高慧慧

作品数：15被引量：126H指数：6
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发文主题：故障监测网络神经网络序列聚类聚类分析更多>>
发文领域：自动化与计算机技术机械工程化学工程石油与天然气工程更多>>
发文期刊：《控制与决策》《计算机与应用化学》《仪器仪表学报》《化工学报》更多>>
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基于多采样序列特征提取网络的多变量间歇过程故障预测
《化工学报》2024年第12期4629-4645,共17页高学金 李博伦 韩华云 高慧慧 齐咏生 
北京市自然科学基金项目(4222041);国家自然科学基金青年基金项目(62303026);国家自然科学基金项目(62241309)。
故障预测可以指示变量的异常变化,提前预测故障情况。现有故障预测方法仅考虑完整序列的全局时间依赖关系,忽略了变量间依赖关系及采样子序列中不同的局部时间依赖关系。针对上述问题,提出了一种基于多采样序列特征提取网络(multi-sampl...
关键词：间歇式 故障预测 序列采样 神经网络 多尺度 
基于多源域自适应残差网络的滚动轴承故障诊断被引量：3
《振动与冲击》2024年第7期290-299,共10页高学金 张震华 高慧慧 齐咏生 
北京市自然科学基金(4222041)。
针对传统无监督领域自适应方法扩展到多工况滚动轴承故障诊断场景适用性较弱的问题,提出了一种多源域自适应残差网络(multi-source domain adaptive residual network,MDARN),通过对齐来自多个源域的相关子域,从而提高模型在多工况下的...
关键词：滚动轴承故障诊断 多源域自适应残差网络(MDARN) 领域自适应 局部最大均值差异(LMMD) 
基于中心损失的条件生成式对抗网络的冷水机组故障诊断被引量：5
《化工学报》2022年第9期3950-3962,共13页高学金 程琨 韩华云 高慧慧 齐咏生 
北京市自然科学基金项目(4222041)。
针对冷水机组产生的故障数据不足,数据集中正常数据和故障数据数量不平衡,进而导致故障诊断精度下降的问题,提出一种基于中心损失的条件生成式对抗网络(central loss conditional generative adversarial network,CLCGAN)和支持向量机(s...
关键词：冷水机组 故障诊断 生成式对抗网络 神经网络 算法 中心损失 集成 
基于批次图像化的卷积自编码故障监测方法被引量：3
《控制与决策》2021年第6期1361-1367,共7页张海利 王普 高学金 齐咏生 高慧慧 
国家自然科学基金项目(61803005,61640312,61763037);北京市自然科学基金项目(4192011,4172007);山东省重点研发计划项目(2018CXGC0608);北京市教育委员会项目(PXM2019014204500034)。
针对间歇过程的非线性、多阶段性等特点及其三维数据形式,提出基于批次图像化的卷积自编码故障监测方法.首先,将每个批次数据看作一个灰度图,每个批次中数据变化可以看作图片的纹理变化,利用卷积自编码器(convolutional autoencoder,CAE...
关键词：间歇过程 多阶段 批次图像 卷积自编码器 一类支持向量机 故障监测 
基于DAE和TCN的复杂工业过程故障预测被引量：13
《仪器仪表学报》2021年第6期140-151,共12页高学金 马东阳 韩华云 高慧慧 
国家自然科学基金(61803005,61640312,61763037);北京市自然科学基金(4192011,4172007);山东省重点研发计划(2018CXGC0608);北京市教育委员会项目资助。
为实时监测复杂工业过程的故障状态,精确预测故障趋势,提出基于降噪自编码和时间卷积网络的故障预测方法。首先,利用随机森林算法筛选故障相关特征。之后,利用堆栈降噪自编码网络提取非线性特征以及特征重构,并根据重构误差构造平方预...
关键词：故障预测 随机森林算法 降噪自动编码 时间卷积网络 复杂工业过程 
基于分步时空JITL-MKPLS的间歇过程故障监测被引量：2
《高校化学工程学报》2021年第1期127-139,共13页高学金 孟令军 王豪 高慧慧 
国家自然科学基金(61803005,61640312,61763037);北京市自然科学基金(4192011,4172007);山东省重点研发计划(2018CXGC0608);北京市教育委员会资助。
针对多阶段时变的间歇过程难以用全局模型准确描述生产过程的动态变化及传统局部建模每个工作点都需要重新筛选样本建模导致计算量较大的问题,提出一种分步时空即时学习的局部建模策略。采用仿射传播(AP)聚类的方式对历史数据样本集中...
关键词：时空即时学习 分步 多向核偏最小二乘 局部建模 故障监测 
基于多变量卷积神经网络的发酵过程故障监测被引量：3
《高校化学工程学报》2020年第6期1511-1519,共9页高学金 刘爽爽 高慧慧 
国家自然科学基金(61803005,61640312,61763037);北京市自然科学基金(4172007,4192011);山东省重点研发计划(2018CXGC0608);北京市教育委员会资助。
针对传统故障监测方法难以提取数据深层特征的问题,提出一种基于多变量深度卷积神经网络的故障监测方法,以提高监测精度。为捕获过程动态性,采用滑动窗技术对过程变量序列进行分割,利用希尔伯特-黄变换对分割后的序列进行分解,得到时频...
关键词：卷积神经网络 希尔伯特-黄变换 特征提取 发酵过程 故障监测 
基于循环自动编码器的间歇过程故障监测被引量：7
《化工学报》2020年第7期3172-3179,共8页高学金 刘腾飞 徐子东 高慧慧 于涌川 
国家自然科学基金项目(61803005,61640312,61763037);北京市自然科学基金项目(4172007,4192011);山东省重点研发计划项目(2018CXGC0608);北京市教育委员会资助项目。
针对间歇过程数据非线性、动态性特征,提出一种基于循环自动编码器(recurrent autoencoder,RAE)的过程故障监测方法。采用长短时记忆(long short-term memory,LSTM)循环神经网络构建自动编码器建立监控模型,相比传统自动编码器,其能有...
关键词：算法 动态建模 神经网络 LSTM 过程监测 循环自动编码器 
分层自适应小波阈值轴承故障信号降噪方法被引量：36
《振动工程学报》2019年第3期548-556,共9页王普 李天垚 高学金 高慧慧 
国家自然科学基金资助项目(61640312,61763037);北京市自然科学基金资助项目(4172007);北京市教育委员会资助项目(PXM2019_014204_500034)
针对轴承振动信号易受到噪声干扰的问题,提出了一种分层自适应小波阈值降噪方法。首先将轴承振动信号进行小波分解,获得各分解层的小波系数;之后保留低频信号的小波系数,对高频信号的小波系数进行分层自适应阈值处理;最后将阈值处理后...
关键词：故障诊断 轴承 信号处理 小波阈值函数 分层自适应 降噪 
基于LMD和MSEE的滚动轴承复合故障特征提取方法被引量：5
《轴承》2019年第3期63-69,共7页王普 李天垚 高学金 高慧慧 
国家自然科学基金项目(61640312;61763037);北京市自然科学基金项目(4172007);北京市教育委员会项目
针对滚动轴承复合故障特征相近、不易区分的问题,提出了一种基于局域均值分解和多尺度熵能量的滚动轴承复合故障特征提取方法。首先,将信号进行LMD处理,得到一系列PF分量;然后,通过相关系数选择合适的PF分量计算能量并获得新的时间序列...
关键词：滚动轴承 振动信号 复合故障 局域均值分解 多尺度熵能量 
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