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高考语文阅读理解自动答题系统
《中文信息学报》2022年第4期166-174,共9页谭红叶 郭少茹 陈鑫 王素格 李茹 张虎 杨陟卓 陈千 钱揖丽 王元龙 关勇 吕国英 
国家重点研发计划项目(2018YFB1005103)。
机器阅读理解任务需要机器理解篇章并回答相关问题,是许多应用系统中的一项核心任务。该文面向高考语文中的现代文阅读理解文本语义表示、候选句抽取、鉴赏分析等关键技术展开研究,针对选择题、问答题等构建了相应的答题引擎,并在高考...
关键词：高考语文 阅读理解 标准化测试 文本语义表示 候选句抽取 鉴赏分析 
面向非平衡文本情感分类的TSF特征选择方法被引量：6
《计算机科学》2016年第10期206-210,224,共6页王杰 李德玉 王素格 
国家自然科学基金项目(61175067;61272095;61573231;61432011;U1435212);国家"863"高技术研究发展计划基金项目(2015AA015407);山西省回国留学人员科研项目(2013-014);山西省科技基础条件平台计划项目(2015091001-0102)资助
非平衡数据中样本数量的不平衡分布往往伴随着特征分布的不平衡,在多数类文本中经常出现的特征,在少数类中却很少出现。针对非平衡数据特征分布的特点,提出了一种新的双边fisher特征选择算法TSF。该方法通过显式地组合正相关和负相关特...
关键词：非平衡 文本情感分类 正负相关特征 双边特征选择 
基于cw2vec-BiLSTM-CRF的汽车名称和属性识别方法被引量：1
《山西大学学报（自然科学版）》2020年第2期267-272,共6页李德玉 王佳 王素格 
国家自然科学基金(61672331,61573231)。
用户评论产品时经常带有明确的指向,例如,针对产品的某一部分或某一功能做出评价,因此,评论中的产品名称和产品属性的识别显得尤为重要。文章使用了cw2vec模型对中文文本进行表示,在此基础上,使用双向长短期记忆模型融合了条件随机场模...
关键词：产品对象 产品属性 双向长短期记忆模型 条件随机场 cw2vec 
基于主动学习的汽车评论情感预测被引量：1
《山西大学学报（自然科学版）》2016年第1期49-55,共7页王素格 张军 李旸 
国家自然科学基金(61175067;61272095;61432011;61573231);山西省科技基础条件平台计划项目(2015091001-0102);山西省回国留学人员科研项目(2013-014)
随着时间的变化,用户对汽车产品评论的情感信息会有所波动,然而,通过挖掘这些情感信息可为潜在用户和企业提供决策依据。对于大量的汽车评论,仅靠人工去分析这些评论数据的情感显得无能为力。因此,文章采用迁移学习思想,通过前一时期标...
关键词：主动学习 迁移学习 情感分类 样本选择 置信度 
观点句中评价对象/属性的缺省项识别方法研究被引量：2
《中文信息学报》2014年第6期175-182,共8页刘慧慧 王素格 赵策力 
国家自然科学基金(61175067;61272095);山西省科技攻关项目(20110321027-02);山西省回国留学人员科研项目(2013-014)
在多对象、多属性的评论文本中,评价对象和评价属性的缺省识别对于观点挖掘有着重要的作用。针对情感观点句中评价对象和评价属性的缺省问题,该文提出一种有效的缺省项识别方法。首先构造缺省项识别规则集,用于获取待识别的缺省项侯选集...
关键词：缺省项 识别规则 词法特征 依存句法 C4.5算法 
联合方面注意力交互的图文方面类情感识别
《北京航空航天大学学报》2024年第2期569-578,共10页赵一成 王素格 廖健 何东欢 
国家自然科学基金(62076158,61906112);山西省太原市小店区科技局项目(2020XDCXY05)。
随着多媒体的快速发展,单纯采用文本的方面类情感分析,不能准确识别用户所表达的情感。而现有图文数据的方面类情感分析方法仅考虑图文模态间的交互,忽略图文数据的不一致性和相关性。因此,提出联合方面注意力交互网络(JAAIN)模型的图...
关键词：方面类情感分析 注意力机制 多模态情感分析 情感表示 多模态融合 
基于桥系数的分裂社区检测算法研究
《中文信息学报》2017年第3期205-212,共8页冀庆斌 康茜 李德玉 王素格 
国家自然科学基金(61175067;61272095;61432011;61573231);山西省科技基础条件平台计划项目(2015091001-0102);山西省回国留学人员科研项目(2013-014)
研究社区结构有助于揭示网络结构和功能之间的关系,而社区检测是社区结构研究的基础和核心。该文定义了一种聚集度桥系数,将其应用到社区检测中,设计出一种分裂社区检测方法,包括分裂和合并两个算法。分裂算法使用桥系数识别社区间边,...
关键词：社区检测 分裂算法 桥系数 
汉语动词-动词搭配规则与分布特征被引量：6
《计算机工程与应用》2005年第23期179-181,共3页由丽萍 王素格 
国家863高技术研究发展计划项目(编号:2004AA115460);山西省青年科技研究基金项目(编号:20031027);山西大学校基金资助
搭配是汉语自动句法分析的重要知识源,而动词是句法分析的核心和前提。论文面向中文信息处理,通过对真实文本的统计分析归纳了用于自动获取搭配的规则,研究了动词-动词搭配中各关系类型的分布特征以及搭配词语的位置分布特征,在此基础...
关键词：词语搭配 语料库 中文信息处理 
基于概率图模型的文本对象情感分析
《电脑开发与应用》2014年第4期1-5,26,共6页赵鸿艳 王素格 许超逸 
国家自然科学基金资助项目(61175067;61272095;60970014);山西省科技攻关项目(20110321027-02)
情感分析旨在从文本数据中自动识别主观情感,即文本中表达的观点、态度、感受等,在线评论通常都涉及特定的对象,通过在JST模型基础上加入对象层提出了一种无监督的对象情感联合模型(UOSU model),UOSU模型对每个词同时采样对象、情感和...
关键词：对象 情感分析 主题 
JAES-MGCN:金融实体与情感极性联合获取方法
《中文信息学报》2024年第11期135-145,共11页李旸 任鹏飞 王素格 符玉杰 
国家自然科学基金(62106130,62376143,62076158,62072294);山西省基础研究计划项目(20210302124084);山西省高等学校科技创新项目(2021L284);山西省重点实验室开放课题基金(CICIP2023006)。
针对金融领域文本中具有实体较多、实体长度较长以及实体间存在语义关联的特性,容易导致实体和情感极性联合获取对应错误的问题,该文提出了一种基于多图卷积网络的金融实体和情感极性联合获取方法(JAES-MGCN)。该方法利用预训练模型对...
关键词：金融实体 情感极性 图卷积网络 交互信息表示 
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