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检索条件："关键词=小波包分析 "
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机械设备振动状态无线监测与故障分析系统被引量：1
《仪表技术与传感器》2013年第10期50-52,共3页郝建亮 宋文爱 杨录 
针对机械设备运行时存在的振动现象,基于人员和设备的安全考虑,设计了基于LabVIEW的无线监测与故障分析系统,对运行设备状态进行实时监测;采用1221L-050加速度传感器拾取信号,经信号调理电路放大滤波处理后由C8051F340微处理器控制内部...
关键词：振动测试 故障诊断 小波包分析 无线数据传输 LABVIEW 
小波分析和小波包在图像压缩中的应用被引量：9
《安徽科技学院学报》2009年第5期32-34,共3页田苗苗 
小波和小波包对图像压缩都是十分有用的工具,小波包理论是在小波基础上发展起来的时频分析理论,在图像压缩中取得了较好的应用。文中介绍了小波分析和小波包的基本理论,分析了基于小波和小波包进行图像压缩的方法,利用MATLAB 7对相同图...
关键词：小波分析 小波包分析 图像压缩 
GPS高层建筑物动态特性的小波分析提取被引量：16
《测绘科学》2018年第4期100-104,108,共6页王涛 田林亚 孔令杰 张洋 
江苏省地质矿产勘查局科研项目(2016-KY-03);江苏省研究生科研与实践创新计划项目(KYCX17_0506)
针对高层建筑物GPS动态监测数据特点,该文将小波分析技术应用于高层建筑物动态特性提取,研究了数据处理时4种阈值选取准则的好坏,针对观测数据不同阶段振幅和频率不同,提出分段、分层处理数据的思想,为了获得更全面的观测信号,将小波包...
关键词：动态特性 GPS 小波分析 小波阈值去噪 小波包分析 分段 
小波包分析技术在电流刀具磨损监测系统中的应用被引量：3
《心智与计算》2010年第4期258-264,共7页李斌 丁玉发 刘红奇 
数控机床刀具磨损监测对于提高刀具利用率,减小因刀具磨损而造成的损失具有重要意义。基于对电流信号特点的分析和小波包分解技术对信号特征量提取的优势,提出一种通过监测机床主轴电机电流特征量变化来监测刀具磨损状态的方法。该方法...
关键词：刀具磨损 电流信号 小波包分析 特征提取 
基于LS-SVM的电梯制动器故障诊断被引量：3
《工矿自动化》2010年第2期44-48,共5页贺无名 王培良 沈万昌 
浙江省科技计划资助项目(2008C31012);浙江省教育厅科研项目(Y200702507)
根据电梯制动器故障的特点,提出了一种基于最小二乘支持向量机(LS-SVM)的电梯制动器故障诊断方法。该方法通过检测制动器制动过程中闸瓦间隙信号,采用小波包分析提取的故障信号特征,同时利用LS-SVM实现电梯制动器的故障诊断。实验结果表...
关键词：电梯 制动器 故障诊断 小波包分析 LS-SVM 
基于RBF神经网络和小波包的电动机故障诊断研究被引量：6
《工矿自动化》2011年第2期49-51,共3页王凡重 田慕琴 
针对传统的电动机故障诊断存在很难准确提取故障时的特征信号及对故障作出准确预测的问题,提出了一种基于RBF神经网络和小波包的电动机故障诊断的方法。该方法采用小波包分析技术提取电动机典型轴承故障、转子故障和绝缘故障振动信号的...
关键词：电动机 故障诊断 RBF神经网络 小波包分析 振动信号 
萤火虫-粒子群优化神经网络的异步电机转子断条故障诊断被引量：12
《电机与控制应用》2017年第1期83-88,共6页乔维德 
无锡市社会事业领军人才资助项目(WX530/2016/022)
针对目前异步电机转子断条故障诊断方法存在的局限性及其缺陷,在利用小波包分析提取电机转子断条故障特征向量的基础上,提出一种基于萤火虫-粒子群神经网络的故障诊断方法,构建电机转子断条的神经网络故障诊断模型,采用萤火虫-粒子群算...
关键词：电机转子断条 小波包分析 萤火虫-粒子群算法 故障诊断 
航空构件超声检测信号小波分析及小波包分析应用研究被引量：2
《青岛大学学报（自然科学版）》2002年第3期66-69,共4页袁英民 温卫东 孙金立 
基于小波函数的特点 ,从小波分解的效果 ,小波函数执行速度 ,小波降噪信噪比以及小波重构等方面 ,系统地分析小波及小波包在航空构件超声信号中的应用。实际应用效果分析表明 ,航空构件超声信号经小波及小波包处理后 ,提高了超声检测的...
关键词：航空构件 超声检测信号 小波包分析 小波分析 超声信号 信号处理 小波分解 
改进的VMD-MCKD轴承故障频率检测算法
《工业控制计算机》2024年第10期70-72,共3页王振宇 张丽艳 
大连市重点科技局研发计划项目(2022YF11GX008)。
针对滚动轴承故障信号在低信噪比情况下,难以提取故障频率问题,提出一种将小波包变换,参数优化变分模态分解(Variational Mode Decomposition,VMD)与最大相关峭度解卷积(Maximum Correlated Kurtosis Deconvolution,MCKD)相结合的轴承...
关键词：频率检测 蜣螂搜索算法 小波包分析 变分模态分解 最大相关峭度解卷积 
基于能量特征和RBF神经网络的柱塞泵状态识别方法被引量：5
《机械强度》2013年第2期127-132,共6页何庆飞 陈桂明 陈小虎 姚春江 杨庆 张宪宇 
国防预研基金(9140A27020309JB4701);第二炮兵工程学院科技创新基金(XY2010JJB38)资助
柱塞泵状态发生改变时,其振动信号各频带的能量发生相应变化,利用各频带的能量特征可识别柱塞泵状态。基于此提出一种基于能量特征和径向基函数(radial basis function,RBF)神经网络的柱塞泵状态识别方法。首先利用改进阈值的小波包降...
关键词：柱塞泵 能量特征 经验模态分解 小波包分析 RBF神经网络 状态识别 
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