马萍

作品数：37被引量：138H指数：6
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供职机构：新疆大学电气工程学院更多>>
发文主题：故障诊断滚动轴承滚动轴承故障诊断网络变转速更多>>
发文领域：机械工程自动化与计算机技术电气工程金属学及工艺更多>>
发文期刊：《电网技术》《华南理工大学学报（自然科学版）》《控制与决策》《轴承》更多>>
所获基金：国家自然科学基金新疆维吾尔自治区自然科学基金中国博士后科学基金博士科研启动基金更多>>
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脊提取联合ACMD的变转速滚动轴承故障诊断
《噪声与振动控制》2025年第1期89-96,共8页李燕文 马萍 王聪 梁城 张浩然 张宏立 
新疆维吾尔自治区自然科学青年基金资助项目(2022D01C89);国家自然科学基金资助项目(52267010,52065064,62263030)。
变转速工况下滚动轴承故障振动信号受转速波动影响,故障特征易受到噪声和其他无关分量干扰导致时频面模糊,故障特征提取困难。自适应调频模态分解(Adaptive Chirp Mode Decomposition,ACMD)作为新提出的非平稳信号处理算法,可有效分析...
关键词：故障诊断 变转速 滚动轴承 脊提取 多时频自适应调频模态分解 
基于RCED-DQN的滚动轴承故障诊断方法研究
《组合机床与自动化加工技术》2025年第2期188-193,199,共7页李家声 王亭强 周杰 马萍 张宏立 苑茹 
国家自然科学基金项目(52065064,52267010);新疆维吾尔自治区自然科学基金项目(2022D01C367)。
为提升滚动轴承设备故障诊断中传统卷积神经网络模型的特征提取能力和决策能力,增强诊断模型的准确率和泛化性,提出了基于深度强化学习DQN网络模型的RCED-DQN(residual convolutional encoder decoder-DQN,RCED-DQN)故障诊断框架。框架...
关键词：深度强化学习 故障诊断 残差编解码器 DQN网络 
小样本下基于原型域增强的Meta-DAE故障诊断
《华南理工大学学报(自然科学版)》2025年第1期62-73,共12页马萍 梁城 王聪 李新凯 张宏立 
国家自然科学基金项目(52065064);新疆维吾尔自治区自然科学基金青年基金项目(2022D01C367,2022D01C89)。
滚动轴承作为一种精密的机械元件,已广泛运用于现代工业机械设备中。在轴承运行时,采用合理的方法诊断轴承的故障具有重大的意义。但在实际复杂多变环境下,采集振动信号不仅面临样本量少的问题,还受到噪声干扰、工况变换等因素的影响,...
关键词：小样本 故障诊断 元学习 原型域增强 去噪自编码器 
组合聚类和深度学习模型的风电场群风速预测
《哈尔滨工业大学学报》2024年第12期71-80,共10页樊雅洁 王聪 张宏立 马萍 李新凯 
国家自然科学基金(52267010);国家重点研发计划项目(2021YFB1507000);新疆维吾尔自治区自然科学基金(2022D01E33,2022D01C367)。
为提高规模化风电场群的风速预测精度,进而保障中国电网的安全稳定运行,提出了一种基于粒子群-投影寻踪聚类算法结合NS-L-Transformer的风电场群短期风速混合预测模型。首先,通过变分模态分解、去伪分量和小波变换的方法对采集的风速数...
关键词：风速预测 风速数据降噪 风电场群分类 粒子群-投影寻踪聚类算法 NS-L-Transformer模型 
一种Informer模型的滚动轴承剩余寿命预测方法
《机械科学与技术》2024年第12期2016-2023,共8页李广福 马萍 张宏立 王聪 
国家自然科学基金项目(52065064,51967019);新疆维吾尔自治区自然科学基金青年项目(2022D01C89);天山青年计划(2020Q066)。
为准确描述滚动轴承性能退化趋势和预测剩余使用寿命,解决轴承剩余使用寿命预测精度低的问题,提出一种基于多尺度退化指标结合Informer模型的滚动轴承剩余使用寿命预测方法。提取滚动轴承振动信号时频域特征,通过皮尔逊相关系数结合核...
关键词：风力机 滚动轴承 剩余使用寿命预测 Informer模型 多尺度退化指标 
基于改进YOLOv7的变电站设备红外图像识别方法
《红外技术》2024年第9期1035-1042,共8页陈怡伦 马萍 贾爱迪 张宏立 
新疆维吾尔自治区自然科学基金资助项目(2022D01C367);国家自然科学基金资助项目(复杂数据特征下风电传动系统故障诊断研究,52065064,52267010)。
变电站电气设备红外图像识别是其进行缺陷与故障诊断的重要前提,能保障电力系统的安全稳定运行。为达到变电站设备高精准、高效率的识别效果,本文提出了一种基于改进YOLOv7网络的变电站设备红外图像识别方法。变电站采集到的红外图像作...
关键词：变电站设备 红外图像识别 YOLOv7 CoordConv 注意力机制 WIoU 
新工科背景下“现代控制理论”课程思政教学设计与实践
《教育教学论坛》2024年第38期141-144,共4页王聪 马萍 李新凯 孟月 
2022年度新疆大学课程思政标杆课建设项目“现代控制理论”(XJU2022BGK28);2022年度新疆大学研究生精品示范课程“线性系统理论”(XJDX2022YJPK27)。
新工科建设的提出,为高校的教育方式提出了新的挑战。“现代控制理论”是电子信息类、自动化类专业必修的专业核心课程,完善课程的思政建设变得尤为重要。新工科背景下,对“现代控制理论”课程进行课程思政教学的设计与实践。紧紧围绕...
关键词：新工科 课程思政 思政案例库 专题教学 热门科技 
基于路径重积分特征提取的轴承故障诊断
《组合机床与自动化加工技术》2024年第8期134-138,144,共6页张浩然 马萍 张宏立 王聪 李新凯 
国家自然科学基金资助项目(52065064,52267010);新疆维吾尔自治区自然科学基金资助项目(2022D01E33,2022D01C367)。
滚动轴承振动信号呈现非线性和非平稳特征,为充分挖掘滚动轴承振动信号的有效信息,提高故障诊断准确率,提出基于振动信号路径重积分(path signature, PS)的滚动轴承故障信号特征提取方法。首先,对一维故障振动信号进行时延重构,构成有...
关键词：路径空间 路径重积分 截断阶数 特征提取 故障诊断 
结合特征重用与重建的YOLO绝缘子检测方法被引量：4
《计算机工程》2024年第7期303-313,共11页杨露露 马萍 王聪 李新凯 孟月 张宏立 
国家自然科学基金(52065064,52267010,62263030);新疆维吾尔自治区自然科学基金(2022D01E33)。
针对基于深度学习的绝缘子缺陷检测方法存在泛化性能低、难以识别复杂背景下的绝缘子等问题,从特征提取和融合角度出发,提出一种结合特征重用与重建的YOLO(YOLO-RR)模型的绝缘子缺陷检测方法。首先,在特征提取阶段,以DenseNet为基础构建...
关键词：绝缘子检测 YOLO模型 特征重用 特征重建 轻量化 智能巡检 
无监督健康指标在轴承早期故障检测中的应用
《组合机床与自动化加工技术》2024年第6期151-155,160,共6页肖飞 马萍 张宏立 王聪 
国家自然科学基金资助项目(52065064,52267010);新疆维吾尔自治区自然科学基金资助项目(2022D01E33,2022D01C367)。
针对滚动轴承早期故障时间点难以检测问题,提出一种基于卷积深度置信网络(convolutional deep belief network, CDBN)与多核极限学习机自编码器(multi-kernel extreme learning machine based autoencoder, MKELM-AE)的无监督健康指标...
关键词：滚动轴承 早期故障预测 卷积深度置信网络 多核极限学习机 健康指标 
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