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基于超声技术的木质材料无损分类研究被引量：1
《木材加工机械》2017年第2期1-3,共3页缪小平 吴婷桦 段芬 
浙江省科技厅公益性项目:家具实木非实木无损快速鉴定技术研究(项目编号:2012C21051)
基于超声无损检测的木质材料分类方法,并通过选择合适的特征选择或特征提取方法,结合优化的分类器模型,可以实现高达97%的分类准确率,且单个类别的分类准确率不低于80%,实现木质材料无损分类。有效克服了传统木材分类方法破坏试件、检...
关键词：超声无损检测 木质材料 特征 分类器模型 
基于大数据不平衡样本集的重采样方法及应用被引量：4
《现代计算机》2018年第15期26-29,共4页汪海涛 余永奎 段春雨 
广东电网有限责任公司科技项目(No.032000KK52160028)
讨论大数据不平衡样本集的5种重采样方法,对电力违章事故事件大数据不平衡样本集进行平衡处理,并讨论不平衡样本集训练机器学习算法的多个性能指标;以此为应用大数据不平衡样本集训练和比较机器学习算法,以及为选择性能较好的机器学习...
关键词：大数据 重采样 不平衡 机器学习 分类器模型 
改进的Adaboost方法及其在水电站设备故障检测中的应用被引量：3
《水力发电》2018年第3期62-65,共4页陈涛 张华飞 衣传宝 孙成勋 高阳 徐华雷 
针对水电站运行人员巡检时间过长,检查设备故障效率过低等问题,设计了水电站故障检测方案。根据改进的Adaboost方法对不同工况下机器作用所产生的噪声值进行训练,并建立一个分类器模型,将其应用到水电站设备故障检测方案当中。通过仿真...
关键词：故障检测 ADABOOST 熵权法 分类器模型 
基于自然语言的国网投诉工单智能分类模型构建被引量：4
《微型电脑应用》2020年第7期54-57,共4页张兆芝 陈翔 高敏 卢燕燊 张钟杰 
为了更好的深入挖掘投诉工单背后所蕴含的信息,从自然语言处理技术出发,对客户投诉工单进行深入文本挖掘。在对电力投诉工单进行数据清洗的基础上,运用jieba进行分词,构造专业词典提升分词准确度,并对特征进行降维,然后运用利用词袋模...
关键词：自然语言 投诉工单 分类器模型 
基于SVM和优化特征集的MicroRNA靶标预测
《生物医学工程学杂志》2013年第6期1213-1218,共6页王宝文 齐晓阳 王常武 刘文远 司亚利 
MicroRNAs(miRNAs)是一类长约22个核苷酸序列(nt)的非编码单链小RNA,通过与靶标mRNA 3′-UTR完全或不完全碱基互补匹配,在后转录时期发挥重要的基因调控功能。正确识别miRNA阳性靶标已成为研究miRNA功能的瓶颈。针对miRNA靶标预测的高...
关键词：MICRORNA 支持向量机 靶标预测 特征选择 分类器模型 
基于联合训练的分类器的乳腺癌图像分类
《计算机测量与控制》2023年第5期228-234,共7页张晋凯 高翔 王鹏 白艳萍 梅银珍 
国家自然科学基金项目(61774137);山西省基础研究计划资助项目(202103021224195,202103021224212,202103021223189,20210302123019);山西省回国留学人员科研项目(2020-104,2021-108)。
利用机器学习的乳腺癌组织病理图像诊断节省了大量的人力物力,因此提高乳腺癌组织病理图像识别准确率有很好的现实意义;针对单一分类器和集成学习分类器模型观测域有限容易陷入局部最优的问题,提出一种基于联合训练的分类器模型;通过单...
关键词：乳腺癌图像 分类器模型 联合训练 深度学习 机器学习 
一种新的混合分类器及其人脸识别的应用研究被引量：2
《系统工程理论与实践》2016年第6期1517-1525,共9页高德坤 吴冲 李永立 
国家自然科学基金(71271070);黑龙江省自然科学基金(G2016003)~~
随着互联网的发展,人脸识别在安全领域得到越来越广泛的应用.传统的人脸识别方法泛化能力较差,无法有效处理特别复杂的函数关系而使其在安全领域发展比较缓慢.为了提高人脸识别的正确率,本文提出了一种新的深度玻尔兹曼机神经网络(deep ...
关键词：深度学习 分类器模型 深度玻尔兹曼机神经网络 差异受限玻尔兹曼机神经网络 人脸识 别 
面向民航旅客同行特征提取与设计
《计算机工程与设计》2021年第2期589-594,共6页徐涛 邢泽文 卢敏 李忠虎 
天津市自然科学基金项目(18JCYBJC85100);教育部人文社会科学研究规划基金项目(19YJA630046)。
为挖掘民航旅客潜在同行关系,构建完善的旅客同行网络,提出从民航旅客订票记录进行民航旅客同行特征提取算法。通过计算信息熵等发现特征相关性,提取旅客同行表现出强相关性的特征,细化设计同行旅客对的特征集合。实验结果表明,各特征...
关键词：民航旅客同行关系 特征提取 信息熵 特征向量化 分类器模型 
冲床保护装置的人手与坯料神经网络分类器模型
《机电工程》2007年第3期67-70,共4页孙伟东 袁昌明 王强 蒋庆 
中国计量学院科技发展基金资助项目(XZ0513)
为建立冲压作业过程中人手与坯料的神经网络分类器模型,以解决冲压时不能连续进料的问题,采用了BP算法对人手和坯料的温度数据对进行训练,并利用样本估计其错误率小于4%。实验结果表明,此BP分类器模型结构简单,错误率低,对冲压设备智能...
关键词：冲床 BP算法 分类器模型 样本估计 错误率 
基于BP神经网络构建的分类器模型财务分析领域的应用被引量：2
《自动化与仪器仪表》2018年第1期129-131,134,共4页程书强 罗娟 王念东 
当前，海量数据的集成发展，对数据识别与分析提出了更高的要求，分类挖掘作为数据挖掘技术的重要内容之一，其通过构造分类器来实现数据的深度挖掘与处理，在各领域中均有广泛应用，为此，本文选用精确度高、鲁棒性好的BP神经网络作为...
关键词：BP神经网络 数据挖掘 分类器模型 财务分析 
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