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检索条件："关键词=堆叠稀疏自动编码器 "
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基于SSAE深度学习特征表示的高光谱遥感图像分类方法被引量：3
《计算机测量与控制》2018年第10期291-294,共4页商宏涛 施国良 
针对遥感图像中高光谱数据的分类问题,提出一种基于堆叠稀疏自动编码器(SSAE)深度学习特征表示的高光谱遥感图像分类方法;首先,将光谱数据样本进行预处理和归一化;然后,将其输入到SSAE中进行特征表示学习,并通过网格搜索来获得最优网络...
关键词：高光谱遥感图像分类 堆叠稀疏自动编码器 深度学习 特征表示 支持向量机 
镍基高温合金铣削刀具磨损预测被引量：1
《计量学报》2023年第12期1834-1841,共8页杨莉 
搭建镍基高温合金铣削实验测试平台,分析刀具磨损变化规律,提出了一种基于堆叠稀疏自动编码器和多传感器特征融合的新型深度学习方法,用于铣削刀具磨损预测。在时域、频域和时频域中提取信号特征,并通过相关性分析确定最优的多传感器特...
关键词：刀具磨损 镍基高温合金 堆叠稀疏自动编码器 多传感器融合 深度学习方法 
基于Tri-training-SSAE半监督学习算法的电力系统暂态稳定评估被引量：5
《电力自动化设备》2023年第7期110-116,共7页卫志农 李超凡 丁爱飞 孙国强 黄蔓云 臧海祥 方熙程 
国家自然科学基金资助项目(U1966205)。
基于机器学习的暂态稳定评估方法主要采用监督学习方法,为了解决监督学习方法所需的有标签样本难以获取的问题,提出基于三体训练-稀疏堆叠自动编码器(Tri-training-SSAE)半监督学习算法的电力系统暂态稳定评估方法。构建基于堆叠稀疏自...
关键词：暂态稳定评估 机器学习 半监督学习 三体训练算法 堆叠稀疏自动编码器 
基于SSAE的非线性系统故障分类方法被引量：4
《控制工程》2018年第11期2003-2009,共7页杨泽宇 王培良 叶晓丰 
国家自然科学基金资助项目(61573137)
针对核独立成分分析（KICA）方法虽能对非线性非高斯过程数据有很好的处理能力,但是却不能有效地进行故障分类的问题,提出了一种将堆叠稀疏自动编码器（SSAE）与KICA方法结合的复杂系统故障分类方法。首先利用KICA提取数据的主导独立成...
关键词：堆叠稀疏自动编码器 核独立成分分析 softmax分类器 故障分类 TE过程 
基于后验分布信息的SSAE暂态稳定评估模型倾向性修正方法被引量：9
《电力自动化设备》2022年第3期135-141,共7页林楠 王怀远 陈启凡 
福建省中青年教师教育科研项目(JT180018)。
为了解决样本不平衡带来的评估倾向性问题,从深度学习模型的损失函数出发,分析样本不平衡对评估模型的影响,发现训练过程中的损失函数值能够反映样本的不平衡程度,由此提出基于样本后验分布信息的代价敏感修正方法。通过预先训练获得样...
关键词：深度学习 暂态稳定评估 代价敏感 后验分布信息 堆叠稀疏自动编码器 不平衡样本 
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