伯特-黄变换 能量熵 支持向量机 滚动轴承 故障诊断 
改进希尔伯特-黄变换的发动机轴瓦故障诊断被引量：1
《机械设计与制造》2016年第11期71-75,共5页周小龙 马风雷 
吉林省教育厅发展项目(2014124)
针对希尔伯特-黄变换中经验模态分解方法存在的端点效应和虚假分量问题,提出一种改进的希尔伯特-黄变换方法,并将该方法应用于发动机轴瓦故障诊断中。以发动机声音信号为研究对象,首先利用端点优化对称延拓和镜像延拓联合法抑制端点效应...
关键词：希尔伯特-黄变换 经验模态分解 端点效应 虚假分量 轴瓦 故障诊断 
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