郭红涛

作品数：2被引量：1H指数：1
导出分析报告
供职机构：长春工业大学电气与电子工程学院更多>>
发文主题：AOD炉RBF神经网络磷含量粒子群算法低碳铬铁更多>>
发文领域：冶金工程自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《计算机技术与发展》更多>>
所获基金：吉林省科技发展计划基金更多>>
-
在结果中检索

检索结果分析

署名顺序

  • 全部
  • 第一作者
结果分析中...
共 条 记 录，以下是1-2
全选清除导出
参考文献引证文献引用追踪
视图：
排序：
AOD炉炉衬风口侵蚀识别方法的研究
《计算机技术与发展》2018年第6期133-136,共4页邱东 郭红涛 刘明硕 
吉林省科技发展计划项目(20120420)
低碳铬铁合金冶炼(简称AOD冶炼)是一个复杂多变的物理化学反应过程,对炉衬的侵蚀时刻在进行,影响炉衬的使用寿命。因此,对炉衬侵蚀状态的检测、监控是非常必要的。在现有的检测方法中,很少有方法是对侵蚀面积进行直观体现的。基于此,设...
关键词：炉衬探伤 图像增强 阈值处理 缺陷识别 
基于粒子群算法的低碳铬铁磷含量预测研究被引量：1
《计算机技术与发展》2017年第6期142-145,共4页邱东 刘明硕 郭红涛 
吉林省科技发展计划项目(20120420)
低碳铬铁合金冶炼是一种高耦合多相位的物理化学过程,磷是其工艺过程中影响铬铁合金产品质量的主要杂质之一。为实现降低磷含量并提高铬铁合金的产品质量,以神经网络预测理论为指导,以RBF人工神经网络作为AOD炉冶炼过程预测和系统辨识...
关键词：粒子群算法 RBF神经网络 AOD炉 预测控制 
全选清除导出
共1页<1>
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部