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通过WiFi手势识别 有望实现家电操控
《电脑编程技巧与维护》2013年第13期4-4,共1页
现有的手势识别设备比如Kinect,通常采用摄像头或者其他的深度传感器捕捉用户动作。而这些设备一般只能在传感器所在的范围感知我们的手势动作。另外,也有通过用户随身携带传感器来实现动作的识别。
关键词：手势识别 WIFI 深度传感器 家电 识别设备 摄像头 用户 感知 
一种基于连续波雷达的手势识别方法被引量：2
《电讯技术》2021年第7期815-820,共6页孙延鹏 艾俊 屈乐乐 
国家自然科学基金资助项目(61671310);辽宁省兴辽人才计划基金项目(XLYC1907134);航空科学基金项目(2019ZC054004);辽宁省百千万人才工程基金项目。
为了解决依靠光学传感器进行手势识别对外部环境依赖较大的问题,提出了一种基于连续波(Continuous Wave,CW)雷达的手势识别方法,并建立了4种手势动作的回波数据库。首先,对CW雷达回波进行短时傅里叶变换(Short-Time Fourier Transform,S...
关键词：手势识别 连续波雷达 短时傅里叶变换 方向梯度直方图 支持向量机 
基于UKF的毫米波雷达手势识别算法研究被引量：1
《雷达科学与技术》2023年第4期364-374,共11页蒋留兵 朱柏青 车俐 
国家自然科学基金(No.61561010);广西创新驱动发展专项资助(No:桂科AA21077008);“广西无线宽带通信与信号处理重点实验室”2022年主任基金项目资助(No.GXKL06220102,GXKL06220108);桂林电子科技大学研究生教育创新计划资助项目(No.2022YXW07);桂林电子科技大学研究生教育创新计划资助项目(No.2022YCXS080)。
本文提出了一种基于无迹卡尔曼滤波(UKF)的毫米波雷达干扰抑制的手势识别方法。首先根据原始雷达信号设置的采样点与线性调频信号数量,估计了目标的距离与多普勒参数。之后针对实际场景中类目标干扰较多的情况,设计了一套完整的基于UKF...
关键词：毫米波雷达 手势识别 无迹卡尔曼滤波 类目标干扰抑制 
基于CNN的手势识别技术研究被引量：1
《无线互联科技》2017年第20期129-130,共2页叶茂华 
手势操作作为一种全新的操作方式,在智能设备中得到了广泛应用。传统的手势识别方法需要复杂的预处理过程,识别速度与准确度比较差。文章提出一种基于CNN的手势识别技术,取得了较好的识别效果,识别速度也有明显的提升。
关键词：卷积神经网络 手势识别 特征提取 
不同情景下高效手势识别系统设计
《云南师范大学学报（自然科学版）》2024年第3期45-47,共3页汤云雄 汤浩然 何小英 
云南省教育厅科学研究基金资助项目(2024J1533).
为实现不同背景和光照下实时、准确的手势识别,利用OpenCV的强大图像处理能力进行视频流捕获和预处理,然后借助MediaPipe的高级机器学习算法进行手势识别,设计并构建了一个基于OpenCV和MediaPipe的手势识别系统.实验测试表明,系统能够...
关键词：手势识别 机器视觉 深度学习 
无线手势识别中冗余运算量的研究与优化
《移动通信》2015年第7期80-83,87,共5页李文高 李霆 
WiSee是一种利用无线信号进行手势识别的新型姿态识别技术。通过捕抓手势移动对无线信号产生的多普勒频移以及识别手势的运动轨迹,实现手势在非可视范围的识别。针对WiSee需要对信号进行巨大傅里叶变换所产生的超高运算量问题,提出了一...
关键词：无线信号 手势识别 多普勒频移 OFDM 
基于BP神经网络的Kinect手势识别方法被引量：4
《软件导刊》2016年第3期6-8,共3页马岩 
国家科技支撑计划项目(2013BAH41F00);北京市教育委员会科技计划面上项目(KYJH02150201/016)
为了提高人机交互中手势动作的识别率,基于Kinect平台所构建的人体骨骼模型,提出一种基于时间线的相关关节数据表示方法。以几种常见交互手势为分类基础,在BP神经网络中使用样本数据进行训练。实验结果表明,该算法取得了较好的识别效果。
关键词：KINECT BP网络 手势识别 
基于神经网络的手势识别技术研究被引量：12
《北京交通大学学报》2006年第5期32-36,共5页江立 阮秋琦 
国家自然科学基金资助项目(60472033);国家"973"项目(2004CB318005);教育部博士点基金资助项目(20030004023)
以数据手套为基础,分析了手形的几何关系,建立了虚拟手的模型,由数据手套的数据接口获取各指节的曲伸角度,建立手势标准样本库,并提出了基于BP神经网络的手势识别方法,用手势标准样本加以训练,使其具备识别手势的功能,并利用VC++编程实...
关键词：手势识别 数据手套 BP神经网络 
基于手势识别的人机交互技术研究被引量：17
《计算机时代》2016年第2期29-32,共4页吴彩芳 谢钧 周开店 
国家863计划课题资助(2012aa01a509;2012aa01a510)
手势交流是一种自然直观的交互方式,研究手势识别能够有力的推动人机交互技术的发展。回顾了手势识别的发展历程,列举了一些影响力较大的手势识别技术,概括了手势识别的现状,说明了静态手势识别和动态手势识别的含义;总结了常用的几类...
关键词：手势识别 综述 人机交互 总结 
嵌入式机器学习手势识别大作战:可识别石头、剪刀、布的智能设备
《无线电》2022年第2期6-12,共7页 无 
项目使用的电子硬件是Wio Terminal(见图1),Wio Terminal是一款专门用于loT与TinyML的多功能开发板,其包含了ATSAMD51P19芯片,并以20MHz的ARM Cortex-M4F为核心,支持多种针对微控制器的嵌入式机器学习框架。此外,Wio Terminal自带光感...
关键词：机器学习 手势识别 智能设备 通用接口 TERMINAL LCD显示屏 微控制器 多功能开发 
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